Студент KAIST получил награду за лучшую работу на международном симпозиуме
Ключевые выводы
- •Ли Чжун-хён, аспирант KAIST TERA Lab, получил Best Student Paper — Honorable Mention на 2026 IEEE International Symposium on Electromagnetic Compatibility, Signal & Power Integrity в Далласе, штат Техас.
- •Его отмеченная наградой работа применила Tucker decomposition для сжатия данных сети распределения питания примерно в 695 раз в тесте с 256 портами при сохранении точности восстановления.
- •Тензорный метод нацелен на проблемы подачи питания и целостности сигналов в плотно интегрированных полупроводниковых корпусах, включая high-bandwidth memory и chiplet-системы.
- •IEEE симпозиум, который проводится ежегодно с 1959 года, является ведущей международной конференцией и собирает от 1,500 до 2,000 инженеров и исследователей из промышленности, академических кругов и государственных учреждений.
- •KAIST TERA Lab под руководством профессора Kim Joung-ho занимается высокоскоростной упаковкой полупроводников, целостностью сигналов и питания, а также архитектурами памяти следующего поколения, включая HBM.
Business
Tech & Science
Студент KAIST получил награду за лучшую работу на международном симпозиуме
Published Aug. 13, 2026, 11:42 a.m. KST
Lee Jung-hyun / Courtesy of Korea Advanced Institute of Science & Technology TERA Lab
Ли Чжун-хён, аспирант лаборатории TERA при Korea Advanced Institute of Science & Technology (KAIST), получил Best Student Paper — Honorable Mention на 2026 Institute of Electrical and Electronic Engineers International Symposium on Electromagnetic Compatibility, Signal & Power Integrity, сообщили в исследовательской группе по полупроводникам в четверг.
Симпозиум проходил 3–7 августа в Далласе, штат Техас. Ли был отмечен за свою работу «Physics-Aware Tensor Learning for Data-Efficient Multi-Port Power Distribution Network Analysis».
В статье был предложен новый тензорный метод для эффективного хранения и анализа больших объемов данных сети распределения питания (PDN), генерируемых в современных полупроводниковых корпусах, таких как high-bandwidth memory (HBM) и chiplet-системы. Обеспечение стабильной подачи питания через сотни портов в таких плотно интегрированных корпусах становится все более сложной задачей для полупроводниковой отрасли, поскольку растущий спрос на AI-ускорители подталкивает производителей к более крупным HBM-стекам и более сложным многокристальным конструкциям, где целостность сигналов и питания напрямую влияет на производительность и надежность.
Используя математический метод под названием Tucker decomposition для выделения репрезентативных закономерностей из данных, исследовательская группа достигла коэффициента сжатия около 695 к 1 в тесте с PDN на 256 портов, сохранив целевую точность восстановления.
«Я заинтересовался тензорами, изучая, как искусственный интеллект и суперкомпьютеры обрабатывают многомерные данные, и применил возникшую в ходе этого процесса идею к проблемам целостности сигналов и целостности питания в этом исследовании», — сказал Ли.
«В дальнейшем я надеюсь подтвердить точность и интерпретируемость тензорных представлений в более реалистичных структурах полупроводниковых корпусов».
Этот симпозиум является одной из ведущих международных конференций в мире по электромагнитной совместимости, целостности сигналов и целостности питания. Проводится ежегодно с 1959 года и собирает около 1,500 to 2,000 инженеров и исследователей из промышленности, академических кругов и государственных учреждений.
KAIST TERA Lab — это исследовательская группа, специализирующаяся на высокоскоростной упаковке полупроводников, целостности сигналов и питания, а также архитектурах памяти следующего поколения, включая HBM и high-bandwidth flash. Группу возглавляет профессор Kim Joung-ho, известный как автор фундаментальной концепции, проектирования и архитектуры HBM.
