Процессоры AMD EPYC будут работать в седьмом поколении автономной грузовой платформы Kodiak AI, сообщили компании в среду. Kodiak (Nasdaq: KDK) — первая компания в сфере автономных грузоперевозок, внедрившая передовые чипы EPYC в своём оборудовании.

Чипы EPYC — это серверные процессоры, тот же класс CPU, который обслуживает нагрузки в облаках и центрах обработки данных. Их задача на грузовике — вычисления для автономного вождения: принять огромный поток данных с датчиков, быстро его обработать и передать программному обеспечению. Камеры, лидары и радары, размещённые в SensorPods компании Kodiak, генерируют этот поток данных каждую секунду. Процессоры EPYC агрегируют и предварительно обрабатывают данные, после чего система Kodiak Driver принимает решения. Использование серверного кремния в транспортном средстве знаменует отход от автомобильных чипов, которые традиционно применялись в системах помощи водителю и автономного вождения, а сделка расширяет присутствие AMD за пределами её основного рынка центров обработки данных в транспортную отрасль.

Kodiak уже эксплуатирует грузовики без водителя в кабине в бассейне Пермиан. Результаты компании за второй квартал 2026 года показали развёртывание ещё семи беспилотных грузовиков в течение квартала, 35 автомобилей, принадлежащих клиентам, на конец квартала и более 40 000 накопленных часов платных беспилотных операций к концу Q2. Беспилотные операции на общедоступных шоссе запланированы на конец этого года, и обновление вычислительной платформы выходит до этого запуска.

Потребность автономного грузовика в вычислительной скорости

Выбор поставщика вычислительных решений определяется вводом-выводом и задержками. Обработка данных датчиков, локализация и планирование маршрута чувствительны к задержкам и плохо распределяются по сотням ядер. Тактовая частота и линии PCIe важнее заявленного количества ядер. EPYC создан именно для такого перемещения данных.

Чипы дают платформе Kodiak 80 линий PCIe для передачи данных на высоких скоростях. Базовая частота составляет 3,15 ГГц, максимальное ускорение достигает 4,4 ГГц. AMD оценивает прирост тактовой частоты в 25% относительно предыдущего поколения при меньшем энергопотреблении.

«Физический ИИ требует вычислительных возможностей, способных быстро обрабатывать огромные объёмы данных датчиков и одновременно поддерживать всё более сложные ИИ-нагрузки», — сказал Дон Бернетт, основатель и генеральный директор Kodiak. «AMD предлагает передовые CPU-технологии с производительностью, масштабируемостью и энергоэффективностью, необходимыми для продвинутых приложений автономного вождения. Процессоры AMD EPYC дают нам вычислительные возможности, необходимые для развития Kodiak Driver и дальнейшей коммерциализации автономных грузоперевозок».

Готовый кремний перед запуском на шоссе

Kodiak использует коммерчески доступное оборудование AMD, сосредотачивая инженерные ресурсы на масштабируемых грузовиках, готовых к серийному производству, — такой подход приобретает всё большее значение по мере роста беспилотного парка в бассейне Пермиан. Покупка стандартного коммерческого оборудования вместо заказного кремния имеет и коммерческое значение: по мере роста числа развёрнутых автомобилей счёт за вычисления на каждый грузовик становится всё более значимой частью затрат на эксплуатацию беспилотного парка.

Система Kodiak Driver сегодня применяется в дальнемагистральных грузоперевозках, промышленных перевозках и обороне. Среди коммерческих партнёров — Atlas Energy Solutions, IKEA, J.B. Hunt, Bridgestone, Werner Enterprises, C.R. England, General Dynamics Land Systems и Roehl Transport. Kodiak продаёт систему по модели Driver-as-a-Service и через стратегические партнёрства.

«Физический ИИ выводит вычисления в одни из самых сложных и насыщенных данными условий в мире», — сказал Уэйн Лайонс, старший директор automotive-направления AMD. «Kodiak демонстрирует, что возможно, когда передовое программное обеспечение автономного вождения объединяется с высокопроизводительными вычислениями AMD. Вместе с Kodiak AMD обеспечивает вычислительные возможности, необходимые для перевода беспилотных грузоперевозок от инноваций к значительному масштабу».