Databricks привлекает $5 млрд при оценке в $190 млрд на фоне всплеска спроса на корпоративный ИИ
Ключевые выводы
- •Databricks закрыла раунд финансирования на сумму $5 млрд при оценке в $190 млрд, что представляет собой рост на 42% по сравнению с ее оценкой в $134 млрд шестью месяцами ранее.
- •В 2026 году компания привлекла $12 млрд нового капитала через акционерный и заемный капитал, включая два раунда привлечения на $5 млрд и долговые обязательства на $2 млрд.
- •Databricks превысила годовую выручку в $7 млрд, при этом рост во втором квартале составил более 80% в годовом исчислении, что генеральный директор Али Годси (Ali Ghodsi) объяснил спросом со стороны предприятий на ИИ-агентов.
- •Lakebase, недавно запущенный продукт операционной базы данных компании, превысил показатель выручки в $100 млн, в то время как инструмент хранилища данных Lakehouse превысил отметку в $1,5 млрд.
- •Несмотря на то, что Databricks превзошла Snowflake по рыночной стоимости и заняла третье место в списке CNBC Disruptor 50 за 2026 год, компания не объявляла о планах IPO, поскольку частное финансирование продолжает удовлетворять ее потребности в капитале.

Databricks закрыла раунд финансирования на сумму $5 млрд при оценке в $190 млрд, что представляет собой рост на 42% по сравнению с оценкой в $134 млрд, которую компания имела всего шесть месяцев назад. Базирующаяся в Сан-Франциско платформа данных и ИИ в прошлом месяце дала понять, что привлекает средства при оценке в $188 млрд под руководством Coatue Management. Финальный раунд закрылся выше этого предварительного показателя.
Coatue, Blackstone, MGX, T. Rowe Price и Sixth Street Growth возглавили последний раунд, который стал вторым привлечением средств на сумму $5 млрд для Databricks в 2026 году. В феврале компания получила такую же сумму, а также $2 млрд в виде новых долговых обязательств. В общей сложности в этом году компания привлекла $12 млрд нового капитала через акционерный и заемный капитал — показатель, который подчеркивает масштаб частного финансирования, все еще поступающего в инфраструктуру корпоративного ИИ, даже пока инвесторы на публичном рынке обсуждают сроки окупаемости этого сектора.
Databricks объявила о достижении этих показателей в X (Twitter):
Today, we're pleased to share strong momentum across our business, including crossing $7B in revenue run-rate and achieving >80% year-over-year growth in Q2. We also shared:
• >$100M revenue run-rate for Lakebase
• >$1.5B revenue run-rate for Lakehouse
• Closed $5B in new… pic.twitter.com/mVfdmR5Wlc— Databricks (@databricks) August 13, 2026
Генеральный директор Али Годси (Ali Ghodsi) назвал текущий спрос «безумным» (crazy), объяснив этот всплеск аппетитом предприятий к ИИ-агентам. «Все используют этих агентов, ИИ-агентов, и весь мир сосредоточен исключительно на агентах», — заявил он в интервью CNBC в четверг. Эта тенденция спроса совпадает с тем, о чем сообщали другие крупные поставщики корпоративного программного обеспечения в последние кварталы: компании переходят от пилотных проектов в области ИИ к развертыванию в производственных условиях, что требует значительной инфраструктуры обработки данных и управления.
Достижения в области выручки и продуктов
Компания превысила показатель годовой выручки в $7 млрд, продемонстрировав рост более чем на 80% в годовом исчислении во втором квартале. Databricks заявила, что недавно привлеченный капитал будет направлен на развитие корпоративных ИИ-возможностей, включая инструмент управления Unity AI Gateway и агентский продукт Genie.
Недавно запущенный продукт базы данных компании, Lakebase, уже превысил показатель выручки в $100 млн, что ставит Databricks в прямую конкуренцию с Oracle и SAP. Ее более известный инструмент хранилища данных Lakehouse превысил показатель в $1,5 млрд. Быстрое расширение сферы аналитики и хранения данных за счет операционных баз данных и кибербезопасности отражает более широкую отраслевую тенденцию: платформы данных все чаще стремятся к созданию комплексной корпоративной инфраструктуры, стирая границы между категориями, которые когда-то были четко разделены.
Годси отметил Lakebase, агент-помощник Genie и инструмент AI Gateway как области, продемонстрировавшие особую силу в течение квартала.
В марте Databricks также вышла на рынок кибербезопасности, запустив программное обеспечение Lakewatch, что еще больше расширило ее продуктовый портфель. Компания заняла 3-е место в списке CNBC Disruptor 50 за 2026 год и теперь превзошла публично торгуемого конкурента Snowflake по общей рыночной стоимости.
Планы IPO по-прежнему откладываются
Databricks продолжает работать как частная компания, несмотря на то, что давно считается главным кандидатом на IPO. Компания входит в растущую группу поздних стартапов, выбирающих сохранение частного статуса, в то время как финансирование на частном рынке остается активным. В частности, для Databricks возможность привлечь $10 млрд акционерного капитала за два раунда в течение одного года снижает острую необходимость в публичном размещении, поскольку потребности в капитале, которые обычно заставляют компании проводить IPO, удовлетворяются на частном рынке.
Передовые ИИ-компании Anthropic и OpenAI подали конфиденциальные заявки на выход на биржу, и их дебют ожидается уже в этом году. Однако Databricks не объявляла о каких-либо планах IPO. С оценкой в $190 млрд и годовой выручкой в $7 млрд она сейчас значительно превосходит многие публично торгуемые технологические компании.
Окончательная оценка в $190 млрд была подтверждена в четверг в заявлении компании.