Код iOS 27 бета раскрывает систему Apple «Reference Image» для подтверждения того, что фотографии не созданы ИИ
Ключевые выводы
- •iOS 27 бета 5 от Apple содержит отключённый код для функции под названием Apple Reference Image, которая предоставила бы криптографическое доказательство того, что фотография снята подлинным датчиком камеры iPhone, а не сгенерирована ИИ.
- •Функция требует от пользователей включения специального режима Reference Mode в приложении «Камера», и только фотографии, сделанные в этом режиме, получают аутентификацию провенанса от серверов Apple Private Cloud Compute.
- •Серверы Apple никогда не получают исходные фотографии при проверке — им доступны только данные датчика, хеш и результаты оценки, — при этом компания может ретроактивно аннулировать аутентификацию датчиков, подозреваемых во вмешательстве.
- •Подход Apple к провенансу отличается от кроссплатформенного стандарта C2PA Content Credentials, используемого Leica, Sony, Nikon и Google, поскольку опирается на собственную инфраструктуру Apple и проверку датчика на уровне оборудования.
- •Ссылки в коде на фотографии или видео и необрезанные кадры свидетельствуют о том, что наряду с функцией аутентификации статичных изображений может также разрабатываться аутентификация видео.

Код, скрытый внутри iOS 27 бета 5 от Apple, ссылается на новую функцию под названием Apple Reference Image, которая позволит владельцам iPhone доказать, что фотография была сделана камерой их устройства, а не сгенерирована ИИ. Эти ссылки появились 10 августа, однако в текущей бета-версии функция отключена. Поскольку генераторы изображений на базе ИИ, такие как DALL-E, Midjourney и Stable Diffusion, сделали создание фотореалистичных синтетических изображений тривиально простым, возможность подтвердить происхождение фотографии стала критически важной для фоторепортёров, судебных разбирательств и социальных платформ, где манипулированные изображения могут быстро распространяться.
Как технологическая отрасль помечает синтетический контент
Технологический сектор разрабатывает методы маркировки синтетического контента уже около двух лет. Google SynthID встраивает невидимые водяные знаки в ИИ-сгенерированные изображения, а OpenAI применил аналогичную технологию водяных знаков для собственных ИИ-генерируемых изображений. Meta добавляет ИИ-метки в Facebook, Instagram и Threads.
Сама Apple уже наносит водяные знаки на изображения, созданные её собственными инструментами, включая результаты работы Image Playground. Функция Reference Image идёт дальше, связывая фотографию напрямую с физическим датчиком камеры, который её снял, и предоставляя криптографическое доказательство того, что кадр был создан реальным объективом. В отличие от водяных знаков, которые помечают изображения как синтетические после генерации, проверка на основе провенанса работает в обратном направлении — она подтверждает, что реальная камера зафиксировала то, что записал датчик.
Как работает Reference Image
Функция отключена по умолчанию. Чтобы включить её, пользователю нужно перейти в «Настройки», затем «Камера», затем «Reference Image» и включить Reference Mode. Аутентификация применяется только к фотографиям, сделанным в специальном режиме Reference Mode в приложении «Камера» — снимки, сделанные в стандартном режиме, не содержат данных о происхождении.
В режиме Reference Mode после съёмки фотографии владелец нажимает на значок Reference. Это действие передаёт сигнатуры датчика, временной интервал съёмки и уникальные аппаратные идентификаторы датчика на серверы Apple Private Cloud Compute. Серверы затем оценивают, действительно ли датчик сделал снимок, присваивают изображению уникальный идентификатор и возвращают на устройство аутентифицированную копию.
iOS 27 beta 5 shows that Apple is working on "Apple Reference Image", a new Camera feature for authenticating the source of photos. When enabled, Reference mode embeds provenance information that can be used to verify the camera sensor that captured a photo. Authentication is… pic.twitter.com/M03XmfQgxb
— Aaron (@aaronp613) August 11, 2026
Apple может отзывать прошлые аутентификации
Apple спроектировала систему так, что её серверы никогда не получают исходную фотографию. Во время проверки Apple получает только данные датчика, хеш и результат оценки. Только избранная информация о датчике и метаданные передаются в Private Cloud Compute.
Apple может отказаться от проверки фотографий с датчика, который, по её подозрению, был подвержен вмешательству, и может ретроактивно аннулировать предыдущие аутентификации этого датчика.
Аутентифицированная фотография, переданная между устройствами Apple, может быть проверена локально — это означает, что Apple не знает, какие изображения просматривает человек.
Apple также добавляет опцию «Transfer with Provenance» для экспорта по USB на Mac или ПК. Более широкая настройка «All Photos Data» может включать аппаратные идентификаторы и любые необрезанные кадры.
Ссылки в коде на «фотографии или видео» и «необрезанные кадры» указывают на то, что аутентификация видео также может находиться в разработке.
Параллели с C2PA
Концепция повторяет стандарт C2PA Content Credentials, который уже используется производителями камер Leica, Sony и Nikon. Google также внедрил C2PA для линейки смартфонов Pixel 10. C2PA — Коалиция за провенанс и подлинность контента — была совместно основана Adobe и Microsoft как открытый стандарт для прикрепления проверяемых метаданных провенанса к медиафайлам и получила распространение среди новостных организаций и производителей камер как способ установления цепочки доверия от съёмки до публикации. Подход Apple отличается тем, что он опирается на собственную инфраструктуру Private Cloud Compute и проверку датчика на уровне оборудования, а не на кроссплатформенную систему метаданных C2PA, что вызывает вопросы о том, будут ли аутентифицированные фотографии с iPhone интероперабельны с более широкой экосистемой C2PA.
Поскольку код находится в активной бета-версии, функция Reference Image может не войти в финальный публичный релиз iOS 27, который, как ожидается, выйдет этой осенью.