ИИ сейчас присутствует в 68% профессий, охватывающих 88% занятости в США — от разработчиков программного обеспечения до фермеров, инженеров-технологов и лесников. Вместо того чтобы полностью автоматизировать и уничтожать эти рабочие места, ИИ преимущественно помогает работникам эффективнее выполнять свои задачи, говорится в новом анализе, опубликованном Google. Результаты отражают использование собственных сервисов ИИ от Google и не учитывают активность на конкурирующих платформах, таких как ChatGPT от OpenAI, Claude от Anthropic или Microsoft Copilot, что означает, что реальный охват ИИ-инструментов на рабочих местах может быть ещё больше.

В течение некоторого времени ряд основателей и инсайдеров ИИ-компаний, а также популяризаторов технологии раздували нарратив о грядущем «армагеддоне полного уничтожения рабочих мест», утверждая, что ИИ вскоре заменит почти все офисные должности. Однако в последние месяцы многие из этих голосов отступили от столь мрачных прогнозов. Данные по занятости в США подтверждают более взвешенную картину: фактические увольнения оставались относительно небольшими.

Многие уволенные работники находили новую работу ещё в период получения выходного пособия — в некоторых случаях получая две зарплаты в течение оставшегося срока выплаты пособия — и поэтому никогда не обращались за страховкой по безработице. Ряд заявлений об увольнениях от глобальных компаний касался сокращений в других странах, а не на рынке США. Некоторые объявленные «увольнения» на деле представляли собой упразднение вакантных, незаполненных должностей. Другие заявления поступали от компаний, которые продолжали нанимать сотрудников в других подразделениях, предоставляя уволенным возможность подать заявку на внутренние вакансии.

Тем не менее ИИ бесспорно спровоцировал сдвиги на рынке труда. Одна из заметных проблем касается недавних выпускников вузов, выходящих на рынок, где ИИ позволяет опытным специалистам автоматизировать рутинные или базовые задачи — ту самую «черновую работу», которая традиционно служила отправной точкой для молодых сотрудников. Исследователи рынка труда отслеживают, не приведёт ли эта динамика к сужению входа в такие профессии, как юриспруденция, консалтинг и разработка программного обеспечения, где начинающие специалисты исторически нарабатывали экспертизу через структурированные аналитические задания. Эти изменения всё ещё новы и пока не подвергаются всестороннему отслеживанию.

Google опубликовал свой анализ (100-страничный PDF), изучающий, как его ИИ-сервисы фактически используются — охватывая взаимодействие людей с ИИ как на работе, так и дома. Отчёт включает Google AI mode в браузерах, приложение Google Gemini и Google Gemini API, который позволяет компаниям интегрировать модели ИИ Google в собственные веб-сайты и сервисы для генерации контента, создания разговорных агентов, суммаризации длинных документов и разработки пользовательских ИИ-агентов.

Главный вывод: ИИ широко внедряется в самых разных сферах занятости — от программирования до авторемонта, — однако в основном используется работниками для выполнения своих задач и повышения качества, а не для полного замещения этих рабочих мест.

Google монетизирует своё приложение Gemini и Gemini API через множество каналов: объединение Gemini с существующим ПО и повышение абонентской платы (например, интеграция Gemini в Workspace и увеличение ежемесячной подписки на 16,7%); оплату по факту использования входных и выходных токенов, кэширования, хранения и дополнительных модулей; облачные инструменты и другие механизмы. Коммерческая заинтересованность Google в широком внедрении ИИ даёт важный контекст для интерпретации framinga отчёта, хотя лежащие в основе данные об использовании предоставляют значительный эмпирический материал независимо от этого.

Этот отчёт является первой публикацией в серии исследований под названием AI & Economy ATLAS (Activity, Task, Landscape, and Adoption Study), анализирующих данные об использовании ИИ Google. Анализ охватывает использование ИИ на работе, вне работы и в международном масштабе.

