BlackRock, крупнейшая в мире управляющая компания, утверждает, что искусственный интеллект и блокчейны создают машиночитаемые токены, напрямую связывая рост ИИ с более широким распространением цифровых активов.

Этот вывод содержится в исследовании BlackRock, в котором описывается, как эти две технологии сходятся на токенизации и что это означает для рынков платежей и вычислений.

По данным BlackRock, большие языковые модели и блокчейны используют разные формы токенизации. LLM преобразуют язык в числовые токены, тогда как блокчейны представляют стоимость и экономические права в виде цифровых токенов. Однако оба создают машиночитаемые форматы. Эта связь становится еще более актуальной по мере того, как агентный ИИ берет на себя многоэтапные задачи: Model Context Protocol (MCP), открытый стандарт, представленный Anthropic, связывает ИИ-приложения с внешними данными, а Agent2Agent (A2A) от Google обеспечивает взаимодействие между агентами.

Стейблкоины — криптовалюты, как правило привязанные к фиатным валютам, таким как доллар США, — занимают важное место в исследовании. Циркулирующая рыночная капитализация стейблкоинов превысила 300 млрд долларов в сентябре 2026 года. Скорректированный объем транзакций со стейблкоинами превысил 11 трлн долларов в 2025 году, при этом рост с 2020 по 2025 год составил 80% в год.

Платежная инфраструктура адаптируется к агентной коммерции

BlackRock выделяет x402, разработанный Coinbase, как новый протокол для платежей, инициируемых машинами. Построенный на статус-коде HTTP 402 — зарезервированном в исходной спецификации HTTP как «Payment Required», но так и не получившем широкого применения, — он позволяет проводить расчеты в цифровых валютах, включая стейблкоины, и поддерживает частые платежи на небольшие суммы без участия человека.

В том же направлении работают и другие инициативы. Stripe и Tempo разработали Machine Payments Protocol, а Stripe и OpenAI — Agentic Commerce Protocol. Agents Payment Protocol от Google и Trusted Agents Protocol от Visa ориентированы на авторизацию. При наличии множества пересекающихся протоколов вопрос их взаимной совместимости остается одним из открытых для агентной коммерции.

Вычисления становятся еще одним рынком цифровых активов

В документе также рассматриваются вычислительные как экономический ресурс для систем ИИ. По оценкам, совокупная выручка AWS, Microsoft Intelligent Cloud и Google Cloud может достичь примерно 1,1 трлн долларов к 2030 году.

BlackRock отмечает, что рынки вычислений могут разработать стандартизированные требования, привязанные к мощности. Такие контракты могут представлять права на вычисления, служить обеспечением и обеспечивать программируемые расчеты. Тем временем ИИ-агенты могут сравнивать цены, производительность, задержку и расположение вычислительных ресурсов перед их выбором, при этом MCP и A2A обеспечивают координацию, а x402 — поэтапную оплату.

В исследовании также упоминается соглашение Stripe от августа 2026 года о приобретении OpenRouter, который распределяет рабочие нагрузки между более чем 400 моделями от свыше 80 провайдеров на основе стоимости и производительности.