Meta заявляет, что два Apple Mac Studio способны запустить её открытую модель Muse Spark Open с 816 млрд параметров
Ключевые выводы
- •Muse Spark Open — это модель mixture-of-experts с 816 млрд параметров, которая активирует 42 млрд параметров на токен, принимает текст, изображения, видео и аудио и имеет контекстное окно до 1 млн токенов.
- •Референсная конфигурация Meta объединяет два Apple Mac Studio с M5 Ultra для примерно терабайта объединённой памяти, тогда как четыре нынешние модели на 256 ГБ по цене $10 799 каждая обошлись бы в $43 196 без учёта налогов.
- •В Artificial Analysis Intelligence Index Spark Open набрала 39 баллов, отстав от китайских открытых моделей, включая MiMo-V2.6-Pro от Xiaomi (46), GLM-5.3 (45) и Kimi K3 от Moonshot AI (44).
- •Семь партнёров, включая Together AI, Fireworks AI, Groq и OpenRouter, предоставляют доступ к модели через API; веса также можно скачать под лицензией Muse Model License, которая разрешает бесплатное использование многим разработчикам, но вводит ограниченные коммерческие условия.
- •Релиз отменяет апрельский подход Meta, когда Muse Spark была запущена как закрытая проприетарная модель под руководством нового главы ИИ-направления Александра Ванга, восстанавливая прежнюю приверженность компании открытым весам.

В четверг Meta выпустила Muse Spark Open — открытую модель (open-weight) с 816 млрд параметров, которую компания называет самой способной среди американских моделей своего класса. Объявляя о релизе в X, Meta сообщила, что модель может работать дома на паре Apple Mac Studio с чипами M5 Ultra.
Согласно карточке модели Meta, Muse Spark Open использует архитектуру mixture-of-experts, которая активирует 42 млрд из 816 млрд параметров на каждый токен — разреженная схема, при которой вычислительные затраты на токен зависят только от активной части, хотя аппаратуре всё равно приходится хранить весь набор весов. Модель принимает на вход текст, изображения, видео и аудио и возвращает текст, с контекстным окном до 1 млн токенов. Meta ориентирует модель на задачи программирования и агентной работы: долгосрочные задачи, разработку ПО и многошаговые рассуждения.
Два Mac Studio, около терабайта памяти
Каждый Mac Studio с M5 Ultra несёт до 512 ГБ объединённой памяти, так что две машины вместе offering около терабайта — чего, как заявила Meta в анонсе, достаточно для хранения всей модели. Модель работает локально на MLX-фреймворке Apple. Память — решающее ограничение для подобного оборудования: заявленные требования модели далеко превышают возможности любой отдельной видеокарты, поэтому референсная конфигурация охватывает две машины, а не один ускоритель.
Apple начнёт поставки конфигурации на 512 ГБ в конце октября, но пока не раскрыла цену — именно эта цифра определит реальную стоимость двухблочной системы, описанной Meta. Mac Studio с M5 Ultra на 256 ГБ сейчас стоит $10 799, то есть четыре таких устройства — суммарно около терабайта — обошлись бы в $43 196 без учёта налогов. По данным карточки модели, версия NVFP4 требует не менее 700 ГБ памяти GPU, а версия BF16 — не менее 2 ТБ.
В демонстрациях Meta Muse Code, созданный на базе Spark Open, вносил изменения в Ice Cubes — open-source-клиент Mastodon, а также управлял видеоредактором DaVinci Resolve, анализируя отснятый материал и выполняя вертикальный кроп.
Spark набирает 39 баллов в Artificial Analysis, уступая трём китайским конкурентам
Заявление Meta о «самой способной» модели касается только американских разработок. В собственной таблице компании Spark Open получает 39 баллов в Artificial Analysis Intelligence Index, где несколько китайских открытых моделей занимают более высокие позиции: MiMo-V2.6-Pro от Xiaomi — 46, GLM-5.3 — 45, а Kimi K3 от Moonshot AI — 44.
Spark Open опережает перечисленных конкурентов в JobBench с результатом 61,8 и MCP-Atlas с результатом 89,2 — обоих тестах на использование инструментов, — а также в HLE-Diamond без инструментов. Kimi K3 и GLM 5.3 превосходят его в терминальном программировании, более длительных задачах по разработке ПО и профессиональном бенчмарке GDPVal-AA. По собственной таблице Meta, релиз возглавляет американский сегмент открытых моделей, но не достигает общего лидерства среди open-weight-моделей — разрыв, который проясняют более широкие данные об использовании.
По оценке Hugging Face, на китай модели пришлось 41% загрузок за год до марта 2026 года — больше, чем на американские. В сентябре OpenRouter сообщил, что открытые модели обеспечивали 60% объёма токенов в запросах из США, причём большинство — от китайских лабораторий.
«Я так долго ждал, когда американские open-weight-модели снова станут значимыми», — написал в X автор Interconnects Натан Ламберт. Он добавил: «Ещё многое предстоит сделать!»
Хостинг и лицензирование
Spark Open размещают семь партнёров: Together AI, Fireworks AI, Baseten, Groq, Modal, Nebius и OpenRouter, предоставляя разработчикам доступ через API без необходимости скачивать веса. Веса доступны на Hugging Face, Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden и Microsoft Foundry Models. Meta предлагает модель под лицензией Muse Model License, которая позволяет многим разработчикам использовать её бесплатно, но с ограниченными коммерческими условиями.
Релиз отменяет апрельский подход Meta, когда Muse Spark была запущена как закрытая проприетарная модель под руководством нового главы ИИ-направления Александра Ванга — в рамках того, что Meta называла полной перестройкой своей работы в области ИИ. Открытые веса возвращают параметры в руки любого желающего: скачивайте, запускайте и дообучайте — это позиция, которой Meta придерживалась до линейки Muse Spark.