Фиджи Симо рассказывает о POTS, ChronicleBio и использовании ИИ для изучения хронических заболеваний
Ключевые выводы
- •Фиджи Симо ушла с поста CEO по развертыванию AGI в OpenAI, чтобы основать ChronicleBio — компанию, применяющую ИИ для поиска способов лечения сложных хронических заболеваний, включая синдром постуральной ортостатической тахикардии, с которым она живет уже семь лет.
- •ChronicleBio собрала 153 terabytes биологических данных у 709 пациентов в четырех регионах и уже выявила пять биологически различающихся подзаболеваний внутри POTS, которые имеют схожие симптомы, но разные механизмы.
- •Компания планирует начать тестировать существующие препараты на своих выделенных подгруппах пациентов до конца года и намерена сотрудничать с biotech и pharmaceutical firms для разработки новых терапевтических решений.
- •11 Aug. ChronicleBio запустит сервис мобильной флеботомии, предлагающий бесплатные исследовательские анализы крови первым 250 участникам; затем услуга будет стоить $400 по себестоимости, а главная цель проекта — сбор биологических данных, а не прибыль.
- •Хронические состояния, такие как POTS и синдром хронической усталости, получают непропорционально мало исследовательского финансирования, несмотря на высокую инвалидизирующую нагрузку, отчасти потому, что они чаще поражают женщин и являются тяжелыми, но редко смертельными, по словам Симо.

Когда Фиджи Симо объявила, что уходит со своей должности одного из самых высокопоставленных членов руководства OpenAI после семилетней борьбы с хроническим заболеванием — синдромом постуральной ортостатической тахикардии, или POTS, — новость неожиданно показалась очень личной. У моего младшего кузена POTS, и наблюдать за этим было тяжело. В своем сообщении Симо сказала, что сосредоточится на том, как использовать ИИ для лечения таких заболеваний, но я задумался, не является ли это очередным громким обещанием технологического руководителя об ИИ, которое, возможно, так и не воплотится.
По оценкам, POTS затрагивает от 1 до 3 million американцев, большинство из них — женщины, однако это состояние по-прежнему плохо изучено и, как известно, его трудно диагностировать.
«Есть ли у таких людей, как мой кузен, основания надеяться, что ИИ действительно может повлиять на их здоровье?» — спросил я Симо, связавшись с ней после объявления. Я также сказал ей, насколько восхищаюсь ее смелостью так открыто говорить о своем состоянии. Для публичной фигуры, находящейся под пристальным вниманием, это непросто. Ранее Симо в течение десяти лет работала в Meta, где курировала приложение Facebook, а затем была CEO Instacart, которую вывела на биржу в 2023 году, прежде чем перейти в OpenAI в 2025 году.
«Да», — ответила она. «Я создала компанию ChronicleBio именно для этого».
Мы созвонились для первого интервью Симо после ухода с поста CEO по развертыванию AGI в OpenAI, где она напрямую подчинялась CEO Sam Altman. Хотя сейчас ее главный фокус — восстановление и бесконечный график медицинских приемов, она также работает над развитием ChronicleBio и продолжает консультировать OpenAI. Она по-прежнему состоит в Slack-канале с руководством компании, где регулярно общается с Altman и Greg Brockman, сооснователем и президентом OpenAI, который взял на себя большую часть обязанностей Симо после ее ухода.
У жены Brockman, Anna, помимо двух других хронических заболеваний, есть POTS. Трое сооснователей ChronicleBio — Симо, Rohit Gupta и Rishi Reddy — сами либо живут с хроническими заболеваниями, либо имеют родственника с таким заболеванием. В эти дни, по словам Симо, она «физически в худшем состоянии за всю жизнь». От POTS не существует лечения. Оно вызывает головокружение при вставании, усталость, «мозговой туман», головные боли и другие симптомы из-за нарушения баланса в вегетативной нервной системе организма.
Хронические состояния, по словам Симо, «становятся настоящей эпидемией». «Речь идет о сотнях миллиардов потерянной производительности, и поэтому существует огромный потенциал в поиске лекарств для этих состояний», — сказала она мне.
За первый год работы ChronicleBio провела 890 заборов крови у 709 пациентов в Utah, Arizona, Texas и India. В его «биобанке» более 3,500 пробирок крови, рассказали мне в компании. Из крови было извлечено 153 terabytes данных — это в три раза больше, чем 45 terabytes, на которых обучалась GPT-3.5, модель OpenAI 2022 года. На сегодняшний день компания привлекла $15 million.
Следующий большой шаг: забор крови на дому. 11 Aug. ChronicleBio запустит ссылку для регистрации на мобильные флеботомические бригады, которые будут приезжать домой к людям с определенными хроническими заболеваниями. Участники получат подробный отчет о своем состоянии, бесплатно для первых 250 человек. Взамен они передадут свои биологические данные ChronicleBio.
