FOGNET, Web3-сеть, ориентированная на блокчейн-аналитику, объявила о стратегическом партнерстве с TradingRazor, AI-native платформой мультичейн-торговой аналитики. Сотрудничество направлено на улучшение принятия решений на основе данных для криптовалютных трейдеров за счет совершенствования того, как пользователи находят ончейн-возможности и действуют на их основе.

Объявление было опубликовано через официальный аккаунт FOGNET в социальных сетях 25 июля 2026 года:

🚀 Partnership Announcement 🤝 FOGNET is excited to partner with @TradingRazor – an AI-native, multi-chain trading intelligence platform built for data-driven decision-making and on-chain Alpha capture. 🌈 By combining multi-chain market intelligence, smart-money tracking,… pic.twitter.com/N7lLGbuA6X — FOGNET (@FOGNET2024) July 25, 2026

Развитие мультичейн-трейдинга на базе ИИ

Партнерство между FOGNET и TradingRazor отражает растущий спрос на решения на базе ИИ в секторе децентрализованных финансов (DeFi). По мере того как активность в DeFi распространяется на десятки блокчейнов, включая Ethereum, Solana и различные сети Layer 2, трейдеры все чаще сталкиваются с фрагментированной ликвидностью и данными, разбросанными по сетям, что усложняет ручной поиск возможностей и оценку рисков.

В рамках этого сотрудничества обе компании стремятся поддержать более эффективную и информированную торговлю в нескольких блокчейн-сетях.

TradingRazor предоставляет пользователям возможность анализировать блокчейн-рынки с помощью инструментов на базе ИИ. Платформа сочетает отслеживание smart money с мультичейн-рыночной аналитикой, позволяя трейдерам отслеживать активность влиятельных кошельков и выявлять формирующиеся рыночные тренды. Отслеживание smart money стало широко используемым подходом в ончейн-аналитике, при котором наблюдение за активностью кошельков известных крупных или успешных трейдеров используется для оценки рыночного позиционирования. Фильтруя большие объемы блокчейн-данных в практическую информацию, TradingRazor стремится упростить процесс принятия решений как для новых, так и для опытных участников рынка.

Торговые сигналы на базе ИИ являются ключевой функцией платформы и предназначены для того, чтобы помогать пользователям выявлять потенциальные возможности при одновременном снижении информационной перегрузки. Помимо прогнозной аналитики, TradingRazor интегрирует инструменты управления рисками, которые позволяют трейдерам оценивать рыночные условия перед принятием инвестиционных решений.

Укрепление AI-инноваций в секторе Web3

По данным FOGNET, сотрудничество представляет собой значительный шаг к расширению ее сети на базе ИИ и укреплению присутствия в экосистеме Web3. Этот шаг соответствует более широкой рыночной тенденции, в рамках которой блокчейн-проекты внедряют ИИ для улучшения пользовательского опыта и оптимизации DeFi-сервисов. Сближение ИИ и криптоинфраструктуры заметно ускорилось: проекты используют машинное обучение для ончейн-аналитики, автоматизации портфелей и рыночной аналитики в реальном времени.

Сочетание автоматизированного анализа и мультичейн-аналитики призвано помочь трейдерам эффективнее реагировать на меняющиеся рыночные условия, одновременно снижая сложность, связанную с ручным исследованием.