Глобальную гонку в области искусственного интеллекта обычно описывают как соперничество за чипы, таланты и модели. Пекин делает крупную ставку на менее эффектный ресурс: электроэнергию. Такой подход важен, поскольку обучение и работа крупных ИИ-моделей требуют огромных энергозатрат, что превратило доступ к дешёвой и надёжной энергии в стратегический ресурс наряду с чипами и кадрами.

Согласно отчёту Bloomberg, Китай намерен использовать обильные запасы чистой энергии для достижения доминирования в ИИ. Масштабы строительства впечатляют. С 2022 по 2025 год Китай ввёл больше генерирующих мощностей, чем содержит вся энергосистема США — сравнение идёт не с одним годом американского прироста, а с мощностью всей энергосистемы США.

Перемещая вычисления к энергии

В основе стратегии лежит государственная программа «Восточные данные, западные вычисления». Программа отвечает на базовое географическое несоответствие: спрос на обработку данных сосредоточен в перенаселённых восточных городах Китая, а дешёвая электроэнергия находится на западе. Вместо того чтобы перебрасывать всю энергию на восток, Пекин хочет переместить вычисления ближе к источникам энергии. Логика проста с точки зрения затрат: электроэнергия входит в число крупнейших регулярных операционных расходов дата-центра, поэтому размещение объектов всё чаще следует за дешёвой генерацией.

Западные регионы Китая богаты солнечной, ветровой и гидроэнергетикой. Размещённые там центры обработки данных могут, в теории, выполнять задачи ИИ на более дешёвой и чистой электроэнергии. Для организации этой работы в стране созданы восемь национальных вычислительных хабов и 10 кластеров дата-центров — специальные зоны, призванные распределить вычислительные ресурсы по регионам там, где электроэнергия доступна в избытке и по доступной цене.

Согласно стратегии, новые дата-центры должны получать более 80% электроэнергии из чистых источников. План также опирается на расширение атомной энергетики и строительство линий электропередачи сверхвысокого напряжения, рассчитанных на передачу электроэнергии на очень большие расстояния с меньшими потерями.

Цифры, стоящие за аппетитом

В настоящее время центры обработки данных потребляют около 1,68% электроэнергии Китая, и, по прогнозам, к 2030 году эта доля достигнет 3%. Эта траектория отражает саму природу ИИ-инфраструктуры: кластеры энергоёмких ускорителей, работающие практически непрерывно, потребляют заметно больше электроэнергии, чем обычные серверы, обеспечивающие повседневные веб- и облачные сервисы.

Где план сталкивается со сложностями

Расширение возобновляемой энергетики Китая сталкивается с известным узким местом:раструктура передачи энергии не успевает за ростом генерации. Чистая электроэнергия, произведённая в отдалённой провинции, мало полезна, если сеть не может её передать или если отсутствует местный спрос на неё — этот разрыв в отрасли называют ограничением отбора мощности (куртлментом), когда возобновляемая энергия не используется, поскольку её невозможно передать или потребить в момент и в месте производства. Bloomberg сообщает, что существуют серьёзные вопросы о том, насколько эффективно эта энергия может быть задействована для ИИ.

Центрам обработки данных нужна стабильная и надёжная электроэнергия круглосуточно. Солнечная и ветровая энергия доступны не круглосуточно. Гидроэнергетика может быть стабильнее, но её выработка зависит от региона и сезона. Атомная энергетика и передача энергии на дальние расстояния — часть решения, но оба варианта требуют времени на строительство.

Расстояние играет двоякую роль. Размещение вычислений на далёком западе снижает затраты на энергию, но удаляет серверы от пользователей и предприятий на востоке, которые в них нуждаются. Этот компромисс соотносится с различиями в ИИ-нагрузках: обучение моделей и пакетная обработка гораздо лучше переносят удалённость, чем сервисы, чувствительные к задержкам, что делает размещение на западе более естественным для одних вычислительных задач, чем для других.

Что это означает

Требование 80% чистой электроэнергии связывает рост ИИ с ростом возобновляемой энергетики на уровне политики. Если мандат сохранится, каждый новый дата-центр станет ещё одним потребителем ветровой, солнечной и гидроэнергии на западе.

За чем следить дальше: расширятся ли достаточно быстро линии электропередачи сверхвысокого напряжения и атомные мощности для стабилизации поставок, привлекут ли восемь хабов и 10 кластеров значимую активность в области ИИ, и движется ли потребление электроэнергии дата-центрами к прогнозным 3% к 2030 году.