Google DeepMind переживает турбулентный период, отмеченный громкими уходами из руководства, задержками выпуска продуктов и оттоком ключевых талантов в конкурирующие ИИ-лаборатории.

На прошлой неделе Демис Хассабис, занимавший пост генерального директора Google DeepMind с момента её основания, объявил о переходе с позиции CEO на новую роль председателя. Хассабис передал повседневное операционное управление техническому директору DeepMind Кораю Кавукчуоглу, который теперь отчитывается непосредственно генеральному директору Google Сундару Пичаи, а не сохраняет самостоятельный руководящий титул в рамках DeepMind. Спустя несколько минут после этого объявления стало известно, что научный руководитель Джефф Дин также покидает компанию.

Эти изменения в руководстве завершают сложный период для ИИ-подразделения. Gemini 3.5 Pro, представленный на конференции Google I/O в мае, уже пропустил три запланированные даты выпуска. По данным независимой бенчмаркинговой компании Artificial Analysis, лучшая из выпущенных на данный момент моделей Google — Gemini 3.6 Flash — уступает Anthropic, OpenAI, xAI, Meta и по крайней мере одной китайской лаборатории по уровню базового интеллекта. Это заметное ухудшение по сравнению с прошлым годом, когда Google ненадолго занимал верхнюю строчку в рейтинге ИИ-моделей. Отставание в бенчмарках имеет значение, выходящее за рамки престижа: предприятия всё чаще выбирают облачные платформы и инструменты для совместной работы, ориентируясь на то, какой поставщик предлагает наиболее мощные базовые модели, а значит, снижение качества на уровне моделей может отразиться на доходах Google Cloud и Workspace.

Несколько инженеров рассказали Fortune, что организационная перестройка ускоряет постепенное смещение влияния из Лондона, где была основана DeepMind, в Маунтин-Вью, где расположена штаб-квартира Google. Они выразили обеспокоенность тем, что уход Хассабиса с поста CEO сигнализирует о размывании давно существующего барьера между DeepMind и материнской компанией. Это разделение имело культурное значение, поскольку DeepMind изначально функционировал как полунезависимая исследовательская лаборатория после приобретения Google в 2014 году,拥有 собственный этический комитет и независимую исследовательскую программу. Представитель Google оспорил такую характеристику, заявив, что Лондон остаётся центральным офисом и что DeepMind сохраняет исследовательскую автономию в рамках новой структуры.

Удержание талантов также стало острой проблемой. В течение одной недели в июне Google потерял соавтора Gemini Ноама Шазера, перешедшего в OpenAI, и соизобретателя AlphaFold Джона Джампера, ушедшего в Anthropic. Два других ветерана AlphaFold — Йонас Адлер и Александр Прицель — последовали за Джампером. Инженеры связывают эти уходы с агрессивным переманиванием со стороны хорошо финансируемых конкурентов, разочарованием от снижения результатов в бенчмарках по программированию и стремлением сотрудников получить долю до IPO в конкурирующих компаниях до их выхода на биржу. Эти потери отражают более широкую отраслевую тенденцию, в рамках которой ведущие ИИ-исследователи получают компенсационные пакеты, которые, по имеющимся данным, достигают десятков миллионов долларов в год, поскольку лаборатории, располагающие многомиллиардными бюджетами, конкурируют за ограниченный пул опытных специалистов.

Несмотря на эти неудачи, Google сохраняет существенные структурные преимущества. Собственная инфраструктура чипов компании — тензорные процессоры (TPU), облачные вычислительные мощности и глобальная дистрибьюторская сеть — остаются непревзойдёнными ни одним из конкурентов, специализирующихся исключительно на ИИ. Эти активы могли бы компенсировать более слабые показатели на уровне моделей. Однако спустя четыре года после первого внутреннего «красного кода» Google в области ИИ, объявленного в ответ на вирусный запуск ChatGPT в конце 2022 года, DeepMind снова сталкивается с необходимостью доказать, что способен развиваться достаточно быстро, чтобы оставаться конкурентоспособным. Ближайшие месяцы, вероятно, будут оцениваться по тому, будет ли следующий крупный выпуск Gemini отправлен по графику и стабилизирует ли смена руководства отток талантов или, наоборот, ускорит его. В этот раз DeepMind должен пройти это испытание без двух человек — Хассабиса и Дина — которые наиболее тесно ассоциируются с научной идентичностью организации.

Эта история была впервые опубликована на Fortune.com.