dv01 представляет агентную инфраструктуру для вывода структурированного финансирования за пределы экспериментов с ИИ
Ключевые выводы
- •dv01 запустила агентную инфраструктуру, включающую ИИ-агентов, интегрированных в ее продукты DealStudio и Credit Facility Management.
- •Сервер dv01 MCP позволяет компаниям выполнять анализ обеспечения и моделирование денежных потоков на основе данных и аналитики dv01 в ChatGPT, Claude или внутренних ИИ-приложениях без создания пользовательских интеграций.
- •Встроенные агенты сохраняют участие человека в принятии решений, требуя от пользователей проверки, доработки и утверждения выполненной работы, например преобразования меморандумов о размещении в черновики структур сделок.
- •Семантический слой dv01 присваивает данным на уровне кредитов единое бизнес-значение, учитывая различия в определениях между сделками и сервисерами, чтобы агенты выдавали анализ, основанный на стандартизированных методологиях.
- •Доступ к MCP в настоящее время работает для Claude и ChatGPT, и dv01 планирует расширить поддержку дополнительных ИИ-платформ.

dv01, финтех-компания на рынке капиталов, ориентированная на технологические инновации и прозрачность на уровне кредитов в структурированном финансировании, представила свою агентную инфраструктуру. Запуск включает ИИ-агентов для продуктов компании DealStudio и Credit Facility Management, а также подключение через Model Context Protocol (MCP) для анализа обеспечения и моделирования денежных потоков. Вместе эти возможности позволяют компаниям применять ИИ в рабочих процессах по обеспеченным активами ценным бумагам (ABS) и жилищным ипотечным ценным бумагам (RMBS) — на рынках, где анализ зависит от поведения больших пулов базовых кредитов.
«Отрасль приближается к фундаментальному сдвигу в том, как выполняется работа, и ИИ нельзя рассматривать как отдельную функцию. Агентам необходимы прозрачные данные на уровне кредитов, надежная аналитика и более полный контекст транзакции, чтобы связывать выводы, которые могут быть разрозненными между командами и системами», — сказал Джонатан Уоррик (Jonathan Warrick), руководитель dv01. «Мы более десяти лет создавали эту основу и адаптируем нашу инфраструктуру для поддержки рабочих процессов, управляемых агентами, чтобы компании могли выйти за рамки автоматизации задач и расширить возможное в структурированном финансировании, не снижая стандартов строгости, контроля и ответственности».
Операционализация ИИ с помощью встроенных агентов и MCP
Агентные возможности dv01 выходят на рынок по двум направлениям.
ИИ-агенты, встроенные в платформу dv01: Пользователи предоставляют исходные документы и инструкции, а затем проверяют, дорабатывают и утверждают результат — структура, сохраняющая участие человека в принятии решений. Например, агенты могут превратить меморандум о размещении в черновик структуры сделки или использовать кредитное соглашение и данные по кредитам для настройки кредитной линии и подготовки черновиков отчетов о залоговой базе и ежемесячных отчетов сервисеров.
MCP для агентов, созданных клиентами: Компании могут анализировать обеспечение и выполнять прогнозы денежных потоков, используя данные и аналитические возможности dv01 в собственной ИИ-среде. ChatGPT, Claude или внутренние ИИ-приложения могут подключаться через сервер dv01 MCP без создания отдельной пользовательской интеграции. Сам MCP — это открытый стандарт, представленный компанией Anthropic, который стандартизирует подключение ИИ-приложений к внешним источникам данных и инструментам.
Семантичкий слой обеспечивает ИИ контекстом структурированного финансирования
Семантический слой dv01 присваивает стандартизированным данным на уровне кредитов единое бизнес-значение: сопоставляя исходные поля с определенными концепциями, устанавливая, как рассчитываются метрики, и учитывая задокументированные исключения для конкретных сделок и сервисеров. Эта основа решает практическую особенность структурированного финансирования, где поля и метрики могут определяться или отражаться по-разному в разных сделках и у разных сервисеров. Через сервер dv01 MCP большие языковые модели (LLM) вызывают возможности dv01, построенные на этой основе, вместо интерпретации необработанных данных или воссоздания методологий внутри модели. По словам компании, это дает агентам контекст структурированного финансирования, необходимый для выдачи анализа, основанного на определенных dv01 данных и методологиях.
Построение агентной инфраструктуры для структурированного финансирования
ИИ стал стратегическим приоритетом на рынках капиталов, однако его внедрение остается неравномерным среди компаний и торговых отделов. По мнению dv01, по мере того как агенты берут на себя все больше подготовки и выполнения работы, участники рынка будут все больше сосредотачиваться на определении целей, управлении рабочими процессами, проверке доказательств и исключений и применении профессионального суждения — сдвиг, который делает инфраструктуру под этой работой еще более важной. Компания позиционирует себя как партнер, предоставляющий инфраструктуру для интеграции агентов в устоявшиеся рабочие процессы с опорой на данные, расчеты, предметный контекст и средства контроля, которых требует рынок.
Встроенные ИИ-агенты уже доступны в соответствующих продуктовых линейках dv01, а доступ к MCP работает для Claude и ChatGPT; планируется расширение поддержки и других ИИ-платформ. Дополнительная информация о компании доступна на официальном сайте dv01, а оригинальное объявление опубликовано Global FinTech Series.