В среду, к концу рабочего дня в Лондоне, генеральный директор Google Sundar Pichai и CEO Google DeepMind Demis Hassabis сообщили сотрудникам новости.

Hassabis, сооснователь DeepMind и многолетний руководитель лаборатории, отказывается от титула CEO и переходит на роль председателя, заявили они. Спустя несколько минут стало известно, что многолетний главный научный сотрудник Jeff Dean и еще несколько известных исследователей покидают компанию.

Сотрудники лондонского офиса DeepMind были ошеломлены. Они задавались вопросами: является ли этот шаг повышением или понижением? Сохранит ли Hassabis реальное влияние на курс DeepMind? И завершает ли Google перенос центра власти из лондонской лаборатории в штаб-квартиру в Mountain View?

Один инженер DeepMind, знакомый с внутренней реакцией, сообщил Fortune, что у сотрудников были «очень смешанные» чувства по поводу перестановки: некоторые даже задавались вопросом, не приведет ли роль председателя к постепенному уходу Hassabis из компании.

На самом деле громкие увольнения были лишь верхушкой айсберга сложного года для Google DeepMind. По словам трех нынешних и одного бывшего сотрудника, напряжение внутри лаборатории уже нарастало. Задержки моделей, громкие уходы талантов и публичный конфликт с собственными сотрудниками из-за спорных оборонных контрактов заставили инсайдеров задуматься, не сбилась ли Google с курса в гонке ИИ.

Когда-то компания была в числе лидеров, но в последнее время уступила позиции конкурентам, особенно OpenAI и Anthropic. Особенно это проявилось в задержках с выпуском Gemini 3.5 Pro, который в последние месяцы пропустил три срока релиза. Трое инженеров DeepMind, поговоривших с Fortune, объяснили задержки тем, что компания не придала приоритет развитию coding-возможностей ИИ.

И теперь, уже во второй раз всего за четыре года, компания снова догоняет.

Google DeepMind испытывает трудности с удержанием технического преимущества, сохранением ключевых исследователей и сдерживанием протеста сотрудников из-за оборонных проектов. Перестановка Пичаи, по словам сотрудников, возвращает власть в Mountain View и приближает DeepMind к основной структуре Google, происходит в критический момент. Но это и риск: сможет ли новое руководство вернуть импульс Google в ИИ, или оно усилит внутренние трения в решающий период гонки ИИ?

Перестановка в руководстве

В записке сотрудникам в среду Hassabis сообщил, что передает ежедневные операционные обязанности, чтобы у него было «время и пространство сосредоточиться на общей картине и в меру своих возможностей влиять на то, что будет дальше».

Однако вместо назначения нового CEO DeepMind Пichai объявил, что главный технический директор DeepMind Koray Kavukcuoglu возьмет на себя ежедневное управление в качестве старшего вице-президента, подчиняясь напрямую ему, а не получая отдельный титул CEO DeepMind. В отличие от Hassabis, который базируется в Лондоне, Kavukcuoglu работает в Mountain View, примерно в 6,000 милях оттуда. Представитель Google заявил, что Hassabis переходит на расширенную роль, сосредоточенную на развитии науки и долгосрочной стратегии.

Трое инженеров DeepMind, попросивших не раскрывать их имена для обсуждения внутренних дел компании, сообщили Fortune, что считают изменения частью более широкой структурной перестройки, которая переносит власть в Mountain View, где находится штаб-квартира Google, и отдаляет ее от Лондона, где DeepMind была основана.

По их словам, потеря Hassabis как CEO без назначения преемника также означает, что лаборатория частично поглощается более широкой компанией и теряет часть своей независимости. Первый инженер назвал это «небольшим шагом, но постепенно продолжающим тенденцию».

«Многих это очень расстроило, — сказал он. — И уход Demis, и потеря части отделенности от Alphabet и идентичности DeepMind».

На протяжении нескольких месяцев ходили слухи о более масштабном смещении власти в Калифорнию, а также опасения относительно того, какой сигнал это пошлет сотрудникам в Лондоне. Работники описывали постоянное «фонoвое давление» из-за переноса функций в Mountain View, а несколько заметных инженеров из Лондона, включая ветеранов AlphaFold John Jumper, Jonas Adler и Alexander Pritzel, недавно ушли в Anthropic.

