Anthropic выпустила свой Model Hardware Standard (MHS) в виде исследовательского превью, обозначив первый выход компании в так называемый физический ИИ — развивающуюся область ИИ-систем, которые могут воспринимать физический мир и действовать в нем. Представленный в четверг фреймворк соединяет продвинутые большие языковые модели (LLM), такие как Claude от Anthropic, с физическими объектами — от производственного оборудования до лабораторных микроскопов.

Идея MHS — это фабрика, где роботизированные руки и сборочные линии «общаются» на собственном общем языке, или научная лаборатория, где микроскопы автономно ищут определенный тип молекулы в любое время суток, без участия человека.

С MHS компании могут интегрировать ИИ в свое оборудование за «часы или минуты», заявила Anthropic. Обычно этот процесс занимает «недели, если не месяцы» и требует участия специалистов для индивидуальной разработки. Расширенный доступ к продвинутым ИИ-инструментам, по словам компании, откроет путь к «автономным круглосуточным экспериментам и рабочим процессам», при этом научные исследования и передовое производство являются основными направлениями применения.

MHS также может связывать несколько устройств между собой, позволяя им обмениваться командами, такими как «read». Любое аппаратное устройство может понимать эти команды и выполнять их.

Стандарт не привязан к конкретной модели, то есть работает с любыми LLM — не только с Claude, — включая модели, созданные другими компаниями, такими как OpenAI, а также open-source-модели. Он построен на Model Context Protocol (MCP) — универсальном открытом стандарте для подключения источников данных, который Anthropic представила в 2024 году. MCP — это «примерно как USB для соединения ИИ и программного обеспечения», сказал Fortune член технической команды Anthropic Алек Кеменy. После того как Anthropic открыла исходный код MCP, его поддержку также добавили конкуренты, включая OpenAI и Google, поэтому MHS опирается на основу, которую уже приняла значительная часть ИИ-отрасли.

Не все существующее оборудование может подключаться к MHS сразу, поскольку не у всех устройств есть программный интерфейс, отметил Кеменy. В рамках проекта Anthropic работает с «множеством производителей устройств», чтобы выпускать новые продукты с необходимым интерфейсом, которые поставляются с предустановленным MHS. Компания также помогает производителям добавлять подключения MHS к уже существующим продуктам. То, как быстро такое оборудование попадет в лаборатории и на заводские площадки, будет определять, как скоро исследователи и производители смогут перейти от индивидуальных интеграций к тому типу plug-and-play-конфигурации, который видит Anthropic.

«Это будущее, которое мы представляем и в которое движемся», — сказал Кеменy. «В будущем ученые смогут покупать эти устройства, и оно будет работать сразу “из коробки”. Это просто процесс внедрения стандарта».

Джона Кул, руководитель направления партнерств и внедрения в научной сфере в Anthropic, добавил, что научное оборудование часто «страдает от проприетарных решений, которые очень хрупки и зачастую не отвечают потребностям ученых». MHS предлагает стандартизированный, легко программируемый интерфейс, который должен помочь ученым подключать к своему оборудованию любую модель. «Мы хотим избежать привязки к поставщику для ученых», — сказал Кул.

Исследовательское превью MHS выходит на фоне растущего интереса к возможностям сочетания ИИ и робототехники. Hugging Face также представила сегодня свой первый продукт в области физического ИИ — роботизированную утку, хотя, по словам Anthropic, он не работает на базе MHS. Nvidia, которая намерена купить Hugging Face за $13 billion, также давно выступает за физический ИИ. В марте CEO Nvidia Дженсен Хуанг предсказал, что в будущем «каждая промышленная компания станет робототехнической компанией».

Anthropic разработала MHS в партнерстве с HHMI Janelia Research Campus, биомедицинским исследовательским центром в Вирджинии. «Несколько» лабораторий и производителей оборудования получили ранний доступ во время разработки в таких областях, как биотехнологии, робототехника и квантовые вычисления.

Среди партнеров — Genentech, Carnegie Mellon University, компания по квантовым вычислениям QuEra, Universal Robots, Amazon Web Services, Doosan Robotics, Danaher и Hugging Face.

Материал впервые опубликован на Fortune.com