Основатель DeepSeek Лян Вэньфэн, как сообщается, заявил инвесторам, что переход Китая от аппаратного обеспечения Nvidia достиг переломного момента, а поставки чипов теперь остаются главным препятствием. Лян сказал, что ожидает, что это ограничение перестанет быть серьезной проблемой в течение года.

DeepSeek сейчас впервые ищет внешнее финансирование. Высказывания Ляна были приведены в протоколе недавней встречи с инвесторами, однако ни Лян, ни DeepSeek не подтвердили этот документ.

Сохраняющийся разрыв Китая с США

По словам Ляна, “The biggest gap between us and the US lies in resources,” что связывает различия в талантах, качестве моделей и приложениях с доступностью базовой вычислительной мощности.

Китайские компании ограничены в возможности свободно покупать самые передовые чипы Nvidia из-за экспортного контроля США. Кроме того, они в целом меньше тратят на AI и направляют меньшую долю этих расходов на персонал, что делает доступ к вычислительным ресурсам одним из основных ограничений при обучении и развертывании более крупных моделей.

Лян описал масштаб разрыва, заявив, что крупнейшие передовые модели на Западе имеют около 800 миллиардов активных параметров по сравнению с десятками миллиардов у ведущих моделей Китая, то есть разница составляет примерно десять раз.

DeepSeek оценивает свое отставание от ведущих американских компаний в 12–18 месяцев, при этом добиваясь сопоставимого результата примерно с одной двадцатой вычислительной мощности. Компания заявляет, что ее цель — сократить этот разрыв до трех–шести месяцев.

Ставка DeepSeek на оборудование Huawei

DeepSeek, по-видимому, опирается на Huawei в рамках своей стратегии по использованию отечественного оборудования. Компания договорилась примерно о 16,000 чипов Huawei Ascend 950, чтобы проверить, насколько эффективно ее модели могут работать на системах китайского производства. Лян заявил, что суперузел Huawei Ascend 950 соответствует системам Nvidia GB200 и GB300 как по производительности, так и по цене.

Также сообщается, что DeepSeek готовится выйти на рынок проектирования чипов. Источники, близкие к вопросу, заявили, что компания разрабатывает собственный чип для инференса, что поставит ее в конкуренцию с Huawei и Nvidia. Чипы для инференса используются для запуска обученных AI-моделей — это иной тип нагрузки по сравнению с крупномасштабными обучающими кластерами, которые обычно связывают с разработкой передовых моделей.

Компания и некоторые китайские исследователи также работают над программными подходами, призванными снизить зависимость от языка программирования и инструментария CUDA от Nvidia. CUDA была ключевой частью преимущества Nvidia в AI, поскольку предоставляет разработчикам зрелый программный слой для программирования GPU, поэтому ее замена требует как аппаратных возможностей, так и инструментов для разработчиков.

Лян сказал, что ожидает изменения в отраслевом восприятии отечественных чипов как сложных в использовании в течение года.

Позиции Nvidia в Китае

Доля Nvidia в продажах AI-ускорителей в Китае снизилась по мере укрепления местных разработчиков чипов. Cryptopolitan сообщал в апреле, что отечественные поставщики занимали 41% китайского рынка в 2025 году, отгрузив 1.65 миллиона карт, а недавние отчеты указывают, что доля Nvidia продолжила падать.

Чиповое подразделение Alibaba развернуло тысячи собственных процессоров Zhenwu и открыло исходный код программного стека для них. Этот шаг является частью более широких усилий, совместно с Huawei и Moore Threads, по созданию альтернативы CUDA.

Также сообщается, что правительство Китая активно поддерживает развитие отечественных технологий, чтобы снизить зависимость от технологий США и адаптироваться к ограничениям, введенным Вашингтоном в рамках экспортного контроля в отношении китайского сектора AI.

На World AI Conference в Шанхае Huawei представила Atlas 950 SuperPoD — систему, которая, по заявлению компании, соединяет 8,192 чипа Ascend и обеспечивает в 6.7 раза большую вычислительную мощность, чем Nvidia NVL144, без компонентов американского происхождения внутри.