Сотрудники Anthropic ожидают, что ИИ будет выполнять 75% их работы к 2030 году, публика прогнозирует 28%
Ключевые выводы
- •Более половины сотрудников Anthropic ожидают, что как минимум 80% их задач будет автоматизировано, тогда как на всем рынке труда США так считают лишь 5%.
- •Сотрудники Anthropic прогнозируют безработицу в США выше 12% к 2030 году, тогда как взрослые американцы ожидают уровень около 8%.
- •91% сотрудников Anthropic ожидают, что к 2030 году ИИ совершит открытие уровня Нобелевской премии, среди взрослых американцев — только 39%.
- •Anthropic заявляет, что ИИ в настоящее время выполняет 51% задач по созданию передовых моделей, и прогнозирует рост этой доли до 80% к концу 2027 года и до 95% к 2030 году.

Сотрудники Anthropic ожидают, что искусственный интеллект будет выполнять около 75% их работы к 2030 году, тогда как широкая публика в США называет цифру всего 28% — столь широкий разрыв зафиксирован в собственном исследовании разработчика ИИ. Люди, создающие передовой ИИ, полагают, что он возьмет на себя большую часть их работы в ближайшие годы; остальная часть страны настроена значительно скептичнее.
Эти выводы содержатся в отчете «The AI Expectations Gap» («Разрыв ожиданий в отношении ИИ»), опубликованном Anthropic 16 октября 2026 года. В нем сравнивается, как сотрудники компании видят траекторию развития ИИ и как ту же технологию воспринимает широкая публика. Поскольку обеим группам задавали одни и те же вопросы, отчет служит единым сопоставительным измерением того, насколько далеко разошлись предположения инсайдеров и общества.
Цифры, стоящие за разрывом
Anthropic опросила 1 334 своих сотрудников в августе 2026 года, а затем сопоставила их ответы с ответами взрослых американцев. Ключевое расхождение — это цифры 75% против 28% относительно объема работы, которую ИИ будет выполнять к 2030 году. Ни одна из этих цифр не претендует на измерение того, что ИИ действительно будет делать к тому времени — это лишь ожидания, и именно поэтому 47-пунктовая дистанция между ними является центральным показателем отчета.
Более половины сотрудников Anthropic ожидают, что как минимум 80% их задач будет автоматизировано. Среди более широкого рынка труда США такого мнения придерживаются лишь 5%.
Около 91% сотрудников Anthropic считают, что к 2030 году ИИ совершит открытие уровня Нобелевской премии. Среди взрослых американцев согласны только 39%. Этот вопрос касается научных возможностей, а не рабочих мест, и демонстрирует ту же закономерность «инсайдеры против публики».
Ожидания расходятся и в отношении рынка труда. Сотрудники Anthropic прогнозируют, что безработица в США к 2030 году превысит 12%, тогда как публика ожидает уровень около 8%. Что касается роста, медианная оценка сотрудников Anthropic — рост ВВП на 17,1% в 2030 году; взрослые американцы называют медианную цифру 5,4%.
Различаются и представления о продуктивности. Среди взрослых американцев, использующих ИИ на работе, 26% говорят, что помощь ИИ позволяет им выполнять задачи за 25% обычного времени. Среди сотрудников Anthropic эта доля составляет 59%.
Внутри компании
По внутренним данным, к августу 2026 года агенты ИИ отработали в шесть раз больше часов, чем сотрудники-люди. Доля младших технических специалистов среди наймов в Anthropic, по имеющимся сведениям, снизилась с 27% до 9%. Отдельно отмечается, что ИИ в настоящее время выполняет 51% задач по созданию передовых моделей, и, по прогнозам, эта доля возрастет до 80% к концу 2027 года и до 95% к 2030 году.
Эти цифры очерчивают операционный контекст опроса: это компания, которая, по собственным данным, уже полагается на ИИ в большинстве работ по созданию передовых моделей.
Что это значит
Для политиков наиболее заметен разрыв в оценках безработицы. Прогноз выше 12% совершенно иной сценарий планирования, чем прогноз около 8%.
Расхождение в росте — 17,1% против 5,4% — точно отражает это напряжение. Одна цифра описывает исторический экономический бум. Другая — устойчивую, но узнаваемую экономику.
Внутренние прогнозы также привязаны к конкретным датам — 80% задач по созданию передовых моделей к концу 2027 года, 95% к 0, — что делает их наиболее напрямую проверяемыми утверждениями отчета и ориентиром для оценки инсайдерских ожиданий по мере приближения 2030 года.