Google Cloud и Nvidia работают с мюнхенским ИИ-стартапом Microagi, чтобы ускорить разработку ИИ-роботов, способных понимать окружающую среду и взаимодействовать с ней.

Microagi, основанный в 2025 году, создает аппаратно-независимые ИИ-модели, настроенные для конкретных роботизированных задач в коммерческих и промышленных условиях. Его платформа Atlas точечно настраивает модели, используя операционные данные клиентов наряду с собственной платформой данных Microagi.

Компания заявила, что ее технологии уже используются робототехническими компаниями, включая Unitree и UBTECH.

В рамках партнерства Microagi получит доступ к графическим процессорам Nvidia RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition через виртуальные машины Google Cloud G4. Он также будет использовать масштабируемые системы Nvidia GB300 NVL72 через экземпляры A4X Max.

Вычислительная инфраструктура предназначена для поддержки обучения и развертывания моделей, способных обрабатывать мультимодальные данные, такие как информация с камер, датчиков и других входных данных роботов. Эта возможность является центральной для систем воплощенного ИИ, где программное обеспечение должно интерпретировать физическую среду и преобразовывать выходные данные моделей в действия.

Microagi заявил, что сотрудничество поможет ему создавать настраиваемые программные пакеты для корпоративной робототехники. Например, компании в сфере гостеприимства или промышленного сектора могли бы развернуть роботов, оснащенных ИИ-моделями, обученными для конкретных операционных ролей, вместо того, чтобы полагаться на систему общего назначения.

«Создание следующего поколения воплощенного ИИ требует интенсивных вычислений, комплексного стека ИИ-технологий и глубоких инженерных знаний», — заявил Bercan Kilic, основатель Microagi, в пресс-релизе.

«Google Cloud выделяется как партнер, способный поддержать этот масштабный конвейер вывода моделей», — добавил Kilic. «Вместе с оборудованием Nvidia это обеспечивает основу для масштабирования наших бизнес-предложений».

Microagi также будет использовать ИИ-стек Google Cloud, включая модели Gemini и платформу Gemini Enterprise Agent Platform, для обработки мультимодальной информации и расширения своих приложений для корпоративных клиентов по всему миру.

Компании заявили, что их инженерные команды сотрудничают для оптимизации конвейеров обучения и вывода моделей Microagi с целью помочь стартапу быстрее выводить на рынок новые продукты в сфере робототехники. Для корпоративных клиентов это развитие событий подчеркивает, как поставщики робототехники все чаще объединяют специализированные ИИ-модели с облачными ускоренными вычислениями для удовлетворения требований к данным и развертыванию в условиях автоматизации физического мира.

«Робототехника становится одной из самых требовательных границ для ИИ, требуя массивных наборов данных физического мира, ускоренных вычислений и полнофункциональной платформы для превращения моделей в интеллектуальные машины», — заявил Tobias Halloran, директор по стартапам EMEAI в Nvidia.