Генеральный директор Citigroup Джейн Фрейзер предупреждает о растущих киберрисках, связанных с ИИ, в банковском секторе
Ключевые выводы
- •Генеральный директор Citigroup Джейн Фрейзер заявила в июльском интервью South China Morning Post, что искусственный интеллект — главная проблема для руководителей банков в 2026 году, поскольку он стимулирует как инновации в банкинге, так и новые формы мошенничества.
- •Опрос 252 руководителей финансового сектора, проведенный в январе 2026 года, показал, что усиленная ИИ социальная инженерия стала главной проблемой кибербезопасности в отрасли, выросшей на 16 процентных пунктов по сравнению с предыдущими оценками.
- •Citigroup внедрила ИИ-инструменты примерно среди 180 000 сотрудников по всему миру для выявления мошенничества, управления рисками и повышения операционной эффективности.
- •В марте 2026 года Citi повысила прогноз глобальных капитальных затрат на ИИ на 2026–2030 годы до 8,9 трлн долларов с предыдущей оценки в 8 трлн долларов.
- •Финансовые регуляторы США, Европейского союза и Азии усиливают внимание к ИИ-рискам в крупных банках, а замечания Фрейзер могут ускорить переход к более строгим требованиям по раскрытию ИИ-рисков и стресс-тестированию.

У генерального директора Citigroup Джейн Фрейзер есть краткий ответ из двух слов на вопрос, что не дает руководителям банков спать по ночам в 2026 году: искусственный интеллект. В июльском интервью South China Morning Post Фрейзер описала главное противоречие, определившее сегодняшнюю ситуацию для финансовых институтов: та же технология, которая обеспечивает банкинг нового поколения, питает и мошенничество нового поколения.
По словам Фрейзер, банки должны направлять значительные ресурсы на укрепление своих систем против угроз, связанных с ИИ, — включая мошенничество, отмывание денег и кибератаки, — даже когда они одновременно стремятся внедрить ИИ в собственные операции.
Война на два фронта для банковского сектора
Опрос 252 руководителей финансового сектора, проведенный в январе 2026 года, показал, что усиленная ИИ социальная инженерия стала главной проблемой кибербезопасности в отрасли, показав рост на 16 процентных пунктов по сравнению с предыдущими оценками.
Атаки с использованием социальной инженерии основаны на манипулировании людьми с целью получения учетных данных или доступа, и они становятся значительно убедительнее, когда ИИ может имитировать голоса, копировать стили письма и массово персонализировать фишинговые атаки.
Citigroup внедрила ИИ-инструменты примерно среди 180 000 сотрудников по всему миру, используя эту технологию для выявления мошенничества, управления рисками и повышения операционной эффективности. Такой масштаб делает банк участником обеих сторон противостояния, которое описала Фрейзер, — активным последователем ИИ, который одновременно должен защищаться от того же класса угроз на базе ИИ, отмеченного в опросе.
Фрейзер также признала, что технология вытеснит одни рабочие места, создавая другие, хотя она охарактеризовала этот сдвиг как эволюцию в целом, а не катастрофу.
8,9 трлн долларов и продолжаем считать
В марте 2026 года Citi повысила прогноз глобальных капитальных затрат на ИИ на период 2026–2030 годов до 8,9 трлн долларов по сравнению с предыдущей оценкой в 8 трлн долларов. Пересмотр отражает то, насколько быстро ускоряется внедрение ИИ предприятиями и насколько стремительно автономные ИИ-системы переходят от пилотных программ к базовой инфраструктуре — то самое строительство формирует фон для проблем безопасности, которые описала Фрейзер.
Регуляторские последствия за пределами Citigroup
Комментарии Фрейзер имеют значение за пределами стратегии самой Citigroup. Когда один из самых заметных генеральных директоров Уолл-стрит публично называет ИИ-киберриски системной проблемой, это, как правило, ускоряет дискуссии, которые уже тихо ведутся в советах директоров и регуляторных ведомствах.
Финансовые регуляторы США, Европейского союза и Азии усиливают внимание к ИИ-рискам в системно значимых банках. Публичное признание Фрейзер этой угрозы дает регуляторам дополнительные основания добиваться более строгих требований к раскрытию ИИ-рисков и стресс-тестированию. Превратятся ли эти усилия в формальные требования для крупных банков — вот конкретное следующее развитие событий, за которым стоит следить в вопросе о том, как отрасль совместит свои ИИ-амбиции с ИИ-уязвимостями.
Источник: CryptoBriefing