НовостиМакроОтчет Menlo Ventures: расходы предприятий на ИИ достигли $176,8 млрд, намного превысив запланированные уровни

Отчет Menlo Ventures: расходы предприятий на ИИ достигли $176,8 млрд, намного превысив запланированные уровни

Автор: CryptoBriefing·

Ключевые выводы

  • •Расходы предприятий на внедрение ИИ достигли $176,8 млрд к сентябрю 2026 года — рост в 5,4 раза по сравнению с $33 млрд в 2025 году, тогда как компании прогнозировали рост лишь в 1,9–2 раза.
  • •Превышение бюджета в значительной мере обеспечила небольшая группа активных пользователей автономных ИИ-агентов: активность агентов выросла в 37 раз с момента, когда в начале 2026 года она превзошла человеческую, и теперь составляет 80% использования токенов.
  • •Рост расходов финансировался в основном за счет новых ассигнований: 55% прироста поступило из новых бюджетов, и лишь 9% было перераспределено с традиционных SaaS-инструментов на ИИ-нативные альтернативы.
  • •Расходы на ИИ-приложения выросли примерно до $77 млрд: инструменты для программирования — $34 млрд, инструменты для продуктивности — $25 млрд, вместе 76% категории.
  • •Anthropic, OpenAI и Google получили 69% расходов на внедрение ИИ на сумму $122,7 млрд против совокупной доли в 50% в 2025 году.
Отчет Menlo Ventures: расходы предприятий на ИИ достигли $176,8 млрд, намного превысив запланированные уровни

Расходы предприятий на ИИ в 2026 году росли значительно быстрее, чем планировали корпоративные финансовые отделы, и в значительной мере за это превышение ответственна небольшая группа активных пользователей ИИ-агентов, согласно новому отчету венчурной фирмы Menlo Ventures.

Компании закладывали в бюджет удвоение расходов на ИИ в этом году. В реальности рост оказался значительно больше. Menlo Ventures опубликовала отчет «State of Enterprise AI 2026» 3 ноября 2026 года, и его результаты показывают, что предприятия не просто не достигли своих бюджетных целей по ИИ — они превысили их с большим отрывом. Разрыв такого масштаба — фактические расходы примерно в два с половиной раза выше запланированных — говорит о том, что процессы бюджетирования пока не поспевают за скоростью, с которой потребление ИИ может масштабироваться внутри компании.

В кратком изложении результатов, опубликованном на X, говорится, что небольшая группа активных пользователей ИИ-агентов довела расходы предприятий на ИИ до 4,7 уровня 2025 года, тогда как компании планировали рост в 1,9 раза.

Цифры, стоящие за превышением

Ключевой показатель отчета по внедрению впечатляет. Расходы предприятий на внедрение ИИ достигли $176,8 млрд к сентябрю 2026 года по сравнению с $33 млрд в 2025 году — рост в 5,4 раза, который также означает ускорение, учитывая, что в предыдущем году темп роста составлял 3,9x.

Предприятия прогнозировали рост в диапазоне от 1,9x до 2x. Вместо этого они потратили примерно в 2,5 раза больше запланированных ИИ-бюджетов. Разрыв между планом и реальностью был наибольшим среди самых активных пользователей, особенно организаций, использующих автономные ИИ-агенты.

Примечательно, что превышение не было вызвано широкой волной новых адоптеров. Доля предприятий, инвестирующих в ИИ, выросла лишь незначительно — с 55% до 65%. Эта деталь важна для интерпретации цифр: общий объем вырос потому, что существующие покупатели ИИ тратили гораздо больше, а не потому, что покупать начали намного больше компаний.

Что касается источников средств, отчет показал, что 55% прироста расходов поступило из новых бюджетов, и лишь 9% было перераспределено с традиционных SaaS-инструментов на ИИ-нативные альтернативы. Иными словами, превышение финансировалось в основном за счет средств, выделенных вне существующих программных бюджетов, а не за счет замены действующих инструментов — признак того, что расходы предприятий на ИИ пока ведут себя как дополнительные затраты, а не замещение внутри существующих статей расходов.

Агенты — теперь крупнейшие клиенты

Автономные ИИ-агенты теперь составляют 80% использования токенов на платформах, созданных для взаимодействия с моделями, согласно отчету. Активность агентов выросла в 37 раз с момента, когда в начале 2026 года они превзошли людей по объему использования. Именно здесь разрыв в планировании виден отчетливее всего: потребление, измеряемое в токенах, масштабируется вместе с рабочими нагрузками, а не с численностью персонала, поэтому расходы в организациях с высокой нагрузкой на агентов могут превысить бюджетные допущения, установленные до появления такого сценария использования.

Куда ушли деньги

Расходы на ИИ-приложения достигли примерно $77 млрд по сравнению с $19 млрд годом ранее. Доминировали две категории: инструменты для программирования привлекли $34 млрд, а инструменты для повышения продуктивности — $25 млрд. Вместе программирование и продуктивность составили 76% расходов на приложения. Такая концентрация показывает, что предприятия направляют бюджеты на приложения в сторону инструментов, встроенных в повседневную работу.

На инфраструктурном уровне ведущие frontier-лаборатории укрепили свои позиции. Anthropic, OpenAI и Google получили 69% расходов на внедрение ИИ в 2026 году — в общей сложности $122,7 млрд против совокупной доли в 50% в 2025 году. Более двух третей корпоративных средств на внедрение теперь поступают трем провайдерам — заметная консолидация по сравнению с более равномерным распределением годом ранее.

В части расходов на API больших языковых моделей конкретно Anthropic лидирует с 55%, за ней следуют OpenAI с 31% и Google с 9%.

Как проводился опрос

Отчет основан на опросе примерно 400 американских лиц, принимающих решения, проведенном с 8 по 26 сентября 2026 года. Цифры отражают срез рынка корпоративного сегмента США, сделанный примерно за пять недель до публикации отчета 3 ноября. Поскольку фактические показатели 2026 года оказались значительно выше плана, эти данные дают финансовым отделам конкретную базу для предстоящего бюджетного цикла, в котором открытым вопросом является то, будут ли пересмотрены допущения планирования с учетом потребления, обусловленного агентами.