IBM заключает сделку на $240 млн по кластеру ИИ на базе Nvidia с Together AI
Ключевые выводы
- •IBM и Together AI договорились о многолетней сделке на $240 млн по созданию крупномасштабного кластера ИИ на IBM Cloud с использованием систем Nvidia HGX B300 и процессоров Blackwell.
- •Первоначальное развертывание в США будет включать около 2 000 чипов Nvidia Blackwell и, как ожидается, станет доступным в первом квартале 2017 года.
- •Together AI специализируется на управляемой инфраструктуре для open source-моделей ИИ, таких как DeepSeek, MiniMax и Kimi, предлагая компаниям альтернативу проприетарным API-экосистемам.
- •Партнерство отражает растущий корпоративный спрос на открытые модели, обусловленный соображениями стоимости и необходимостью большего контроля над обработкой данных в регулируемых отраслях, таких как финансы и здравоохранение.
- •Соглашение опирается на расширенное сотрудничество IBM и Nvidia, объявленное в марте и направленное на внедрение ИИ в масштабах предприятий в аналитике, инфраструктуре и консалтинге.
IBM заключает сделку на $240 млн по кластеру ИИ на базе Nvidia с Together AI
IBM заключила многолетнее соглашение на $240 млн с расположенным в Сан-Франциско стартапом Together AI, чтобы построить крупномасштабный кластер ИИ на базе систем Nvidia, что отражает стремительно растущий корпоративный спрос на open source-модели ИИ.
Together AI предоставляет инфраструктуру, которая позволяет компаниям обучать и развертывать рабочие нагрузки ИИ с использованием открытых моделей, включая DeepSeek, MiniMax и Kimi. Стартап, получивший поддержку венчурного подразделения Nvidia, позиционирует себя как ключевого поставщика управляемой инфраструктуры для организаций, которым нужны возможности передовых моделей без зависимости от проприетарных API-экосистем.
О планируемом кластере, объявленном во вторник, говорится, что он предназначен для предоставления возможностей inference — процесса запуска обученных моделей ИИ для генерации ответов — для open source-моделей ИИ. Инфраструктура будет размещена в IBM Cloud и построена на системах Nvidia HGX B300, которые используют новейшие процессоры Blackwell от Nvidia, в сочетании с Ethernet-сетью Nvidia Spectrum-X. Blackwell приходит на смену чипам поколения Hopper, таким как широко внедренные H100 и H200, которые лежали в основе первой волны масштабных развертываний инфраструктуры ИИ.
Nvidia заявляет, что эта платформа может обеспечивать в 30 раз больший объем AI factory output по сравнению с предыдущими поколениями.
Первоначальное развертывание в США будет включать примерно 2 000 чипов Nvidia Blackwell и, как ожидается, станет доступным в первом квартале 2017 года.
Для IBM Cloud — который по общей доле рынка уступает AWS, Microsoft Azure и Google Cloud — сделка представляет собой целенаправленную попытку конкурировать как площадка для высокопроизводительных вычислительных нагрузок ИИ, особенно для предприятий с требованиями к регулированию и суверенитету данных.
Соглашение заключено на фоне усиленного внимания к возможностям и рискам безопасности все более автономных систем ИИ после серии инцидентов в сфере кибербезопасности с моделями Anthropic, OpenAI и Meta.
В ответ на эти опасения вырос интерес к open source-моделям, которые доступны для модификации и обычно дешевле, чем закрытые альтернативы. Развертывание открытых моделей на выделенной инфраструктуре также дает компаниям больший контроль над обработкой данных — фактор, стимулирующий внедрение в регулируемых отраслях, таких как финансы и здравоохранение.
"Enterprises want the performance of the best frontier models without the closed-model price tag, and that only works if the infrastructure underneath is fast and reliable at scale," — сказал в заявлении генеральный директор Together AI Vipul Ved Prakash. "This cluster…[is] a big step in our push to make open source AI the obvious choice for enterprises."
Сделка также стала очередным этапом продолжающегося партнерства между IBM и Nvidia: обе компании продолжают расширять инфраструктуру ИИ и программные решения для корпоративных клиентов.
В марте IBM и Nvidia объявили о расширенном сотрудничестве, направленном на то, чтобы "help enterprises operationalize AI at scale." Эта инициатива охватывает ускоренную GPU аналитику данных, обработку неструктурированных данных, регулируемую инфраструктуру ИИ, а также облачные вычисления и консалтинговые услуги.
Об авторе
Scarlett Evans
Contributing Writer
Scarlett Evans — внештатный автор, специализирующийся на новых технологиях и горнодобывающей отрасли. Ранее она занимала должность assistant editor в IoT World Today, где специализировалась на робототехнике и технологиях умных городов. У Scarlett также есть опыт работы в секторе горнодобычи и ресурсов, в частности в Mine Australia, Mine Technology и Power Technology. Она присоединилась к Informa в апреле 2022 года, а затем перешла на внештатную работу.
Хотите видеть больше материалов AI Business в результатах поиска Google?
Последние новости
Хотите видеть больше материалов AI Business в результатах поиска Google?
Популярные статьи
Aug 12, 2026
Aug 11, 2026
Generative AI Shutterstock Embraces AI Image Licensing Deals Aug 11, 2026
Shutterstock Embraces AI Image Licensing Deals
Generative AI AI Arrives in the Private Markets Business Jul 28, 2026
AI Arrives in the Private Markets Business
Agentic AI Using AI Agents to Collaborate with Human Workers Jul 10, 2026
Using AI Agents to Collaborate with Human Workers
Generative AI How SMBs Can Take Advantage of Generative AI Jun 29, 2026
How SMBs Can Take Advantage of Generative AI
Sponsored by Google Cloud
Choosing Your First Generative AI Use Cases
To get started with generative AI, first focus on areas that can improve human experiences with information.
The AI Summit New York 2026