Цель — лучше понять заболевания и повысить успешность клинических испытаний лекарств, что, по словам Симо, было бы почти невозможно без ИИ. Это важно, потому что примерно 90% препаратов, попадающих в клинические испытания, так и не выходят на рынок, а неспособность определить, какие подгруппы пациентов отвечают на лечение, — одна из главных причин провала испытаний. Стратификация пациентов с помощью ИИ уже показала перспективность в онкологии, где геномное профилирование опухолей используют для подбора целевой терапии, но этот подход медленно приходит в сферу мультисистемных хронических заболеваний, таких как POTS.
Ниже приведена отредактированная по объему и ясности стенограмма.
В преддверии этого интервью вы прислали мне статью, которая, как вы сказали, отражает подход ChronicleBio. В ней говорится о том, как некоторые пациенты с long COVID участвовали в клиническом испытании. Препарат хорошо им помогал, но затем испытание отменили якобы из-за его неэффективности для всей группы в целом.
Fidji Simo: Да, именно это ChronicleBio и призвана решить. Мы видели, как многие клинические испытания проваливались, потому что фармацевтические компании не могут определить, для какой именно подгруппы пациентов может подействовать препарат. Поэтому они в итоге дают лекарство всем с одним и тем же диагнозом. Допустим, это POTS. Но на самом деле внутри POTS может быть пять подзаболеваний, и препарат подействует на одно из них, но не на остальные четыре. Тогда клиническое испытание проваливается, хотя могло бы быть успешным, если бы мы смогли заранее выявить этих людей. Это кажется очень простым, но для этих состояний этого до сих пор не делали.
То есть ваша компания находит пациентов с похожими симптомами, объединяет их, а затем тестирует лекарства на этих подгруппах, чтобы испытание с большей вероятностью увенчалось успехом?
Именно так. Мы уже обнаружили пять подзаболеваний, где биология сильно различается, несмотря на одинаковые симптомы. И теперь, когда мы понимаем биологию, мы можем соотнести ее с существующими препаратами, которые могли бы решить проблему, и поэтому мы начнем тестировать эти существующие лекарства на нашей группе пациентов до конца года. Затем мы будем сотрудничать с biotech и pharma для разработки новых препаратов с целью иметь подходящие терапевтические решения для каждой части этой группы пациентов.
Что именно вы имеете в виду под подзаболеванием?
У подзаболеваний сейчас даже нет названий. В этом и проблема. Медицинская система называет такие синдромы по симптомам. В случае POTS это называется Postural Orthostatic Tachycardia Syndrome. По сути, название дано по симптомам: tachycardia означает, что при вставании у вас учащается сердцебиение. Но у одной группы пациентов заболевание может быть обусловлено иммунной системой. У другой — митохондриями. Базовая биология очень разная, и поэтому один препарат не будет работать у всех, даже если симптомы одинаковы.
Очень интересно. Если немного вернуться назад: это удивительное чувство — пройти через такой долгий собственный медицинский путь и теперь оказаться в положении, где вы реально можете улучшить систему?
Да, знаете, это, конечно, ужасная болезнь, и я бы очень хотела ее избежать. Но в то же время, думаю, она придала моей жизни огромный смысл. Разрыв между инвалидизирующим воздействием этих заболеваний и объемом финансирования и исследований, которые на них направляются, ужасен. Если посмотреть на такое состояние, как синдром хронической усталости, его считают самым инвалидизирующим из всех заболеваний. Когда смотришь на диаграмму болезней, оно находится в самом низу — хуже рака.
И все же, если посмотреть на объем финансирования этого состояния, он совершенно жалкий по двум причинам: во-первых, оно в первую очередь затрагивает женщин, а значит, финансирования, конечно, меньше. Во-вторых, хотя оно полностью лишает человека работоспособности, оно обычно не убивает. И сочетание этих двух факторов привело к тому, что эти заболевания действительно игнорируются, хотя они поражают людей в расцвете сил. Обычно это происходит в возрасте от 20 до 40 лет, и человек оказывается полностью инвалидизирован. Его полностью вырывают из жизни, и это колоссальное страдание.
У меня много сочувствия к людям с хронической усталостью и хроническими состояниями после беременности. Это немного похоже на это. [Ранее в разговоре Симо упоминала, что пять месяцев беременности провела в постели, а POTS у нее развился несколько лет спустя.]
