Duck Creek, позиционирующая себя как интеллектуальное ядро страхования, объявила, что решение Duck Creek Agentic First Notice of Loss (FNOL) — инструмент на базе ИИ, призванный превратить прием страховых требований в интеллектуальный процесс, работающий в реальном времени, — теперь доступно участникам программы раннего доступа.

FNOL — это первое заявление, которое страхователь подает после инцидента, и этап приема часто полагался на жесткие формы и ручную доработку — модель, которая, по словам Duck Creek, увеличивает затраты и затягивает путь заявителей к урегулированию. Построенное на платформе Duck Creek Agentic AI Platform, решение Agentic FNOL использует оркестрованных, расширяемых ИИ-агентов для сбора, проверки, обогащения и маршрутизации требований через цифровые каналы, каналы голосового ввода и мобильные каналы. По словам компании, решение призвано помочь страховщикам повысить качество данных при первом обращении, сократить цикл обработки требований, снизить расходы на урегулирование убытков и обеспечить более оперативное взаимодействие со страхователями в критический момент.

«Первое уведомление об убытке задает траекторию всего процесса урегулирования требований», — сказал Хосе Лазарес (Jose Lazares), директор по продуктам Duck Creek. «С Agentic FNOL страховщики могут заменить фрагментированные ручные процессы приема интеллектуальным взаимодействием, которое собирает нужную информацию, проверяет покрытие, заранее выявляет потенциальные проблемы и направляет каждое требование на правильный следующий шаг. Это дает командам по урегулированию больше возможностей сосредоточиться на решениях и взаимодействии с клиентами, где их экспертиза имеет наибольшее значение».

Запуск происходит на фоне растущего интереса отрасли к агентному ИИ. Согласно последнему ежегодному опросу Celent об использовании генеративного ИИ в страховании, 22% участвовавших страховщиков планируют внедрить решение на основе агентного ИИ до конца 2026 года, а исследовательская компания ожидает, что урегулирование требований и андеррайтинг станут одними изеров внедрения — то есть автоматизация этапа приема, подобная FNOL, окажется в начале рабочего процесса, где этот сдвиг, как ожидается, проявится раньше всего.

Благодаря цифровому клиентскому опыту Agentic FNOL позволяет заявителям описывать убыток своими словами, а не заполнять жесткую форму. Решение распознает запросы на естественном языке, определяет подходящие уточняющие вопросы и за секунды формирует структурированный, обогащенный файл требования, готовый для аджастера.

С первого описания убытка Agentic FNOL проверяет покрытие, оценивает тяжесть травм и юридические аспекты и выявляет сигналы аномалий по характеристикам требования без ручного ввода данных. Система сверяет заявленные обстоятельства, отправленные изображения, данные полиса и более широкую историю требования, чтобы выявить несоответствия, требующие более пристального изучения. Каждое решение, принятое ИИ, четко фиксируется в журнале, а исключения помечаются для проверки человеком, что позволяет аджастерам начинать информированный диалог с заявителями и сосредоточиться на поддержке и урегулировании, а не на административном приеме.

«Годами аджастеры начинали работу с требованиями, которые были неполными, не проверенными и лишенными важного контекста, что порождало ручную доработку, увеличивало затраты и затягивало путь заявителя к урегулированию», — сказала Элла Юротт (Ella Jurotte), старший директор по управлению продуктами Duck Creek. «С Agentic FNOL обогащение начинается в момент сообщения об убытке. К тому времени, когда аджастер открывает файл, покрытие уже проверено, сигналы аномалий оценены, а требование направлено на правильный следующий шаг. Это дает аджастерам больше времени для принятия обоснованных решений и содержательного взаимодействия с заявителями, обеспечивая более быстрый и последовательный опыт с момента первого уведомления об убытке».

Agentic FNOL встраивает страховую специфику и управление непосредственно в процесс приема требований. Объединяя данные основной системы Duck Creek, отраслевые модели страхования и оркестрацию ИИ, решение позволяет агентам работать в рамках определенных страховщиком рабочих процессов, правил и механизмов контроля. Каждое действие ИИ спроектировано так, чтобы быть отслеживаемым, объяснимым и аудируемым. Такой контроль имеет особое значение в страховании, где автоматические решения, принятые на этапе приема, определяют дальнейшее движение каждого требования и опыт страхователей.

Разработанное в сотрудничестве с Google Cloud и работающее на моделях Gemini, Agentic FNOL поддерживает ряд ключевых функций приема требований:

• Проверка полиса и покрытия, помогающая гарантировать точную привязку требований к соответствующей информации о полисе и покрытии
• Диалоговый прием требований через цифровые каналы, каналы голосового ввода и мобильные каналы
• Сбор и валидация данных, повышающие качество и полноту подачи при первом обращении
• Интеллектуальнаяажность и маршрутизация для эффективного направления требований в соответствии с рабочими процессами, определенными страховщиком
• Раннее выявление мошенничества и аномалий для обнаружения потенциальных проблем на этапе приема
• Интеграция в реальном времени с данными и рабочими процессами по требованиям для более быстрой и информированной обработки

Решение спроектировано для бесшовной работы с Duck Creek Claims и может поддерживать сторонние основные системы, позволяя страховщикам внедрять агентные возможности, сохраняя существующие технологические инвестиции. Оно сочетает автономную автоматизацию с механизмами контроля с участием человека, помогая страховщикам масштабировать операции по урегулированию требований без ущерба для надзора, соответствия требованиям и человеческого суждения, необходимого для сложных требований.

Agentic FNOL входит в растущий портфель агентных приложений Duck Creek, куда также входят Agentic Underwriting и Agentic Product Configurator. Вместе эти решения расширяют интеллектуальную, управляемую автоматизацию на весь жизненный цикл страхования, помогая страховщикам перейти от ИИ на уровне задач к оркестрованным сквозным рабочим процессам. Пока доступ ограничен участниками программы раннего доступа; то, как решение проявит себя на этом этапе и насколько легко оно интегрируется со сторонними основными системами, — ключевые детали, за которыми стоит следить по мере продвижения агентного приема требований в процесс урегулирования.