Платформа данных и ИИ Databricks завершила раунд финансирования на $5 млрд при оценке в $190 млрд, укрепив свои позиции в числе самых дорогих частных технологических компаний мира. Этот раунд относится к крупнейшим разовым частным размещениям в истории и выводит Databricks в категорию оценки, доступную лишь немногим частным компаниям по всему миру. CEO Али Гходси также утверждает, что искусственный общий интеллект, согласно более старому отраслевому определению, уже существует.

Оценка и выручка

Сделка была впервые раскрыта Databricks 16 июля при оценке в $188 млрд, после подписания term sheet, возглавленного существующим инвестором Coatue. Гходси рассказал Forbes , что более высокая итоговая оценка в $190 млрд отражает больший общий объем привлечения и дополнительные акции, выпущенные в ходе финансирования.

В финальном раунде Coatue вновь выступила ведущим инвестором, к ней присоединились Blackstone, MGX и T. Rowe Price. Sixth Street Growth участвовала как новый инвестор.

По данным Forbes, годовой темп выручки Databricks теперь превышает $7 млрд, а рост в годовом выражении достигает 80%. Эта динамика указывает на быстрое расширение выручки, лежащее в основе оценки, которая с конца 2024 года фактически утроилась. Databricks напрямую конкурирует со Snowflake на рынке унифицированных данных и аналитики, а ее частная оценка теперь существенно превышает рыночную капитализацию публичного конкурента — разрыв, который подогревает продолжающиеся спекуляции о том, выйдет ли Databricks на IPO или продолжит привлекать капитал на частном рынке.

Резкий рост оценки

В конце 2024 года Databricks оценивалась в $62 млрд, к августу 2025 года превысила $100 млрд, а в декабре 2025 года достигла $134 млрд. Последний раунд означает почти 40%-ный рост примерно за пять месяцев.

Истоки компании связаны с Apache Spark — открытой программной платформой для обработки больших наборов данных, созданной в UC Berkeley. Сейчас компания заявляет, что обслуживает более 20,000 организаций, включая 70% компаний из Fortune 500.

Несмотря на динамику, у некоторых аналитиков сохраняются сомнения относительно полной обоснованности оценки.

«Если ARR будет расти более чем на 50%, а валовая маржа в ближайшие несколько лет стабилизируется на уровне выше 70%, это должно оправдать оценку», — сказал аналитик Clear Street Оуэн Лау в комментарии Yahoo Finance.

При этом он добавил оговорку: «Дебаты о ROI на уровне приложений по-прежнему не завершены. Если предприятия не смогут монетизировать эти инструменты ИИ или повысить продуктивность, они, вероятно, сократят такие инвестиции в данные и ИИ».

Новый капитал направят на три ключевых продукта

Гходси выделил привлеченный капитал на три продукта, которые считает основными стратегическими ставками компании: Unity AI Gateway, Lakebase и Genie.

Unity AI Gateway распределяет ИИ-нагрузки между разными моделями и позволяет компаниям устанавливать бюджет расходов. По данным Forbes, Lakebase — бессерверная база данных Postgres, предназначенная для программного обеспечения, создаваемого ИИ-агентами, — уже превысила $100 млн годового темпа выручки. Продукт Genie предназначен для предоставления ИИ неструктурированного внутреннего контекста, включая электронные письма, записи встреч и операционные данные, необходимых для действий внутри бизнеса.

Гходси считает, что компании переходят от «tokenmaxxing to valuemaxxing». По его словам, на раннем этапе развития ИИ компании стремились потреблять как можно больше ИИ-токенов, а теперь хотят максимизировать бизнес-результат на каждый доллар. Он сообщил Forbes, что через gateway было обработано более одного квадриллиона токенов, что дает Databricks прямое понимание того, как клиенты переключаются между моделями, когда появляется более дешевая или более сильная альтернатива.

Гходси считает, что AGI уже здесь

Заявление Гходси об AGI опирается на довольно узкое определение. Согласно его позиции, система, способная выполнять интеллектуальную работу, которую делают люди, и превосходящая большинство людей большую часть времени, соответствует критериям AGI, как они обсуждались в отрасли до 2022 года.

То, что большинство людей сейчас называют AGI, по его словам, ближе к сверхинтеллекту, и «если это ваше определение, то, конечно, этого здесь еще нет». Он также объяснил, почему внутри большинства компаний сегодня так мало признаков автономности, утверждая, что модель не может полностью рассуждать о бизнесе без доступа к его записям, правилам и разрешениям.

CEO Databricks заявил: «Мир в целом остается прежним, за исключением того, что расходы на токены растут». Этот разрыв, по сути, и является рынком, на который ориентируется Databricks, что подпитывает резкий рост ее оценки в последние два года.