По словам второго инженера, отчетность также постепенно выводилась из-под Hassabis уже некоторое время.

Представитель Google отверг утверждение о том, что власть смещается в Mountain View, и заявил, что Google DeepMind по-прежнему привержена своему присутствию в Лондоне. Он сказал, что Hassabis, как и большая часть руководства Google DeepMind, останется базироваться в лондонском офисе, а DeepMind сохранит отдельное руководство и исследовательскую автономию под управлением Kavukcuoglu.

С коммерческой точки зрения можно привести аргументы в пользу изменений, особенно если у компании возникают проблемы с выпуском моделей в условиях усиливающейся конкуренции. У Mountain View, возможно, просто закончилось терпение, и он хочет более жесткого контроля над своей ИИ-жемчужиной.

«Совершенно очевидно, что у них крупный внутренний кризис, — сказал второй инженер, попросивший об анонимности. — Возможно, это тоже ускорило некоторые из этих сдвигов власти. В Google обычно, когда что-то сильно отстает или не работает, их решение — просто устроить масштабную реорганизацию, перераспределение вычислительных ресурсов и приоритетов, чтобы попытаться это исправить».

Путь DeepMind

Это не первый раз, когда Google сталкивается с препятствием на своем ИИ-пути.

Еще в конце 2022 года компания объявила режим «code-red» после запуска ChatGPT от OpenAI, опасаясь влияния на свой основной поисковый бизнес. С тех пор ее попытка догнать рынок была частично успешной. Gemini 3 превзошел конкурентов и заставил OpenAI объявить собственный режим «code-red» в конце 2025 года, поскольку успехи Gemini в бенчмарках и быстрый рост числа пользователей усилили давление на лидерство ChatGPT.

Но затем направление, похоже, изменилось в худшую сторону.

Сейчас модели Google неконкурентоспособны на переднем крае американского рынка по бенчмаркам интеллекта и программирования. Даже некоторые open-source инициативы из Китая опережают технологического гиганта.

Gemini 3.5 Pro должен был стать следующим крупным ответом Google на продвинутые модели вроде Mythos от Anthropic и GPT 5.6 от OpenAI. Представленный на флагманской конференции I/O в мае с обещанием выпустить его «в следующем месяце», он не вышел ни к июню, ни к середине июля. К августу модель все еще не была выпущена, хотя Google уже вывел вокруг нее три более компактные Flash-модели и заявил, что начал обучение Gemini 4.

Micah Hill-Smith, сооснователь и CEO компании Artificial Analysis, специализирующейся на бенчмарках, сказал Fortune, что Gemini 3.6 Flash, самая сильная из выпущенных Google моделей, сейчас занимает более низкое место, чем модели Anthropic, OpenAI, одной или двух ведущих китайских лабораторий, xAI и Meta, в его индексе интеллекта, который измеряет общую производительность ИИ-моделей.

«В течение короткого времени у нас действительно была [модель Google] на вершине как самая умная модель в мире. Сейчас справедливо сказать, что [модель] Google менее убедительна», — сказал он.

По словам третьего инженера, многие ошибки, приведшие к этому, начались прошлым летом, когда компания не стала приоритизировать развитие coding-возможностей Gemini. Google, по его словам, был сосредоточен на защите поискового трафика и победе над OpenAI в чатах, тогда как конкуренты вырывались вперед в agentic- и coding-возможностях. Hill-Smith отметил, что модели Google сейчас заметно отстают от конкурентов по бенчмаркам coding agents.

Представитель Google сообщил, что Gemini 3.5 Pro сейчас находится в тестировании, а команда DeepMind уже работает над следующим поколением моделей. Он признал, что компании необходимо улучшить coding- и agentic-возможности, но сказал, что команды над этим работают.

Возможно, Google недооценил, насколько важным coding станет в потребительских продуктах всего через год. Инструменты для разработчиков, такие как Claude Code и Codex от OpenAI, теперь лежат в основе новой волны потребительских и универсальных продуктов. Среди них — Cowork от Anthropic, agentic-инструмент на той же базовой технологии, что и Claude Code, который позволяет людям без навыков программирования передавать многошаговую интеллектуальную работу, например организацию файлов или подготовку документов, а также суперприложение OpenAI, позиционируемое как единая точка входа к ИИ-инструментам.

