В Кремниевой долине годами спорили, когда наступит общий искусственный интеллект. Али Годси, сооснователь и генеральный директор компании Databricks, работающей в сфере данных и ИИ, считает, что спор завершён. В беседе, опубликованной a16z — венчурной фирмой Andreessen Horowitz, — Годси заявил, что у ИИ уже достаточно интеллекта, а более сложная задача состоит в том, чтобы компании использовали этот интеллект с пользой в повседневной работе.

Финишная черта AGI по старой мерке

Утверждение Годси опирается на конкретный критерий. Он считает, что AGI фактически наступила, если судить по определениям, которыми пользовались до 2022 года: ИИ, работающий на уровне человеческих интеллектуальных способностей или выше в целом ряде областей.

Его более важный тезис касается того, чего всё ещё не хватает. По словам Годси, узким местом больше не является интеллект — это контекст. Проще говоря, блестящий новый сотрудник бесполезен, если никто не дал ему доступ к файлам, системам и истории компании. Годси хочет, чтобы предприятия подключали ИИ-модели к своим собственным данным и операционным системам, чтобы технология выполняла реальные задачи, а не сидела в чат-окне, отвечая на вопросы.

"Так многие аспекты нашей жизни изменятся в ближайшие двадцать лет", — сказал Годси.

Он также связал этот сдвиг с людьми, а не только с программным обеспечением. В беседе с a16z он назвал расширение прав сотрудников на проявление инициативы одним из двух крупных прорывов, которые он видит на горизонте.

Цифры, стоящие за уверенностью

Databricks закрыла раунд финансирования на 5 млрд долларов в августе 2026 года с оценкой в 190 млрд долларов — это ставит компанию в ряд самых дорогих частных технологических компаний, связанных со строительством инфраструктуры ИИ. Годовой темп выручки компании — показатель, рассчитанный на основе недавней выручки в годовом исчислении, — теперь превышает 7 млрд долларов, а рост в годовом выражении составляет более 80%.

Операционные показатели говорят о том же. Более 17 млн баз данных ежедневно запускают ИИ-агенты на платформе Databricks, а более 90% программного кода, который производит Databricks, написано ИИ.

Создание для агентов, а не для чат-ботов

Комментарии Годси согласуются с чёткой продуктовой стратегией. Databricks строит инфраструктуру, предназначенную специально для ИИ-агентов — полуавтономных программ, которые могут выполнять действия, а не только генерировать текст. Среди недавних запусков — Genie, Unity AI Gateway, Lakebase и Agent Bricks.

Каждый продукт соответствует общей идее: предоставить ИИ-системам безопасный, управляемый доступ к корпоративным данным и инструменты для действий с ними.

Ещё не сингулярность

Заявление Годси об AGI сопровождается важной оговоркой. Он не утверждает, что ИИ может бесконечно улучшать сам себя.

В обсуждениях в октябре 2026 года Годси назвал четыре условия, которые, по его мнению, должны выполняться одновременно для самоулучшения ИИ: меньшее потребление ресурсов, более быстрое обучение, более высокая точность и повторяемость. Эти четыре условия, по его словам, не были достигнуты одновременно. Вместе они дают наблюдателям конкретный критерий для оценки будущих заявлений о самоулучшающемся ИИ.

Иными словами, он считает вопрос интеллекта решённым, оставляя сценарий неуправляемого ИИ твёрдо в категории «пока нет».

Что это значит

Для корпоративных покупателей формулировка Годси меняет список приоритетов. Если модели уже достаточно хороши, конкурентное преимущество определяется тем, насколько хорошо компания организует, защищает и открывает собственные данные для ИИ-систем.

Компания, где более 90% кода написано ИИ, а агенты ежедневно запускают более 17 млн баз данных, даёт представление о том, как может быть реорганизована техническая работа.

Объявление о достижении AGI — отчасти вопрос выбора определения, и другие представители отрасли будут оспаривать, какое определение считать верным. И по признанию самого Годси, условия для самоулучшающегося ИИ пока не выполнены, а это значит, что самые драматичные прогнозы о технологии остаются недоказанными.