Google запустила Gemini Spark — нового ИИ-агента, созданного, чтобы брать на себя целые задания: проводить исследования, писать код, готовить отчёты и возвращаться с готовым результатом. Сервис заработал в четверг через Google Cloud, предлагая компаниям ИИ-систему, предназначенную для выполнения работы от начала до конца, согласно публикации в блоге Google Cloud.

Как описано на сайте Google, пользователи могут поручить работу сегодня, а получить готовый результат задолго после того, как выключат ноутбук. Компания представляет это как отход от привычной схемы делегирования одной задачи — например, составления письма — когда всё остальное приходится делать самому.

Этот запуск ставит Alphabet (GOOGL) в один ряд с конкурентами, сделавшими похожие шаги. В сентябре OpenAI представила своих dots-агентов, работающих для пользователей на постоянной основе, а Meta (META) ответила системой Muse, способной обрабатывать покупки, бронирование поездок, электронные письма и платежи. Акции Alphabet выросли на 2,2% после объявления в четверг. Теперь, когда Alphabet, OpenAI и Meta все предлагают системы, работающие за пользователей за пределами одного запроса, отраслевой акцент смещается от разовой помощи к программному обеспечению, доводящему задание до завершения.

Работа во всех приложениях без постоянного контроля

Примечательная сторона Gemini Spark — объём ответственности, которую Google хочет, чтобы бизнес ей доверил. В описанном компанией сценарии сотрудник, которому нужно собрать информацию из нескольких отделов, оформить её в таблицу и превратить в презентабельный отчёт, может поручить всюу Gemini целиком, вместо того чтобы запрашивать каждый шаг отдельно.

Агент сам определяет, что нужно сделать, находит подходящее программное обеспечение, собирает необходимую информацию и готовит требуемый результат. Для корпоративных пользователей это означает меньше промежуточных подсказок: вместо того чтобы вести ассистента по каждому шагу, сотрудник описывает желаемый результат, а агент выполняет всё, что между.

Gemini может работать внутри Gmail, Docs, Sheets и Calendar, но Google не запирает его в Workspace: компании, использующие Microsoft 365 или Slack, также получают доступ к сервису. Гибкость распространяется и на устройства. Сотрудники могут использовать агента через браузеры, iPhone, Android-смартфоны, компьютеры Windows и Mac и даже командные строки разработчиков, а компании-разработчики ПО могут подключить его к своим продуктам, не требуя от пользователей открывать отдельное окно Gemini.

Google также решила одну из самых раздражающих сторон работы с ИИ: необходимость снова и снова объяснять задачу. Поскольку Gemini работает на Google Cloud, он сохраняет одинаковую рабочую память и контекст независимо от того, откуда сотрудник к нему обращается. Пользователь может начать задачу на офисном ПК, следить за её ходом со смартфона и продолжить на следующий день без начала заново.

Главное — длительные задания не зависят от того, включено ли устройство. Сотрудники могут назначать задачи на позже или позволить агенту запускать их при наступлении определённых событий в подключённой системе. Именно эта независимость от конкретной машины делает работоспособной вне рабочих часов модель «поручай сейчас — получай потом», которую описывает Google.

Кроме того, Google встроила в Gemini возможность разделять сложные задания между несколькими меньшими ИИ-работниками. Эти временные субагенты могут одновременно выполнять разные части проекта или завершать их в определённом порядке, а Gemini управляет их деятельностью и объединяет результаты.

ИИ-коллеги с собственной корпоративной идентичностью

Google развивает концепцию с помощью так называемых coworker-агентов, с которыми компании могут создавать цифровых работников с постоянными обязанностями, индивидуальным хранилищем и даже корпоративными адресами электронной почты, оканчивающимися на @agents.company.com. Такой ИИ-коллега может выполнять разные задания на протяжении нескольких дней, общаться с другими агентами и вести собственную рабочую историю.

Есть и границы. По словам Google, каждый коллега получает доступ только к той корпоративной информации, которой сотрудники решат с ним поделиться. Компании также могут создавать отдельные проектные среды, позволяя Gemini освоить конкретные инструменты, инструкции и рабочие процессы. Система использует прошлые взаимодействия, чтобы лучше понимать, как работает человек, а не рассматривает каждый запрос как совершенно новый разговор.

Пожалуй, наиболее необычное решение — Google не делает Gemini зависимым исключительно от собственных ИИ-моделей. Платформа сейчас использует как Gemini, так и Claude от Anthropic, выбирая ту, что лучше подходит для конкретной задачи. Сложная задача программирования может потребовать более мощной модели, а простое дело можно выполнить на более дешёвой.

По словам Google, такая гибкость поможет компаниям контролировать расходы, не жертвуя производительностью на сложной работе. Компания также намерена добавлять другие коммерческие и открытые модели по мере развития технологии, то есть бизнес сможет переключаться между ИИ-движками, сохраняя существующие данные, конфигции и рабочую историю. Для предприятий, выбирающих агентские платформы, именно этот заявленный план — замена базовых моделей без потери накопленного контекста и настроек — станет конкретной вехой, за которой стоит следить по мере расширения линейки.

Источник: Cryptopolitan