«Они немного провалили [coding], — сказал третий инженер DeepMind. — Когда ты понимаешь такое… проходит несколько месяцев, и теперь тебе нужно догонять. Потом это еще и становится политическим вопросом».

По словам второго инженера, coding теперь находится в лаборатории в «большом фокусе».

Однако отставание по чистой производительности модели не означает, что Google выбыл из ИИ-гонки. У компании есть и другие преимущества, включая вертикальную интеграцию на уровнях приложений, облака и чипов — это структурные преимущества, которые могут компенсировать более слабые показатели на переднем крае сырой модельной интеллекции.

«Для OpenAI и Anthropic, поскольку модельный слой крайне важен для их бизнеса, победа там для них почти экзистенциальна», — сказал Hill-Smith. «Google в итоге может очень хорошо показать себя в ИИ-гонке в целом, даже если не будет на переднем крае модельного слоя», — добавил он, отметив, что необычайно глубокая вертикальная интеграция Google является структурным преимуществом, которое вполне может компенсировать более слабые результаты на переднем крае сырой модельной интеллекции.

Отставание — и уходы к конкурентам

Технические трудности и ощущение, что за короткий срок приходится догонять уже во второй раз, ударили по моральному духу, говорят все нынешние и бывшие сотрудники DeepMind, беседовавшие с Fortune.

Это внутреннее разочарование совпало с одной из самых болезненных волн уходов в истории DeepMind. За одну неделю в июне Google потеряла со-руководителя Gemini Noam Shazeer, который перешел в OpenAI, а также нобелевского лауреата и соавтора AlphaFold John Jumper, перешедшего в Anthropic.

Сотрудники, говорившие с Fortune, описывают эти уходы как результат совокупности факторов: агрессивного переманивания со стороны богатых конкурентов, разочарования от того, что компания отстает в гонке ИИ, и стремления попасть в pre-IPO лабораторию до ее выхода на биржу, рассчитывая, что пакет акций принесет им огромное состояние. «Многие просто переходят в pre-IPO лаборатории», — сказал один из сотрудников.

Представитель Google заявил, что талант регулярно перемещается между технологическими компаниями и что Google по-прежнему сосредоточена на привлечении людей, разделяющих миссию DeepMind.

Google пыталась сдержать отток. По словам второго инженера, компания выделяла крупные бонусы за удержание и equity-бонусы для части сотрудников, а ранее уже повышала компенсации в период, когда Meta агрессивно делала контрофферы исследователям ИИ.

Однако, по словам сотрудников, этого оказалось недостаточно, чтобы компенсировать более глубокую проблему — выгорание.

«Я уже довольно долго работаю по 60 часов в неделю, потому что дел очень много, — сказал третий инженер. — Люди очень сильно себя перегружают, потому что это гонка, и есть ощущение, что нужно догонять… [но] говорить людям постоянно работать по 60 часов в неделю и жить в бесконечном crunch time обычно не очень помогает, и люди действительно выгорают».

Google заявила, что ИИ — чрезвычайно конкурентная сфера, и указала на исследователей, которые публично выражали энтузиазм по поводу своей работы и курса компании.

У сотрудников были претензии и к руководству. Еще до ухода Hassabis работники описывали его как отстраненного, особенно на фоне сооснователя Google Sergey Brin, который вернулся из отставки, чтобы помочь с ИИ-инициативами компании.

«Вы видите, что Sergey невероятно вовлечен, много работает над задачами и активно участвует, — сказал третий инженер DeepMind. — Я не могу сказать, что когда-либо видел, чтобы Demis ходил по офису в зоне Gemini».

«Demis не очень вдохновляющий лидер, — добавил бывший сотрудник. — Точно не такой, как о Dario [Amodei] говорят… Demis — скорее человек, о котором знают, но которого не видят».

Профсоюзная борьба и спорные оборонные сделки

Разочарование в руководстве и отток кадров столкнулись с отдельной, более политически острой борьбой вокруг оборонного бизнеса Google.

