DeepSeek незаметно выпускает V4 Pro в общедоступную версию, предлагая производительность, близкую к фронтиру, за малую часть стоимости Claude Fable 5
Ключевые выводы
- •DeepSeek перевела свою модель V4 Pro в статус общедоступной через сборку 0813, завершив период предварительной версии, начавшийся в апреле, при этом единственным общедоступным сигналом стало обновление метки версии на странице цен API.
- •Предшествующие независимые бенчмарк-оценки DeepSeek V4 Pro тестировали незавершённую предварительную сборку, что подтверждается карточкой модели на Hugging Face, которая по-прежнему описывает серию V4 как предварительную версию.
- •Собственные бенчмарки DeepSeek показывают, что V4 Pro отстаёт от Claude Fable 5 в среднем на 5,3% по десяти агентным бенчмаркам, при этом стоимостью примерно в 46 раз ниже по смешанным тарифам на токены.
- •Два из десяти бенчмарков, использованных DeepSeek для сравнения — DSBench-FullStack и DSBench-Hard — являются внутренними тестовыми наборами без публичной таблицы лидеров, что ограничивает независимую проверку результатов.
- •Веса модели DeepSeek выпущены под лицензией MIT на Hugging Face, что допускает неограниченное коммерческое использование, включая модификацию и распространение без роялти.
DeepSeek незаметно перевела свою модель deepseek-v4-pro на сборку 0813, что означает выпуск общедоступной версии системы, работавшей в режиме предварительной версии с апреля. Китайская AI-лаборатория выпустила финальную версию своего флагмана в среду без публикации в блоге или официального объявления — единственным сигналом стала ячейка в таблице на странице цен API, где версия модели для «deepseek-v4-pro» теперь отображается как DeepSeek-V4-Pro-0813.
Ценообразование осталось прежним — примерно $0,435 за миллион входных токенов и $0,87 за миллион выходных токенов, при стоимости кэшированного ввода $0,003625. Изменились лишь внутренние веса модели. Страница цен API является единственным общедоступным индикатором обновления.
DeepSeek V4 Pro доступна с апреля, её цена на 98% ниже GPT-5 Pro, однако каждая независимая лаборатория, тестировавшая её, оценивала предварительную сборку. DeepSeek признала это 31 июля, когда перевела V4-Flash в статус общедоступной версии и отметила, что Pro API остаётся «без изменений», а официальный выпуск «последует в ближайшее время». Карточка модели на Hugging Face — ведущем репозитории проектов с открытым исходным кодом для AI — по-прежнему описывает серию V4 как «предварительную версию». Это означает, что широко распространённые результаты бенчмарков относятся к сборке, которую сама DeepSeek считала незавершённой. На данный момент никто за пределами компании независимо не протестировал выпуск 0813.
Сравнение бенчмарков
DeepSeek опубликовала сравнение по 10 агентным бенчмаркам — тестам, которые оценивают, насколько хорошо модели автономно выполняют многошаговые задачи, такие как использование инструментов, исполнение кода и анализ данных, а не просто отвечают на вопросы. На восьми из них, где Claude Fable 5 или другая конкурирующая модель имеет преимущество, разрывы невелики. Усреднение относительного преимущества Fable 5 по всем бенчмаркам даёт 5,3%. Если исключить Humanity's Last Exam без инструментов — где DeepSeek набирает 42,7 против 53,3, разрыв в 10,6%, который непропорционально влияет на среднее значение — остальные строки в среднем дают всего 2,8%. На двух из девяти бенчмарков, где оцениваются обе модели, DeepSeek побеждает напрямую.
Цены обеих сторон открыты, и расхождение разительно. Fable 5 стоит $10 за миллион входных токенов и $50 за миллион выходных токенов. V4 Pro стоит $0,435 и $0,87 за те же объёмы. По смешанным тарифам это примерно $30 против $0,65 — приблизительно в 46 раз, или 4 600% стоимости. По данным Reuters, исследовательские фирмы определили модель DeepSeek как самую дешёвую среди известных AI-моделей.
Стоимость в расчёте на выполненную задачу расходится ещё сильнее, поскольку Fable 5 генерирует более длинные ответы и тратит больше вычислительных ресурсов на каждый отклик. Artificial Analysis измерила Fable 5 на уровне $3,15 за задачу бенчмарка против 3 центов за V4-Flash — примерно в 105 раз дешевле. Генеральный директор Hugging Face Клеман Деланж оценил разрыв более чем в $31 за задачу против примерно $0,04. Для сборки 0813 данных о стоимости за задачу пока нет.
Собственная линейка продуктов Anthropic усложняет премиальное позиционирование Fable 5. Claude Opus 5 превосходит Fable 5 по большинству бенчмарков вдвое дешевле.
DeepSeek провела эти бенчмарк-оценки самостоятельно на инфраструктуре, которая не была опубликована. В её июльском уведомлении указывался режим DeepSeek Harness minimal mode «скоро будет выпущен», работающий на максимальных усилиях с высокой креативностью. Два из десяти бенчмарков — DSBench-FullStack и DSBench-Hard — являются внутренними тестовыми наборами без публичной таблицы лидеров для независимой проверки.
Более широкий отраслевой контекст
Эта тенденция прослеживается во всех китайских лабораториях с открытыми весами, которые продолжают достигать результатов в нескольких процентных пунктах от американского фронтира за малую долю стоимости. Kimi K3 превзошёл как Fable 5, так и GPT-5.6 Sol при выпуске, а DeepSeek и Xiaomi сокращают расходы на фронтирный AI на 99%, в то время как американские лаборатории движутся в обратном направлении. Веса DeepSeek распространяются по лицензии MIT и доступны на Hugging Face, что делает независимую проверку легкодоступной. Лицензия MIT допускает неограниченное коммерческое использование, включая модификацию, распространение и интеграцию в проприетарные продукты без роялти.
