В понедельник Anthropic представила Claude Fable 5.2 и Mythos 5.2, позиционируя их как ответ на GPT-6 Astra от OpenAI, вышедшую в начале сентября. По словам Anthropic, новые модели обеспечивают более высокую производительность, чем Astra, по более низкой цене — ценовое преимущество, которое может помочь компании привлекать и удерживать клиентов на рынке, где профессионалы готовы менять модели из-за стоимости, пока производительность остается достаточной.

Запуск состоялся на фоне стремления Anthropic ускорить рост выручки после замедления в третьем квартале, раскрытого в последнем документе S-1 для SEC — регистрационном заявлении, которое компании подают при подготовке к публичному размещению акций. Эти релизы могут стать одними из последних крупных запусков продуктов компании перед ее первичным публичным размещением акций.

По данным Anthropic, Fable 5.2 и Mythos 5.2 на 20% дешевле GPT-6 Astra для стандартных задач ввода и вывода. Anthropic берет 8 долларов за миллион входных токенов и 40 долларов за миллион выходных токенов против 10 и 50 долларов соответственно для Astra.

Токены — это единицы информации, обрабатываемые моделями ИИ. Один токен английского текста эквивалентен примерно полутора словам. Кэшированные токены — это части запроса, которые модель уже обработала и сохранила, поэтому запросы, повторно использующие тот же материал, тарифицируются по сниженной ставке. Для запросов с большим объемом информации, например документов, разница в цене больше: Anthropic берет 20 центов за миллион кэшированных токенов против 1 доллара за миллион кэшированных токенов у GPT-6 Astra, что делает ее модели на 80% дешевле для этого сценария.

Anthropic сообщила о впечатляющих результатах предрелизного тестирования. По словам компании, новые модели «помогли нашим инженерам выполнить ранее невыполнимые миграции программного обеспечения, спроектировать с нуля три работающих электронных устройства, решить две открытые задачи в физике черных дыр, добиться существенного прогресса в робототехнических оценках и формализовать доказательство Великой теоремы Ферма за 30 часов — среди множества других применений».

Компания также сообщила, что Fable 5.2 и Mythos 5.2 превзошли конкурентов в бенчмарках по программированию. По данным компании, более 90% собственного кода Anthropic написано ИИ. Продукт Anthropic Claude Code изначально получил преимущество среди программистов, но Codex от OpenAI в последние месяцы наращивал позиции благодаря более низким ценам, сообщила The Information в конце октября. Сочетание более низких цен и заявленного улучшения производительности может помочь Anthropic вернуть этих пользователей, если результаты подтвердятся в реальных условиях.

Anthropic заявила, что новые модели предназначены для «самых амбициозных открытых технических задач», что ставит их в конкуренцию с Astra на переднем крае возможностей ИИ. Для повседневных задач, однако, компания рекомендует свою более экономичную модель Opus 5.5. Opus 5.5 дороже прямого конкурента от OpenAI — GPT-6.1 Sol, хотя ее ценность будет зависеть от того, насколько стабильно она выдает качественные результаты. Пользователи сами определят, как соотносятся модели, начиная применять новые релизы в ежедневной работе.

Кибербезопасность — еще одна сфера конкуренции с OpenAI. Anthropic сообщила, что неназванная компания в области безопасности «обнаружила, что одна из шести подтвержденных ошибок, найденных Claude Mythos 5.2, была пропущена всеми другими протестированными ими frontier-моделями». Появившаяся на прошлой неделе модель OpenAI, ориентированная на кибербезопасность — GPT-6 Cyber, — была представлена в конце прошлой недели, according to Fortune.

Anthropic также сообщила, что новые модели решили две задачи теоретической физики, связанные с черными дырами, и нашли способ ускорить исследования в области генной терапии. Компания подчеркивает математические возможности моделей на фоне внимания к OpenAI, решившей математические доказательства, десятилетиями не поддававшиеся ученым, включая millennium-задачу о Навье — Стоксе, которой 90 лет.

Команда из 1 000 агентов на базе Fable 5.2 выполнила формализацию математического доказательства за 30 часов. Формализация переводит доказательство в формат, который компьютер может проверять пошагово. Для сравнения: предыдущей, не выпущенной исследовательской версии Claude потребовалось 11 дней. Anthropic заявила, что более быстрая формализация может помочь математикам быстрее проверять доказательства и «проводить больше времени за исследованием новых идей» — на фоне критики со стороны части математического сообщества из-за инвестиций OpenAI в решение доказательств и их влияния на область.

Аппаратное обеспечение и робототехника — еще одна сфера, которой Anthropic, по-видимому, уделяет больше внимания, чем OpenAI. По словам компании, новые модели спроектировали и произвели три работающих электронных устройства на основе запроса из одного абзаца, включая печатные платы, корпуса, напечатанные на 3D-принтере, и программное обеспечение.

Anthropic также выделила меры безопасности, блокирующие «высокоопасную кибердеятельность, включая тестирование на проникновение, создание эксплойтов и уязвимости на уровне бинарного кода, а также большинство задач в исследовательской биологии».

Claude Fable 5.2 сразу доступна на всех платформах, включая Amazon Web Services, Google Cloud и Microsoft Azure, что дает командам, уже использующим эти облака, прямой путь к тестированию моделей в рамках существующих рабочих процессов. Доступ к Mythos 5.2 предоставляется по заявке специалистам по кибербезопасности и исследователям в области наук о жизни — тем же областям, где Anthropic выделила наиболее отличительные результаты моделей. Клиенты Claude Enterprise также могут получить доступ к Mythos 5.2 через продукт Claude Security от Anthropic.

Эта история была впервые опубликована на Fortune.com: https://fortune.com/2026/11/09/anthropic-debuts-updated-claude-fable-and-mythos-models-undercutting-price-of-openais-gpt-6-astra-by-up-to-80/