Команда Qwen компании Alibaba готовится выпустить Qwen 3.8-Flash-Next в среду — это модель со 125 млрд параметров, из которых на каждый токен активируются лишь 6 млрд. Команда представила релиз как превью архитектуры нового поколения Qwen 4, а не как готовый флагман.

Согласно предрелизному брифингу команды, модель насчитывает 125 млрд суммарных параметров, из которых на каждый токен активны лишь 6 млрд. Твёрдых результатов бенчмарков пока не опубликовано, а на момент написания материала веса ещё не были доступны на ModelScope — собственной площадке Alibaba для открытых моделей.

Помимо анонса, официальной информации о модели нет, но, судя по слухам, это, скорее всего, будет система mixture-of-experts — архитектура, которая делит сеть на множество специализированных подмоделей и задействует только те, что релевантны для конкретной задачи. Модель со 125 млрд параметров, построенная таким образом, будет работать с вычислительными затратами модели всего с 6 млрд параметров.

Параметры — это, по сути, все «ручки настройки», которые модель может регулировать. Чем больше параметров, тем способнее модель и тем больше вычислительной мощности ей требуется. Архитектура mixture-of-experts позволяет чрезвычайно мощной модели активировать только то, что необходимо для наилучшего результата, не расходуя ресурсы впустую. Эта техника давно стала отраслевым стандартом, а не изобретением Qwen: открытые модели Mixtral от Mistral привлекли широкое внимание к разреженным mixture-of-experts-архитектурам, V3 от DeepSeek работает на той же идее, а линейка Qwen 3 уже включает MoE-варианты вроде Qwen3-235B-A22B, которая активирует 22 млрд из своих 235 млрд параметров на каждый токен. Этот релиз — превью нового поколения архитектуры, а не самой технологии mixture-of-experts.

Qwen 3.8 Flash Next is releasing Tomorrow. 125B paramters +51B N-gram and 6B active. Its based on the next generation Qwen 4 architecture. Qwen 4 is coming pic.twitter.com/rAcBZlNwKs

— AiBattle (@AiBattle_) August 25, 2026

Команда Qwen компании Alibaba описывает модель как мультимодальную и построенную на будущей архитектуре Qwen 4, а также сообщает, что выпустила раннюю сборку, чтобы разработчики могли подготовиться к полному семейству.

Почему «3.8» — не главная новость

Alibaba выпустила тизер, хотя сама команда называет его превью. План — представить улучшения архитектуры уже сейчас, до полного развёртывания Qwen 4. Hugging Face, где также размещены веса, аналогично описывает модель как «превью архитектуры Qwen 4».

Твёрдые бенчмарки пока не представлены. Qwen не публиковала сравнительных результатов ни против собственной линейки Qwen 3, ни против западных конкурентов, поэтому цифры 125 млрд и 6 млрд параметров не верифицированы, а о её производительности можно лишь строить предположения.

Темп релизов открытых весов в Китае не ослабевает. Загадочная бесплатная модель Ox Alpha недавно обошла Fable от Anthropic в ряде бенчмарков по программированию, при этом её создатель неизвестен. Alibaba, DeepSeek и Moonshot выпустили работоспособные веса, которые любой может скачать, дообучить и запустить.

Открытые веса позволяют разработчикам создавать решения, не отправляя данные в закрытый API, и снижают затраты по сравнению с хостовыми моделями. Именно поэтому важна открытая модель со 125 млрд параметров и 6 млрд активных: она способна приблизить почти передовые возможности к обычному «железу».

Но с цифрами придётся подождать. На момент написания материала Qwen ещё не опубликовала результаты бенчмарков для этого релиза. Пока их нет, конкретными ориентирами остаются появление весов на ModelScope и Hugging Face, независимые замеры разработчиков, которые их скачают, и график релиза полного семейства Qwen 4, который Qwen представит позже.