Сооснователь Anthropic Джек Кларк перенес прогноз полного самоулучшения ИИ на 2027 год
Ключевые выводы
- •Джек Кларк теперь ожидает полного рекурсивного самоулучшения в 2027 году — на год раньше своей предыдущей оценки конца 2028-го, ссылаясь на устойчивый прогресс бенчмарков, а не на единичный прорыв.
- •В августе 2026 года ИИ-агенты на основе модели Claude компании Anthropic руководили 26% ключевых задач ИИ-исследований и разработок, а более 90% задач, к которым они присоединились, достигли как минимум уровня совместного участия AL3.
- •В Anthropic одновременно работает около 30 000 ИИ-агентов, и мониторы безопасности, как сообщается, показывают низкий уровень отмен их действий.
- •Индекс RSI от Vals AI прогнозирует, что полная автоматизация инженерных работ по машинному обучению в Anthropic может произойти примерно в июле-августе 2027 года, предоставляя датированный и проверяемый ориентир для прогноза.
- •В сентябре 2026 года генеральный директор Дарио Амодеи призвал сдерживать темпы разработки frontier-моделей ИИ посредством скоординированных отраслевых усилий, ссылаясь на ускоряющиеся риски, связанные с рекурсивным самоулучшением.

Сооснователь Anthropic Джек Кларк перенес свой прогноз того, когда системы искусственного интеллекта смогут полностью улучшать себя. Ранее он ожидал полного рекурсивного самоулучшения (RSI) в конце 2028 года, теперь — в 2027 году.
Кларк объявил об изменении сроков 12 октября 2026 года в своей рассылке Import AI. Причиной он назвал не единичный прорыв, а устойчивую серию данных бенчмарков, показывающих быстрый прогресс в таких областях, как математика и автоматизированные исследования и разработки.
Что означает рекурсивное самоулучшение
В техническом смысле полное RSI описывает автономные ИИ-системы, способные совершенствовать собственный дизайн и возможности без вмешательства человека. Проще говоря, модель перестает ждать, пока люди создадут ее следующую версию, и создает ее сама. Именно поэтому эти сроки важны не только для Anthropic: с этого момента темп роста возможностей ИИ перестанет определяться исследовательскими командами людей — это и есть сценарий, о котором предупреждает Амодеи.
Цифры за сокращенным прогнозом
Ускорение сроков подкрепляется несколькими данными. В августе 2026 года ИИ-агенты на основе модели Claude компании Anthropic руководили 26% ключевых задач ИИ-исследований и разработок. Более 90% задач, в которых участвовали агенты, достигли как минимум уровня совместного участия, классифицируемого как AL3 или выше.
По данным исследования, в Anthropic одновременно работает около 30 000 ИИ-агентов. Мониторы безопасности, контролирующие этих агентов, как сообщается, показывают низкий уровень отмен их действий.
Индекс RSI от Vals AI прогнозирует, что полная автоматизация инженерных работ по машинному обучению в Anthropic может наступить примерно в июле-августе 2027 года. Вместе внутренние исследовательские показатели и сторонний индекс дают читателям две точки отсчета для оценки того, как прогноз оправдается в течение ближайшего года.
Генеральный директор, призывающий к осторожности
В сентябре 2026 года генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи опубликовал пост с призывом сдерживать темпы разработки frontier-моделей ИИ, признав, что связанные с RSI риски ускоряются. Амодеи выступает за скоординированные отраслевые усилия по управлению этими рисками. Такая последовательность ставит Anthropic в примечательное положение: сооснователь лаборатории приближает свою оценку RSI во времени, в то время как ее глава просит отрасль сдерживать темпы.
Что это значит для индустрии ИИ
Для политиков сокращение сроков сужает окно для действий. Регуляторные рамки, рассчитанные на наступление в конце 2028 года, выглядят иначе, когда ожидаемая дата смещается на 2027 год. Призыв Амодеи к скоординированному сдерживанию темпов — по сути, приглашение для правительств и отрасли действовать до того, как прогнозы станут реальностью.
Далее стоит отслеживать несколько конкретных индикаторов. Первый — продолжит листи показатель в 26% по задачам R&D под руководством агентов в будущих публикациях Anthropic. Второй — индекс RSI от Vals AI, чья оценка полной автоматизации ML-инжиниринга в Anthropic на июль-август 2027 года является датированным и проверяемым прогнозом. Третий — как будет меняться уровень отмен действий по мере роста числа агентов: около 30 000 одновременно работающих агентов с минимальным человеческим вмешательством — впечатляющий операционный факт.