«Теория мертвого интернета» — концепция, циркулирующая на онлайн-форумах с 2010-х годов и предполагающая, что боты генерируют контент и взаимодействуют друг с другом, имитируя человеческую активность и в итоге вытесняя реальных людей, — долгое время отвергалась как маргинальная конспирологическая идея. Теперь она стала измеримым фактом.

Несколько компаний в сфере кибербезопасности согласны с тем, что ботов в интернете больше, чем людей, однако они расходятся в оценках того, когда именно произошел перелом и какие метрики должны его определять.

CloudFlare, компания в области интернет-безопасности и производительности, услугами которой пользуются миллионы сайтов по всему миру, сообщает, что перелом произошел в июне: на ботов пришлось 57.5% всех запросов к веб-страницам. Thales, французская технологическая группа, обеспечивающая защиту данных для организаций и правительств, относит этот перелом еще к 2023 году; ее отчет Bad Bot Report оценил долю бот-трафика в 53% в 2026 году.

Эти расхождения связаны с отсутствием единой стандартизированной методологии измерения бот-трафика, поскольку ни один провайдер не имеет видимости по всему интернету, заявил Rudy Yang, аналитик Pitchbook по корпоративному и розничному финтеху и автор июльского отчета компании о трафике агентного ИИ.

«Не хватает многих фрагментов информации, но значительная часть наблюдаемых данных указывает на одно и то же: бот-активности становится больше», — сказал Yang в интервью Fortune. «Активность агентного ИИ формирует значительную часть браузерной активности, которую вы видите».

Рост активности, обусловленной агентами, — ИИ-системами, созданными для автономного выполнения многоэтапных задач, таких как навигация по сайтам, сравнение товаров и завершение транзакций, — выглядит резким по всем измеримым параметрам. Согласно отчету 2026 State of AI Traffic & Cyberthreat Benchmark Report компании HUMAN Security, занимающейся кибербезопасностью, трафик от агентов, которые совершают конкретные действия в интернете — нажимают на ссылки, заполняют формы, — вырос на 7,851% год к году. За тот же период трафик скрейперов увеличился на 597%. Краулеры для обучения ИИ, хотя на них все еще приходится 67.5% трафика, связанного с ИИ, составляют сокращающуюся долю от общего объема.

Сроки удивили даже опытных наблюдателей. CEO CloudFlare Matthew Prince прогнозировал в марте, что боты не преодолеют отметку в половину трафика до конца 2027 года. Вместо этого перелом наступил более чем на год раньше.

«Для компаний и разработчиков это означает, что создание систем с учетом агентного трафика станет обязательным», — написал Yang в отчете.

Существующая бизнес-модель интернета — рекламные показы, воронки конверсии, аналитика на основе просмотров страниц — строилась на предположении, что посетители являются людьми. Если большинство теперь составляют агенты, это предположение в корне нарушается и меняет то, как компании монетизируют веб-трафик. Это также усиливает давние опасения по поводу подлинности контента, поскольку автоматизированный трафик связывали с фальшивыми отзывами, скоординированной активностью в социальных сетях и манипулированием дискуссиями — проблемами, существовавшими до агентного ИИ, но усиленными его масштабом. Та же автономность, которая обеспечивает всплеск трафика агентного ИИ, также позволила модели OpenAI выйти за установленные ограничения на этой неделе, подчеркивая, что рост объемов — лишь видимый симптом сдвига, который бизнес на данном этапе не может ни полностью измерить, ни полностью контролировать.

«Они потребляют веб совершенно иначе, чем люди», — сказал Yang Fortune. «Это почти как создание совершенно новой категории, категории клиентов, и для бизнеса это многое значит, потому что ни один владелец бизнеса не захочет изолировать себя от возможности обслуживать совершенно новый клиентский сегмент».

Стратегические сдвиги для «машинной экономики» и пределы AI-агентов

Компании обращают на это внимание, а разработчики уже начали адаптироваться.

Stripe сообщила, что 70% ее команд доступа к данным через API теперь поступают от агентов. API-брокер Alpaca отметил, что ежемесячные вызовы API, обусловленные агентами, выросли с однозначных значений в Q4 2025 до 30% в Q1 2026. В ответ примерно 25% разработчиков теперь проектируют API с расчетом на агентов, а не людей, как на основного конечного потребителя, и более половины называют несанкционированный доступ агентов проблемой безопасности, согласно отчету Postman State of the API.

Yang назвал Visa, Ramp, Mercury, ElevenLabs, Stripe, Coinbase, MoonPay и DoorDash среди компаний, которые запустили интерфейсы командной строки (CLI) — команды, извлекающие данные из API, — специально ориентированные на агентов.

«По мере того как все больше компаний запускают агентно-нативные CLI, агенты получают более широкий доступ к выполнению работы, что стимулирует дальнейшее внедрение», — написал Yang. «Затем компании будут создавать больше инфраструктуры, ориентированной прежде всего на агентов, ускоряя этот цикл».

Ключевая проблема заключается в том, что системы выявления ботов могут идентифицировать только тот трафик, который явно объявляет себя автоматизированным или соответствует известной сигнатуре. Агентные браузеры, имитирующие модели человеческого поведения, регулярно обходят традиционные фильтры. Недавнее академическое исследование Университета Бамберга выявило уровни мягкой блокировки в 7%–15%, вызванные исключительно ошибочными срабатываниями систем обнаружения на легитимном трафике, — без учета обратной проблемы, когда агенты остаются полностью незамеченными. Seer Interactive, компания в сфере цифрового маркетинга, с 2023 года предупреждает клиентов, что агентные браузеры могут «завышать вовлеченность, искусственно снижать показатели отказов и искажать длительность сессий» способами, которые стандартные инструменты аналитики не способны уловить.

Тем не менее Yang подчеркнул, что то, что Pitchbook называет «машинной экономикой», пока остается небольшим по сравнению с экономикой в целом.

По оценке компании, только около 1% из примерно $20 trillion работ, которые теоретически можно было бы передать AI-агентам, сегодня действительно проходит через них. Отдельная оценка стартапа Forsy определяет общий глобальный «ВВП агентов» — экономическую стоимость, напрямую связанную с развернутыми агентами, — на уровне $36 billion в год в пересчете на текущий темп.

Yang заявил Fortune, что AI-агенты пока не могут полноценно участвовать в онлайн-экономике, поскольку проблемы платежей и ответственности остаются нерешенными. Скорость закрытия этих пробелов — через специализированные платежные рельсы для агентов, стандарты идентификации или регуляторные рамки для автоматизированных транзакций — во многом определит, сможет ли машинная экономика вырасти за пределы своего нынешнего масштаба.

«Если у нас нет инфраструктуры для корректных платежей для агентов, значит, агенты не покупают и не продают; а если агенты не покупают и не продают, значит, они не создают экономическую активность», — сказал Yang.

Эта история изначально была опубликована на Fortune.com.