Glia — нью-йоркский поставщик AI-технологий клиентского обслуживания для финансовых учреждений (официальный сайт) — объявила о запуске Prospect Snapshot, нового инструмента поиска на базе искусственного интеллекта, созданного, чтобы помочь общественным и региональным финансовым учреждениям быстрее находить и оценивать возможности корпоративного банкинга.

Компания, позиционирующая себя как платформа Banking AI №1, сообщила, что инструмент позволяет командам корпоративного банкинга за секунды сформировать полный, понятный профиль потенциального клиента, просто введя название компании и адрес. Профиль включает возможные потребности в финансировании, индикаторы риска и рекомендуемое действие — всё подкреплено ясными доказательствами.

Prospect Snapshot избавляет от большей части ручной работы при поиске корпоративных клиентов. Вместо просмотра документов UCC — публичных записей о обеспеченных долгах в отношении активов компании — записей госсекретаря, судебных записей, списков наблюдения и других источников команды корпоративного банкинга получают более ясную картину потенциального клиента, не тратя часы на сбор информации и её осмысление. Для общественных банков и кредитных союзов, у которых команды корпоративного банкинга обычно меньше, чем у крупных национальных учреждений, объединение этих проверок в один шаг имеет существенное значение: часы, ранее уходившие на ручное исследование, становятся временем для работы с клиентами и выстраивания отношений.

«Командам корпоративного банкинга нужно знать, какие возможности стоят их времени и что делать дальше. Но слишком многие инструменты просто дают им больше данных для разбора», — сказал Джастин ДиПьетро (Justin DiPietro), сооснователь и директор по стратегии Glia. «Prospect Snapshot проводит исследование и связывает точки воедино, давая командам гораздо более ясную картину потенциального клиента ещё до того, как они возьмут трубку».

Инструмент объединяет в одном профиле проверенную информацию о компании, обогащённые контактные данные, отраслевой анализ, данные об обеспеченных долгах, индикаторы риска и результаты скрининга — данные, которые в противном случае хранятся в отдельных учётных системах и требуют поэтапного изучения. Затем специально созданный для банкинга искусственный интеллект интерпретирует эти результаты, помогая командам понять, что они означают для потенциальных отношений корпоративного банкинга.

«В корпоративном банкинге час, сэкономленный на ручном исследовании, — это час, потраченный на понимание наших клиентов и выстраивание более прочных отношений», — сказал Джеффри Баттс (Jeffrey Butts), президент рынка Starion Bank. «Glia Prospect Snapshot даёт нашей команде структурированную, применимую на практике аналитику за минуты вместо часов. Это обостряет нашу подготовку, помогает предвидеть потребности бизнеса и в конечном итоге позволяет вести более содержательные разговоры и связывать бизнес-лидеров нашего сообщества с решениями, поддерживающими их цели».

Запуск также знаменует расширение платформы Banking AI от Glia на коммерческий и корпоративный банкинг, выводя AI-аналитику на более ранний этап отношений — ещё до того, как компания станет клиентом. Для компании, чья платформа изначально построена на AI-обслуживании клиентов, этот шаг расширяет банковский AI от обслуживания существующих счетов к поиску новых. Поскольку Prospect Snapshot является частью существующей платформы, учреждения могут распространить Banking AI на развитие бизнеса, не добавляя ещё одну отдельную систему.

«Банковский AI должен не просто помогать учреждениям управлять уже имеющимися отношениями. Он должен помогать им находить и выстраивать новые», — добавил ДиПьетро. «Prospect Snapshot — ещё один пример того, как мы используем AI, созданный для банкинга, чтобы превращать информацию в действие. Мы помогаем командам корпоративного банкинга тратить меньше времени на поиск возможностей и больше — на выстраивание отношений, которые превращают возможности в рост».

Источник: GlobalFinTechSeries