Amazon (AMZN) расширяет партнерство с Nvidia на фоне роста спроса на ИИ, AWS планирует еще 2 млн GPU
Ключевые выводы
- •AWS планирует установить 2 млн дополнительных GPU Nvidia в 2027–2028 годах после предыдущего обязательства поставить 1 млн чипов Nvidia начиная с 2026 года.
- •Расширенное соглашение включает системы Blackwell Ultra, Rubin и Rubin Ultra; Nvidia сообщила, что компании США разместили заказы на Blackwell и Rubin GPU на сумму более $500 млрд.
- •AWS и Nvidia также планируют построить специализированные ИИ-фабрики для правительства США с использованием 100,000 GPU.
- •Amazon продолжит разрабатывать процессоры Trainium через Annapurna Labs, а подразделение будет работать с Nvidia над расширением NVLink Fusion для чипов Trainium.
- •Amazon Robotics будет использовать платформу физического ИИ Nvidia для автоматизации складов, расширяя партнерство за пределы облачных вычислений.

Amazon.com, Inc. (AMZN) открылась под давлением после того, как Amazon Web Services (AWS) объявила о расширении партнерства с Nvidia, охватывающем миллионы GPU, при этом компания продолжает разрабатывать собственные внутренние чипы для ИИ. AMZN торговалась на уровне $256.32, снизившись на 1.52%, после падения из диапазона $259–$260. Акции протестировали уровень поддержки $256, тогда как давление со стороны продавцов сохранялось.
Amazon расширяет развертывание GPU Nvidia
AWS планирует установить еще 2 млн GPU Nvidia в период с 2027 по 2028 год. Развертывание будет включать системы Blackwell Ultra, Rubin и Rubin Ultra в инфраструктуре AWS. Этот план следует за обязательством Amazon установить 1 млн чипов Nvidia, начиная с 2026 года. Обязательства были объявлены на конференции Nvidia GTC в Вашингтоне, округ Колумбия, где Nvidia сообщила о заказах на Blackwell и Rubin GPU на сумму более $500 млрд от компаний США, включая AWS, Microsoft, Meta и Oracle.
В совокупности эти два обязательства дадут AWS доступ к миллионам GPU Nvidia нескольких поколений. Компания продолжает сотрудничество с Nvidia, а AWS по-прежнему добавляет системы Nvidia в свою инфраструктуру. Расширение отражает дальнейшее использование AWS оборудования Nvidia для вычислительных нагрузок на фоне продолжающегося роста спроса на облачные вычислительные мощности, а расширенное соглашение выводит оборудование Nvidia в центр наращивания мощностей AWS. Конкурирующие облачные провайдеры движутся в том же направлении: Microsoft Azure и Google Cloud также закупают GPU Nvidia в значительных объемах, поскольку крупнейшие облачные платформы соревнуются в наращивании мощностей для обучения и инференса ИИ. Наряду с закупками Nvidia, Amazon продолжает разрабатывать собственные процессоры через Annapurna Labs.
AWS расширяет сотрудничество с Nvidia
Покупка GPU — лишь часть углубления отношений. AWS и Nvidia также планируют построить специализированные ИИ-фабрики для правительства США с использованием 100,000 GPU. Эти объекты будут работать на оборудовании Nvidia и предназначены для поддержки государственных вычислительных потребностей. План соответствует AI Action Plan Белого дома 2025 года, который предусматривал расширение федеральной ИИ-инфраструктуры и вычислительных мощностей.
Кроме того, AWS добавит модели Nvidia Nemotron в свои сервисы Bedrock и SageMaker, а Amazon Robotics будет использовать платформу физического ИИ Nvidia для автоматизации складов — шаг, который расширяет партнерство до робототехники на фоне роста использования AWS вычислительных систем Nvidia.
В совокупности эти проекты охватывают облачные сервисы, государственную инфраструктуру, программные инструменты и складские операции. Таким образом, партнерство выходит за рамки закупки GPU и включает программные и физические вычислительные приложения: Nvidia предоставляет оборудование и технологии, а AWS интегрирует эти возможности в несколько сервисов Amazon. Компании расширяют сотрудничество по мере увеличения вычислительных мощностей AWS.
Amazon сохраняет собственную стратегию по чипам
Несмотря на более крупное обязательство по GPU Nvidia, Amazon продолжает разрабатывать процессоры Trainium через Annapurna Labs. Amazon приобрела эту израильскую компанию по проектированию чипов в 2015 году, и с тех пор подразделение создало процессоры Graviton, которые работают на многих облачных серверах AWS. Amazon инвестировала в Trainium в рамках усилий по разработке внутреннего аппаратного обеспечения, а AWS заявила, что Annapurna Labs будет работать с Nvidia над расширением NVLink Fusion для чипов Trainium. В рамках этой работы для систем Trainium также будет добавлена память с высокой пропускной способностью.
Такой подход позволяет Amazon сочетать собственные процессоры с технологиями подключения Nvidia. Одновременно AWS сможет продолжать развертывать GPU Nvidia для задач, требующих больших вычислительных мощностей. Эта стратегия помещает как оборудование Nvidia, так и чипы, разработанные Amazon, в планы инфраструктуры AWS.
Последние планы Amazon сочетают внешние поставки GPU с продолжением внутренней разработки чипов. Компания добавит 2 млн GPU Nvidia, одновременно продвигая технологию Trainium через Annapurna Labs. В результате AWS расширяет инфраструктуру, сохраняя собственную технологию процессоров. Поскольку поставки Nvidia запланированы с 2026 по 2028 год, дополнительные мощности будут вводиться поэтапно, а распределение рабочих нагрузок между GPU Nvidia и чипами Trainium станет яснее по мере запуска систем.
Источник: Blockonomi