Молодые люди, выходящие на рынок труда сегодня, сталкиваются с резким контрастом: беспрецедентные возможности или пугающая картина. Корпоративные позиции начального уровня исчезают — будь то из-за искусственного интеллекта или масштабного перехода на удалённую работу — разрывая традиционные пути старта карьеры. Одновременно растёт спрос на работников квалифицированных ремесленных профессий по мере того, как гонка за строительство ИИ-инфраструктуры набирает обороты: строительство дата-центров увеличивает потребность в электриках, специалистах по вентиляции и кондиционированию, трубопроводчиках и других работниках, чьи функции невозможно выполнять удалённо или автоматизировать с помощью программного обеспечения.

Несколько усугубляющих друг друга демографических факторов дополнительно осложняют перспективы. Беби-бумеры выходят на пенсию в больших количествах, освобождая должности во всех отраслях, а десятилетия снижения рождаемости привели к сокращению резерва молодых работников. Lightcast, аналитическая компания по рынку труда, прогнозировала в 2024 году, что работодатели в США столкнутся с «крупнейшим дефицитом рабочей силы, который когда-либо видела страна», в результате этой демографической засухи.

Центр образования и рабочей силы Джорджтаунского университета оценил в прошлом году, что экономике США потребуется дополнительно 5,25 миллиона работников с образованием или профессиональной подготовкой выше среднего школьного уровня. Центр предупредил, что 171 профессия столкнётся с дефицитом навыков вплоть до 2032 года при отсутствии масштабного расширения доступа к образованию.

В то же время стремительное распространение ИИ-инструментов снижает барьер для предпринимательства, делая возможным запуск и ведение бизнеса с минимальным штатом — или даже в качестве «солопренёра», человека, работающего в одиночку. Последствия выходят за рамки технологического сектора: исторически малый бизнес обеспечивает примерно две трети чистого создания новых рабочих мест в США, а это означает, что если ускоренное ИИ-формирование бизнеса сохранится, оно сможет частично компенсировать вытеснение традиционных должностей начального уровня.

Вопрос для поколения Z — как позиционировать себя в этой быстро меняющейся среде.

Аргументы в пользу специализированных талантов

Экономист и ветеран рынка Эд Ярдени указал на недавний всплеск вакансий в сфере профессиональных и бизнес-услуг, расценивая это как свидетельство спроса на специализированные таланты, обусловленного внедрением ИИ.

В исследовательской записке от июня Ярдени отметил, что компании с численностью от одного до девяти сотрудников опубликовали больше всего вакансий, что отражает ускоренное формирование новых бизнесов, ставшее возможным благодаря ИИ-инструментам, снижающим стоимость и сложность предпринимательства. Однако, несмотря на рост количества опубликованных вакансий, фактический наём оставался сдержанным — разрыв, который отражает более широкие данные Бюро статистики труда США, показывающие, что вакансии в США превышают количество наймов на протяжении большей части послепандемийного периода.

«Это может быть связано с тем, что вакансии, создаваемые ИИ, требуют высокой специализации, поэтому талантов не хватает», — пояснил Ярдени. Он добавил, что эта динамика также может способствовать повышенному уровню долгосрочной безработицы.

Ярдени указал на заметный рост числа технологических вакансий, требующих явного владения ИИ. В июне эта доля достигла 75%, увеличившись с 67% в марте и составив рост на 178% в годовом исчислении. Согласно данным технологической платформы Dice, одними из самых быстрорастущих областей навыков являются агентный ИИ, ответственный ИИ и ИИ-инфраструктура.

«ИИ создаёт структурный разрыв в навыках, поскольку компании агрессивно заменяют универсалов специализированными талантами», — заявил Ярдени. «Мы верим в парадокс Джевонса: по мере того как ИИ повышает эффективность выполнения задач, снижение стоимости использования этой способности в конечном итоге стимулирует общий спрос на неё, что делает ИИ чистым создателем рабочих мест с течением времени».

Аргументы в пользу «универсалов-гиков»

Лауреат Нобелевской премии и профессор MIT Саймон Джонсон предлагает иную точку зрения. В июньском интервью Financial Times он проиллюстрировал карьерный перекрёсток на примере собственных двух дочерей.

Одна дочь тянется к лабораторной науке — тому типу высокоценной работы, которая требует человеческого суждения и вряд ли будет вытеснена ИИ. Его другая дочь — скорее универсал. Джонсон утверждал, что появление новой технологии общего назначения — а именно ИИ — требует того, что он назвал «универсалами-гиками». Само выражение «технология общего назначения» является устоявшимся понятием в экономике, используемым для описания таких инноваций, как электричество, паровой двигатель и интернет, которые трансформируют экономику практически во всех секторах, а не служат одной отрасли.

«Универсал-гик — это тот, кто может освоить новейший ИИ за выходные. В понедельник и вторник он может проводить личные встречи с реальными людьми и узнавать новое. В среду он может прочитать пятидесятилетнюю книгу, которая ещё не оцифрована, осмыслить её и понять, как её использовать. В четверг он может вести подкаст. В пятницу он готовит одностраничную памятку для министра», — пояснил Джонсон.

Для сравнения, научного ассистента, единственная функция которого — искать данные фондового рынка Бразилии, например, можно легко заменить ИИ. Однако ассистент, способный интегрировать информацию, решать проблемы и быстрее предоставлять решения руководителям, был бы «весьма привлекательным», по словам Джонсона.

Руководителям, которые чувствуют себя перегруженными ИИ, Джонсон рекомендует нанять универсала-гика — человека, который также является разносторонней личностью за пределами академической сферы.

«Я считаю, что молодые люди, получающие жизненный опыт, изучающие языки, путешествующие, понимающие других людей, способные разговаривать с людьми и слушать их лицом к лицу, а затем объединяющие всё это, будут очень ценными», — утверждает Джонсон. «Я думаю, что если вы хотите сделать ставку на что-то специализированное, вам нужно подумать о том, как ИИ войдёт в эту сферу».