По мере ускорения внедрения искусственного интеллекта во всём мире компания Google, стоящая за платформой Gemini AI, объявила о масштабной исследовательской инициативе по изучению того, как её ИИ-продукты используются на практике. В отличие от исследований внедрения на основе опросов, проводимых консалтинговыми компаниями, такими как McKinsey или Pew Research, проект Google опирается на непосредственно наблюдаемое поведение пользователей, предоставляя детализированную картину, которую трудно получить с помощью самостоятельных опросов.

Google заявила: «Мы как общество должны работать вместе, чтобы позитивно формировать то, как ИИ влияет на нашу жизнь, рабочие места и экономику. Чтобы эта совместная работа была эффективной, необходимо глубокое понимание того, как ИИ внедряется и используется в экономике. Обществу нужны эмпирические данные и научно обоснованные исследования для принятия решений, разработки инициатив и осуществления действий».

Компания сообщила, что «запускает первую версию AI & Economy ATLAS (Activity, Task, Landscape and Adoption Study) — масштабное непрерывное анонимизированное исследование того, как люди используют ИИ-продукты и инструменты Google».

Google отметила, что анализ основан на реальных взаимодействиях пользователей с её ИИ-системами. «Первый набор данных ATLAS (v1.0) построен на основе 15 миллионов агрегированных и анонимизированных взаимодействий человека с ИИ в Gemini App, AI Mode и Gemini API, которыми совместно пользуются более 1 миллиарда человек ежемесячно. Данные ATLAS v1.0 охватывают более 150 стран, 140 языков, 800 профессий и 4 000 задач; ATLAS — самое полное на сегодняшний день исследование того, как реальные люди используют ИИ в масштабе», — отметила компания.

Согласно подробному отчёту, большинство диалоговых ИИ-взаимодействий происходит за пределами рабочего места. «Мы наблюдаем, что большинство диалоговых ИИ-взаимодействий происходит дома: более 86% бесед осуществляются вне формальной рабочей среды», — говорится в отчёте.

Что касается внедрения на рабочих местах, результаты показывают, что «хотя внедрение ИИ охватывает профессии, составляющие чуть более 88% занятости в США, проникновение остаётся неглубоким и преимущественно совместным по характеру, при этом сквозная автоматизация задач ограничена по масштабу». Это говорит о том, что, несмотря на широкую доступность ИИ-инструментов в различных профессиональных категориях, большинство работников пока не используют ИИ для полной автоматизации основных задач — это различие имеет значение для текущих дискуссий о краткосрочном влиянии ИИ на занятость.

В исполнительном резюме отчёта также подчёркивается языковое разнообразие пользователей. «Английский язык составляет лишь около трети глобальных бесед, и пользователи не демонстрируют признаков систематического отказа от родных языков для решения сложных профессиональных задач, поскольку рабочая и нерабочая активность демонстрируют практически идентичное распределение языков». Этот вывод подчёркивает важность качества мультиязычных моделей по мере того, как поставщики ИИ конкурируют за глобальных пользователей за пределами англоязычных рынков.