Да, представьте это 24/7, невозможно пошевелиться. Некоторые пациенты полностью прикованы к постели в темноте, чувствительны к свету и звуку. Это действительно ужасное качество жизни, и мне кажется невозможным, что при сегодняшних инструментах мы продолжаем считать болезни неизлечимыми и что пациенты должны годами сидеть в темной комнате. Мы обязаны предложить им нечто лучшее, учитывая прогресс, который мы наблюдаем во многих областях.
Что изменилось сейчас благодаря ИИ? Что он открывает такого, чего раньше не было?
Сложность этих заболеваний делала их крайне трудными для решения без ИИ. Как я уже сказала, они затрагивают несколько систем организма, поэтому нужно смотреть на состояние нервной системы, состояние иммунной системы и то, как это соотносится с генетикой. Все это — огромная задача по обработке данных, с которой было очень сложно справиться без ИИ. И наконец у нас есть ИИ, а вдобавок стоимость таких анализов снижается. Генетический анализ еще несколько лет назад стоил намного дороже, чем сейчас. Анализ 150 terabytes данных раньше был бы либо невозможен, либо занял бы годы, а сейчас у нас это занимает минуты.
Вот это и дает мне много надежды. Физически я сейчас в худшем состоянии за всю жизнь, но одновременно мы находимся в моменте, когда у нас есть лучшие инструменты, которые когда-либо были, чтобы решать болезни, считающиеся неизлечимыми.
Какие модели ИИ вы используете?
Мы используем комбинацию моделей OpenAI и Anthropic. Мы используем все, что доступно и может помочь.
Зачем нужно собирать кровь, чтобы получать правильные данные?
Причина, по которой я создала ChronicleBio, в том, что я действительно считаю: нам не хватает настоящих биологических данных для продвижения в разработке лекарств. Сейчас многие модели используют много данных EHR — медицинских карт. Но медицинские карты не дают достаточно информации о биологии. Они невероятно шумные. Они не показывают, как работает человеческий организм. Если посмотреть на LLM, они работают так хорошо потому, что сначала существовал интернет, верно? Уже был весь этот язык. А нам не хватает интернета биологии.
Над каким последним направлением вы сейчас работаете?
Сейчас мы получили все эти данные [из крови], сотрудничая с клиниками, но считаем, что очень важно получать эти данные от любого, кто хочет участвовать. Сейчас мы открываем наши тесты для всех в U.S., с тем чтобы мобильная флеботомия приезжала к ним домой. Это позволит нам получить гораздо более крупный набор данных, а также охватить пациентов, которые прикованы к постели и находятся в самых тяжелых стадиях болезни. И мы действительно возвращаем данные пациентам, так что они получают больше информации об этом состоянии, если это может помочь направить их к конкретной терапии. Вот, по сути, чем мы сейчас занимаемся.
Это потрясающе. Когда это начнется?
На следующей неделе [11 Aug.]. Мы сотрудничаем с компаниями мобильной флеботомии, которые собирают кровь в набор. Они отправляют его нам. Мы проводим анализ. Это занимает пару недель, потому что анализы очень тщательные. Затем мы отправляем пациенту отчет обо всем, что узнали, и эти данные попадают в нашу базу данных. А затем со временем, если у нас появляются дополнительные выводы о том, какое подзаболевание может быть у пациента или о чем-то подобном, мы продолжаем держать его в курсе, и он может проходить тест повторно, во множестве временных точек, чтобы мы также видели, как меняется его состояние. Например, если он начал принимать определенный препарат, изменился ли его иммунитет? Это дает нам продольные данные о развитии и прогрессировании этих заболеваний.
Сейчас уже существует множество тестов крови по почте. Чем отличается то, что делаете вы?
Верно. Наш тест очень сфокусирован на этих конкретных сложных хронических состояниях. То есть это не просто стандартные анализы крови, которые распространены повсеместно. Это действительно продвинутый исследовательский анализ крови.
Сколько это будет стоить?
Мы делаем это бесплатно для первых 250 пациентов, потому что нам очень важно убедиться, что они получают ценность от отчета. После этого стоимость составит $400. Мы делаем это по себестоимости, то есть это именно то, во сколько это обходится нам, и мы берем с пациентов столько же. Наша цель — не зарабатывать деньги. Наша цель — собирать данные, чтобы мы могли находить излечения.
Все это очень интересно. Я рад, что мы это сделали.
Спасибо за ваш интерес! Мы воодушевлены. Знаете, когда я была в OpenAI, я сказала: «Я думаю, если ИИ достигнет всего, но не вылечит болезни, это будет очень печальное положение дел». Настоящее обещание ИИ всегда заключалось в том, чтобы лечить болезни. Думаю, было бы трагедией, если бы у нас в руках были все эти удивительные инструменты, но мы не смогли бы превратить их в лекарства, которые спасают жизни пациентов в значимые сроки.
Этот материал впервые был опубликован на Fortune.com