Компании, рассчитывающие получить реальную пользу от ИИ и успешно внедрить его, должны сосредоточиться на практическом системном управлении, необходимом для построения ИИ-процессов на основе доверия, прозрачности и интероперабельности, заявил руководитель Google Cloud.

Постоянный поток новых ИИ-моделей, появляющихся каждую неделю, может создавать ощущение одного бесконечного цикла публичности — запутанного ландшафта для организаций, пытающихся понять, что им действительно нужно для эффективных ИИ-процессов. Чтобы перейти от обещаний ИИ-моделей, инструментов и агентов к реальным результатам, бизнесу следует избегать нереалистичных ожиданий от технологий и вместо этого заложить правильный фундамент для создания практичных ИИ-приложений на основе доверия, прозрачности и интероперабельности.

«Интероперабельность и открытость — два действительно ключевых понятия, как и прозрачность», — сказал Майкл Кларк, директор по управлению продуктами Google Cloud, в подкасте Targeting AI от AI Business.

Акцент на открытости отражает более широкий сдвиг в отрасли: по мере того как компании переходят от пилотирования отдельных ИИ-инструментов к развертыванию мультиагентных систем, поставщики, включая Google, поддержали открытые стандарты интероперабельности, такие как протокол Agent2Agent, который Google представила в 2025 году вместе с десятками компаний-партнеров, чтобы ИИ-агенты разных поставщиков могли обмениваться информацией.

По словам Кларка, системы, способные взаимодействовать с другими системами, играют центральную роль в успехе генеративных и агентных ИИ-приложений. Например, чтобы ИИ-агент успешно работал в сфере обслуживания клиентов, предприятиям нужна интероперабельность с разрозненными системами.

«Во многих колл-центрах люди выполняют задачи очень вручную, не используя API и другие инструменты при решении проблем клиентов, — сказал Кларк. — Поэтому потребовалось наличие либо агентов, либо иного контекста о том, что происходит в других частях бизнеса, и возможность предпринимать действия».

Контекст также может стать ключевым фактором различия между работающим и неработающим агентным приложением, добавил Кларк.

«Мы видим, что контекст — это аудио и видео, в некоторых случаях даже данные лидара и другие виды информации, потоковые финансовые данные и многое другое, что помогает агентам принимать ежедневные решения», — отметил он.

Помимо интероперабельности и контекста, предприятиям также необходимы управление и доверие — тема, ставшая более актуальной по мере того, как регуляторы в Европейском союзе и других регионах вводят правила ИИ, возлагающие обязательства на компании, развертывающие высокорисковые ИИ-системы.

«Как бизнес вы должны очень четко понимать свои цели и свою терпимость к риску, — сказал Кларк. — Определив этот риск, следует привлекать человека к процессу во всем, что выходит за его пределы».