AMD утверждает, что стратегия наращивания количества ГП для решения любых ИИ-задач, возможно, достигла своих пределов. По мнению компании, агентный ИИ — новый класс ИИ-систем, предназначенных для автономного рассуждения, планирования и выполнения действий в реальных условиях, — требует принципиально иной аппаратной архитектуры по сравнению с системами, на которых базировалась первая волна чат-ботов и генераторов изображений.

Центральный тезис AMD заключается в том, что баланс вычислительных ресурсов резко меняется с приходом агентного ИИ. Традиционные рабочие нагрузки обучения и вывода ИИ часто выполняются на серверах с соотношением ЦП к ГП 1:4 или даже 1:8. В техническом анализе, опубликованном в серии блогов в середине 2026 года, AMD заявила, что агентный ИИ может потребовать конфигураций, близких к 1:1, а в некоторых случаях — даже с преобладанием ЦП. Такая позиция ставит AMD в противоречие с доминирующей моделью строительства дата-центров, где ГП от NVIDIA доминируют в расходах на ИИ-инфраструктуру, а серверные проекты сильно смещены в сторону ГП-ускорения.

Почему агентному ИИ нужно больше ресурсов ЦП

Этот сдвиг связан с тем, как работают агентные ИИ-системы. Обычный чат-бот, как правило, принимает запрос, обрабатывает его через модель и выдаёт ответ. Напротив, агентная ИИ-система может одновременно координировать множество процессов, включая десятки субагентов, вызовы инструментов, потоки данных в реальном времени, этапы принятия решений и выполнение действий. Эти задачи оркестрации и смежные с ними являются рабочими нагрузками, привязанными к ЦП, — ветвления логики, управление памятью, координация API и отслеживание состояния, — которые неэффективно отображаются на ГП-параллелизм.

AMD позиционирует свои процессоры серии EPYC 9005 как ответ на эти требования. Чипы предлагают до 192 ядер и 384 потоков, обеспечивая плотность ядер, необходимую для крупномасштабных параллельных рабочих нагрузок, связанных с оркестрацией агентов. Ожидается, что готовящаяся архитектура процессоров «Venice» от AMD поднимет этот предел до 256 ядер и 512 потоков. Конкурентные ставки высоки: серверные ЦП Intel Xeon остаются действующим стандартом в корпоративных дата-центрах, а AMD стабильно наращивает долю в облачных и гипермасштабируемых развёртываниях в последние поколения. Сдвиг рабочих нагрузок, увеличивающий спрос на ЦП в каждом ИИ-сервере, может усилить эту тенденцию.

Более широкий подход AMD к инфраструктуре

AMD не представляет агентный ИИ как рынок, ограниченный только ЦП. Её более широкое видение инфраструктуры включает ускорители Instinct для вычислений на стороне ГП, которые по-прежнему необходимы для ИИ-рабочих нагрузок, а также технологию сетей Pensando для управления интенсивным потоком данных, требуемым такими системами.

Компания также решает задачи потребительского и разработческого сегментов через платформы Ryzen AI. По состоянию на июль 2026 года процессор Ryzen AI Max+ 395 доступен у таких ритейлеров, как Micro Center, что даёт разработчикам возможность создавать и тестировать агентные ИИ-системы локально перед масштабированием развёртывания до уровня дата-центров.

Потенциальные последствия для серверного ЦП-бизнеса AMD

Для инвесторов ключевой вопрос заключается в том, подтвердится ли взгляд AMD на инфраструктуру агентного ИИ. Если развёртывания агентного ИИ потребуют соотношений ЦП к ГП, близких к 1:1, а не нынешних конфигураций с преобладанием ГП, спрос на серверные ЦП с большим числом ядер может возрасти.

В рамках такой модели каждому ГП, используемому в развёртывании агентного ИИ, потребуется примерно сопоставимый объём вычислительных мощностей ЦП, размещённого рядом. Это более напрямую свяжет серверный ЦП-бизнес EPYC от AMD с расходами на ИИ-инфраструктуру. В настоящее время AMD поставляет процессоры со 192 ядрами, а чипы со 256 ядрами находятся в дорожной карте. То, будут ли крупные облачные провайдеры и корпоративные заказчики перестраивать закупки в пользу более плотного использования ЦП, будет зависеть от того, насколько быстро агентные фреймворки перейдут от экспериментальных развёртываний к промышленной эксплуатации.