В апреле 2026 года Google подписала соглашение с Пентагоном, разрешающее Министерству обороны использовать модели Gemini в закрытых сетях для любых законных государственных целей. Позже более 580 сотрудников Google, включая старших исследователей DeepMind, подписали открытое письмо с призывом к Pichai пересмотреть сделку, указав на опасения, связанные с автономным оружием и массовым наблюдением.

Google была не единственной компанией, заключившей подобное соглашение: OpenAI, xAI, Microsoft, Amazon и другие подписали аналогичные договоренности о закрытом использовании. Anthropic оказалась исключением, отказавшись снять собственные ограничения на автономное оружие и массовое наблюдение — позиция, из-за которой Пентагон отнес компанию к рискам цепочки поставок и приказал военным прекратить использование ее продуктов.

В Google соглашение с Пентагоном вновь открыло давний спор о контрактах компании в сфере обороны и разведки. Сотрудники также критиковали Project Nimbus — облачный контракт примерно на $1.2 billion, который Google и Amazon подписали с правительством Израиля в 2021 году.

Для многих сотрудников соглашение с Пентагоном прошло почти незамеченным. Но для других оно стало экзистенциальным вопросом.

Alex Turner, проработавший более двух лет в команде AI safety DeepMind, ушел в отставку в июне и заявил, что именно соглашение с Пентагоном стало спусковым крючком.

В публичном посте он написал, что месяцы внутренних попыток повлиять на ситуацию ни к чему не привели, и что он даже пытался привлечь главного научного сотрудника Google Dean в качестве союзника. Andreas Kirsch, еще один исследователь DeepMind, также открыто и резко критиковал сделку. В то время он писал, что ограничения в контракте — не более чем «бессмысленные увиливающие формулировки» для PR, и говорил, что чувствует «невероятный стыд» из-за своей связи с лабораторией после этого решения.

Сделка с Пентагоном стала последней каплей для группы сотрудников DeepMind в Лондоне, которые в мае начали кампанию по созданию профсоюза в попытке вернуть часть утраченных рычагов влияния. Это первая формальная попытка профсоюзной организации в передовой AI-лаборатории.

Движение берет начало в феврале 2025 года, когда Google убрала из своих публичных AI Principles формулировку о том, что компания не будет создавать ИИ для оружия или слежки, нарушающих международные нормы. Это решение разозлило многих инженеров, которые восприняли его как отказ от этических обязательств Google. Компания приняла это обязательство в 2018 году после резкой негативной реакции на Project Maven — отдельный оборонный контракт.

Google отказалась добровольно признавать профсоюз, предложив вместо этого переговоры через британскую службу примирения ACAS. Стороны уже спорили по базовым вопросам, например о том, какие сотрудники должны войти в переговорную группу, сообщил человек, знакомый с ситуацией. Теперь сотрудники опасаются, что американское руководство может быть менее склонно идти на компромисс в переговорах.

Представитель Google заявил, что компания все еще находится на раннем этапе профсоюзного процесса и продолжит добросовестно участвовать в переговорах.

Неопределенное будущее DeepMind

Поскольку Hassabis отходит в сторону, а Dean ушел, DeepMind, похоже, входит в новую фазу именно в тот момент, когда компания хуже всего может позволить себе дальнейшую турбулентность.

У лаборатории по-прежнему есть преимущества, с которыми мало кто может сравниться: дистрибуция, облачный бизнес, собственные чипы, большая исследовательская база и возможность внедрять ИИ в продукты, которыми пользуются миллиарды. Но реорганизация, похоже, убирает один уровень между DeepMind и материнской компанией, которая все сильнее сосредоточена на превращении ИИ-исследований в коммерческие — и государственные — внедрения.

Для сотрудников вопрос в том, принесут ли новая структура руководства и более тесная интеграция ту срочность и более четкое направление, которые нужны DeepMind, чтобы сократить отставание в coding и agents, или же усугубят проблемы, уже выталкивающие людей из компании: выгорание, ослабление автономии и опасения по поводу того, как компания будет использовать свои технологии.

Всего через четыре года после первого AI «code red» в Google DeepMind снова пытается доказать, что может двигаться достаточно быстро, чтобы не отставать. Но на этот раз ей придется делать это без двух фигур, наиболее тесно связанных с ее научной идентичностью.

Материал впервые был опубликован на Fortune.com