Google представила Gemini 4 Argon — первую модель серии Gemini 4, созданную с упором на оборонительную кибербезопасность. По словам компании, модель способна автономно обнаруживать, проверять и исправлять уязвимости программного обеспечения. Охватывая весь жизненный цикл уязвимостей — обнаружение, проверку и патчирование, — анонс сосредоточен на устранении, этапе, на котором команды безопасности часто накапливают списки известных слабых мест.

Релиз был анонсирован 30 сентября 2026 года. Хотя безопасность является главным сценарием использования, Google также позиционирует Argon для длительных сложных рабочих процессов в разработке ПО и наукоемких областях, таких как право и финансы.

Результаты тестов

Самая заметная характеристика Argon — объем выходных данных: модель может генерировать до 1 млн токенов в одном ответе, что существенно превышает лимит в 64K токенов у предыдущих моделей. Такая емкость рассчитана на крупные непрерывные рабочие нагрузки, позволяя выполнить весь цикл миграции или проверки за один проход, а не собирать его из множества меньших ответов.

На DeepSWE v1.1 — тесте, построенном на реальных задачах разработки ПО, — Argon набрала 77,9%. Это выше, чем у GPT-6 Astra от OpenAI с 74,1% и Claude Opus 5.5 от Anthropic с 74,2% на том же тесте: все три передовые лаборатории теперь измерены бок о бок на реальной инженерной работе.

Именно в безопасности Google подчеркивает свое лидерство. Argon показала лучший результат 68% в разделе устранения уязвимостей CWE-bench v1 — теста, посвященного исправлению известных категорий слабых мест ПО. CWE означает Common Weakness Enumeration — стандартную таксономию категорий уязвимостей ПО, поддерживаемую MITRE, что дает результату общую точку отсчета для всех поставщиков.

Google также раскрыла внутренние результаты. Модель помогла перенести более 800 000 строк кода в ядре Zircon, части ОС Fuchsia, на Rust. Эта работа сэкономила 300 ТиБ памяти в центрах обработки данных Google. Rust — язык системного программирования с безопасной памятью, а переписывание ядер такого рода является частью более широких отраслевых усилий по устранению уязвимостей безопасности памяти на уровне языка.

Доступность и цены

Argon пока не является общедоступной. Доступ к ней в настоящее время открыт программу Fairwind, объединяющую более 650 проверенных организаций киберзащиты, а также внутренние команды Google. Среди участников — компании в сфере безопасности CrowdStrike и Palo Alto Networks. Wiz, один из первых пользователей, применила модель для выявления значительных недостатков в широко используемом медицинском ПО. Пока доступ не расширен, большинство разработчиков будут оценивать Argon по результатам, сообщаемым Google и участниками программы, поскольку представленные до сих пор результаты тестов являются самостоятельно заявленными.

Ожидается более широкая доступность для платных клиентов API и подписчиков Google AI Ultra, однако Google не связала это расширение с конкретной датой в опубликованных материалах. Поскольку Argon — первая модель серии Gemini 4, именно сроки расширения доступа и последующих выпусков семейства являются ближайшими пунктами для наблюдения.

По ценам Argon стартует по вводной ставке $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных токенов. Согласно опубликованной дорожной карте, эти ставки могут вырасти до $4 и $20 соответственно — определенный путь повышения, который дает потенциальным клиентам вводное окно для оценки модели до применения полных тарифов.