Ниже приведены шесть резюме, дословно процитированных из анализа Google:

1. ИИ очень широко распространился как в работе, так и в повседневной жизни. Внедрение на рабочих местах охватывает все основные сектора (например, от профессиональных и бизнес-услуг до строительства, индустрии отдыха и гостеприимства и др.). Оно также охватывает более 68% всех профессий, которые в совокупности представляют чуть более 88% общей занятости в США, включая как широко обсуждаемые профессии, такие как разработчики программного обеспечения и маркетинговые исследователи, так и менее обсуждаемые — фермеры, инженеры-технологи и лесники.

2. Хотя ИИ широко используется на работе, общая глубина его применения невелика. В типичной профессии с каким-либо использованием ИИ он применяется лишь для 21% всех задач. Только 3% профессий продемонстрировали использование ИИ более чем для 75% своих задач; к этим профессиям относятся аналитики и тестировщики контроля качества программного обеспечения, специалисты по кадрам и специалисты по управлению документами.

3. Хотя некоторая автоматизация задач присутствует, подавляющее большинство использования пока носит совместный и вспомогательный характер по отношению к задачам и работе. Нерутинальные когнитивные задачи (например, проверка гипотез и творческое проектирование) составляют лишь около 35% профессиональных задач в экономике в целом, однако на них приходится почти 65% рабочих ИИ-взаимодействий в наших данных. При нашей первоначальной попытке классификации намерений лишь небольшая часть этого использования, по нашей классификации, ориентирована на автоматизацию. Вместо этого использование ИИ для нерутинальной когнитивной работы сосредоточено на частичном составлении черновиков и генерации, проверке и доработке, генерации идей и стратегии, а также поиске информации и обучении. Попытки сквозной автоматизации задач составляют менее 10% ИИ-диалогов по нерутинальной когнитивной работе в наших данных.

4. Использование ИИ — это не только феномен «белых воротничков»; он также помогает в физическом и ручном труде. Хотя почти треть профессий с высокой долей физического труда не показывают зафиксированного использования ИИ, работники многих ручных и технических специальностей применяют ИИ на работе. В этих ролях ИИ часто выступает как практический помощник в диагностике, устранении неполадок и обучении в реальном времени. Мы также наблюдаем непропорционально высокое мультимодальное использование ИИ (т.е. использование с изображениями и видео) в этих контекстах: например, автомеханики и механики-промышленники используют ИИ для интерпретации сложных результатов тестов, отладки электропроводки и проверки оборудования на износ — при этом уровень использования мультимодального ИИ более чем в 2 раза превышает общий базовый уровень по работе.

5. Использование ИИ на работе сильно коррелирует с более высоким уровнем доходов и образования. В рабочей силе США увеличение медианного дохода по профессии на 1% связано с ростом интенсивности использования ИИ более чем на 2,5%. Взвешенная по диалогам Gemini медианная зарплата по наблюдаемым профессиям составляет около 83 000 долларов, что примерно на 20 000 долларов выше истинного медианного показателя по стране с учётом весов занятости. Эта зависимость сохраняется даже после контроля за уровнем образования по профессии (который сам по себе положительно коррелирует с использованием ИИ). Эта корреляция означает, что текущее использование ИИ сконцентрировано среди более высокооплачиваемых профессий — закономерность, за которой исследователи труда следят в связи с потенциальным расхождением в производительности и доходах по всей рабочей силе.

6. Хотя доходы и уровень экспертизы в экономике обычно коррелируют друг с другом, ATLAS указывает на сложную связь между использованием ИИ и экспертизой. При классификации по уровням экспертизы задачи, требующие низкого и среднего уровней экспертизы, показывают относительно более высокое использование ИИ, чем задачи наивысшего уровня экспертизы, несмотря на то, что данные ATLAS также свидетельствуют о том, что высокооплачиваемые работники — а следовательно, обладающие более редкими навыками и экспертизой — внедряют ИИ наиболее активно.

Данные рынка труда в целом подтверждают мнение, что ИИ не вызывает массового разрушения рабочих мест, хотя и может способствовать определённым сдвигам. Первичные заявки на страхование по безработице — отражающие людей, недавно уволенных и подавших первоначальное заявление на получение пособия по безработице — остаются на исторически низком уровне и продолжили снижаться в последние недели, включая самый последний отчётный период, опубликованный Министерством труда США, несмотря на то, что рабочая сила сегодня существенно больше, чем в прошлые годы и десятилетия.

Источник: Wolf Street