Google выделит 40 миллионов долларов в токенах ИИ и облачных кредитах на миссию Genesis Министерства энергетики США
Ключевые выводы
- •Расширенное обязательство Google включает ИИ-токены и облачные кредиты на сумму 40 миллионов долларов для исследователей миссии Genesis DOE.
- •Получатели грантов миссии Genesis DOE получат доступ к ИИ-инструментам Google DeepMind для науки в области программирования, биологии, метеорологии и наблюдения за Землей.
- •Google планирует предоставить лицензии и токены Gemini for Government на один год десяткам тысяч пользователей Национальных лабораторий DOE.
- •Тихоокеанская северо-западная национальная лаборатория использует AlphaEvolve для изучения сложных математических систем и выявления скрытых связей.
- •Исследователи из Национальной лаборатории Скалистых гор заявили, что Gemini сократила время калибровки микроскопа с более чем 90 минут примерно до 13 минут.

Google заявил о выделении 40 миллионов долларов в виде ИИ-токенов и облачных кредитов для поддержки исследователей, участвующих в миссии Genesis Министерства энергетики США. Это расширяет предыдущее обязательство компании поддержать инициативу Белого дома, направленную на использование искусственного интеллекта для удвоения темпов американских научных открытий в течение десятилетия.
Объявление было сделано на Саммите миссии Genesis Министерства энергетики (DOE) 2026 года. Google заявил, что данное обязательство призвано помочь ученым решать исследовательские задачи, связанные с крупномасштабными и сложными системами, включая динамику термоядерной плазмы, поиск новых материалов и анализ эксабайтов данных, генерируемых передовыми экспериментальными установками. Эти рабочие нагрузки занимают центральное место в системе Национальных лабораторий Министерства энергетики США, которая поддерживает миссии США в области энергетики, национальной безопасности и фундаментальной науки, а также управляет крупными научными пользовательскими объектами, используемыми исследователями из университетов, промышленности и правительства.
Ранее, в декабре, Google объявила о своей поддержке миссии Genesis Белого дома. С тех пор Google DeepMind сообщил о запуске программы раннего доступа, предоставляющей ИИ-инструменты для науки всем 17 Национальным лабораториям Министерства энергетики, а Google Public Sector рассказала о том, как Gemini for Government может служить ИИ-основой для Министерства энергетики.
В рамках расширенного обязательства Google сообщил, что получатели грантов миссии Genesis DOE сначала получат натуральный доступ к передовому портфелю ИИ-инструментов Google DeepMind для науки. Эти инструменты включают AlphaEvolve — работающего на базе Gemini агента для программирования и открытий, используемого для проектирования продвинутых алгоритмов; AlphaFold 3 — модель для прогнозирования структуры и взаимодействий белков и других биомолекул; и AlphaGenome — инструмент для изучения того, как вариации ДНК, включая вариации в некодирующем геноме, влияют на биологию и болезни.
Портфель также включает WeatherNext — семейство ИИ-моделей прогнозирования погоды для картирования погодных условий, и AlphaEarth Foundations — базовую ИИ-модель, предназначенную для более детального картирования и анализа планеты. Охватывая программирование, биологию, климат и наблюдение за Землей, этот пакет отражает то, как миссия Genesis позиционируется как междисциплинарная инициатива, а не просто исследовательская программа в одной области.
Google также заявил, что предоставит лицензии и токены Gemini for Government на один год десяткам тысяч пользователей из операционных, исследовательских и управленческих команд Национальных лабораторий DOE. По словам компании, эта безопасная платформа предназначена для поддержки работ — от лабораторных исследований до администрирования специализированных пользовательских объектов, обслуживающих более широкое научное сообщество, обеспечивая единую базу для нужд миссии DOE.
Google отметил, что первые примеры практического влияния миссии Genesis уже появляются в лабораторной экосистеме, хотя признал, что предстоит еще много работы.
В Тихоокеанской северо-западной национальной лаборатории (PNNL) старший научный сотрудник доктор Генри Квинге (Henry Kvinge) использует AlphaEvolve для картирования крупных математических систем, которые слишком сложны для ручного изучения исследователями. Google заявил, что ИИ-система автоматически выявляет скрытые связи, ускоряя открытия, на которые у исследователей в противном случае ушли бы годы.
«Современная математика опирается на абстракцию, но комбинаторика предлагает конкретные модели, которые облегчают понимание сложной геометрии и алгебры. Мы обнаружили, что такие системы, как AlphaEvolve, идеально подходят для такого поиска», — сказал доктор Квинге. «Используя широкие математические знания больших языковых моделей (LLM), мы можем автоматизировать изучение бесчисленных ракурсов. Мы все еще экспериментируем, но эти открытия уже формируют наши будущие исследования».
В Национальной лаборатории Скалистых гор (NLR) исследователи используют Gemini для изменения того, как они взаимодействуют с физическим лабораторным оборудованием. Доктор Стивен Р. Спёрджен (Steven R. Spurgeon), старший научный сотрудник по данным о материалах в NLR, возглавляет программу, сосредоточенную на автономном открытии материалов.
«Наше сотрудничество позволило нам создать возможности для автономных экспериментов», — сказал доктор Спёрджен. «Развернув Gemini в наших приборах, мы сократили время калибровки микроскопа с более чем 90 минут примерно до 13 минут (в восемь раз быстрее) и уменьшили количество ручных шагов для фокусировки изображения с 50 до двух. Это время и внимание, которые мы вернули самой науке, позволяя создавать по-настоящему автономные рабочие процессы, которые наблюдают, рассуждают и принимают решения в режиме реального времени. Это помогло нам исследовать те области проектирования материалов, до которых мы просто не могли бы добраться при ручном управлении».
Google охарактеризовал миссию Genesis как возможность трансформировать исследования и науку по всей территории Соединенных Штатов. Компания заявила, что, предоставляя доступ к передовым ИИ-инструментам, она стремится помочь ученым ускорить прорывы в решении энергетических, научных проблем и проблем безопасности.