Bloomberg представила BQuant Assistant — специализированный диалоговый ИИ-ассистент для написания кода, встроенный в BQuant Desktop и BQuant Enterprise. Будучи интегрированным в среду разработки BQuant, инструмент дает финансовым специалистам — подписчикам Bloomberg Terminal — возможность использовать запросы на естественном языке для написания кода, создания динамических приложений и ускорения рабочих процессов анализа финансовых данных.

BQuant Assistant переносит диалоговый ИИ непосредственно в ту же среду Python, в которой пользователи строят инвестиционные стратегии, дашборды и количественные финансовые анализы. Ассистент может отвечать на вопросы о BQuant, генерировать код на Python, помогать составлять запросы к обширным наборам данных Bloomberg с помощью Bloomberg Query Language (BQL), помогать в отладке и итеративной доработке, а также создавать код для визуализации данных. Ассистент также может выполнять поиск в справочном центре BQuant и обращаться к релевантным примерам ноутбуков, библиотек и инструкциям при ответах на вопросы.

Такая привязка к среде BQuant позволяет ассистенту формировать контекстно-зависимые ответы о проектах, рабочих процессах и коде пользователя, обеспечивая более релевантную поддержку анализа финансовых данных, чем универсальный ассистент для программирования. Для рабочих процессов, зависящих от специализированных инструментов Bloomberg, таких как BQL и PyBQL, именно эта привязка отличает ассистент от аналогов, и она отражает более широкую тенденцию в финансовых технологиях — встраивать ИИ непосредственно в платформы, где находятся собственные данные и отраслевые рабочие процессы.

BQuant Assistant также может предлагать фрагменты кода и, с одобрения пользователя, вставлять и запускать код непосредственно в активном проекте внутри защищенной песочницы BQuant, позволяя быстро переходить от вопроса к результату без переключения контекста. Пользователи сохраняют полный контроль над этими действиями: ассистент указывает, какое действие предлагает, и запрашивает одобрение перед чтением из ноутбука или записью в него.

"Финансовые специалисты работают со все более объемными и сложными наборами данных, но превращение инвестиционной идеи в воспроизводимый анализ по-прежнему может требовать значительного времени и специализированных знаний в программировании", — сказал Шон Эдвардс (Shawn Edwards), технический директор Bloomberg. "BQuant Assistant приносит программирование на основе ИИ, опирающееся на понимание Bloomberg финансовых данных и количественных рабочих процессов, непосредственно в те рабочие процессы, которые наши клиенты уже используют для построения инвестиционных стратегий. Помогая каждому пользователю BQuant — от портфельного менеджера, набрасывающего первый запрос, до кванта, разрабатывающего мультиактивный сигнал, — легко переходить от вопроса на естественном языке к работающему коду, извлечению данных и визуализации, мы упрощаем клиентам проверку идей, уточнение анализов и построение инвестиционных стратегий внутри BQuant".

С помощью BQuant Assistant пользователи могут:

• Генерировать запросы BQL и PyBQL для извлечения и анализа финансовых данных Bloomberg по акциям, фондам, инструментам с фиксированной доходностью, валютам, сырьевым товарам, индексам, деривативам и другим классам активов, используя более 22 000 полей, включая — но не ограничиваясь — справочные данные, цены, доходность, производную аналитику, фундаментальные показатели, оценки, данные устойчивого финансирования, метрики риска, прогнозы и экономические данные.
• Создавать код для скринингов и универсов по акциям, инструментам с фиксированной доходностью, иностранной валюте, сырьевым товарам, индексам, биржевым фондам и другим классам активов.
• Вставлять, запускать, отлаживать и дорабатывать код PyBQL или Python в активном ноутбуке с одобрения пользователя.
• Задавать вопросы о библиотеках Bloomberg, рабочих процессах BQuant и пользовательской документации по продуктам.
• Обсуждать финансовые концепции и генерировать код для реализации подходящих моделей или методов в рамках рабочего процесса.
• Получать рекомендации по визуализации данных и создавать код с использованием open-source библиотек, таких как Plotly и Jupyter Widgets.
• Выделять существующий код и просить BQuant Assistant объяснить его, развивая знания Python прямо в процессе работы.

BQuant Assistant станет общедоступным в BQuant Enterprise, а в конце октября 2026 года выйдет в ограниченную бета-версию в BQuant Desktop. График выпуска означает, что подписчики Terminal вскоре смогут сами оценить, насколько хорошо ассистент сокращает разрыв, о котором говорил Эдвардс, — между инвестиционной идеей и воспроизводимым анализом в виде кода, — при этом песочница с механизмом одобрения оставляет за пользователями контроль над тем, какой код фактически выполняется в их проектах.

Выход BQuant Assistant следует за серией недавних анонсов Bloomberg о других решениях на основе ИИ, призванных помочь инвесторам и их компаниям извлекать больше пользы из высококачественных финансовых данных компании. Среди них — ASKB, диалоговый ИИ-интерфейс Bloomberg Terminal, и Enterprise Model Context Protocol (MCP), уровень ИИ-доступа для Data License Plus (DL+), нового поколения предложения Data License от Bloomberg. Вместе эти анонсы очерчивают стратегию встраивания ИИ на последовательных уровнях платформы Bloomberg — интерфейс Terminal, корпоративный доступ к данным и теперь среда разработки Python, где строится количественная работа.