Alibaba Cloud представила очередной вариант своей флагманской модели Qwen 3.8-27B — ещё одно свидетельство того, что конкуренция между китайскими и американскими разработчиками открытых моделей продолжает набирать обороты.

Выпущенная в выходные под лицензией Apache 2.0 модель с открытыми весами оптимизирована для программной инженерии, логических рассуждений и задач с длительным горизонтом планирования. По словам Alibaba, модель обеспечивает более сильное автономное планирование и гибкое управление рассуждениями: пользователи могут сами определять, насколько глубоко модель должна рассуждать, а также сохранять или удалять контекст, используемый для поддержки этих рассуждений.

Релиз последовал через несколько дней после того, как американские вендоры Meta и Nvidia представили собственные новые открытые модели. Он также отражает продолжающийся перенос ИИ на периферийные устройства, где локальное выполнение может иметь значение для организаций, балансирующих между производительностью, конфиденциальностью и затратами. Как и Meta Muse Glimmer и Nvidia Nemotron 3.5 Lightning, уменьшенный вариант Qwen на 27B параметров рассчитан на локальный запуск на ноутбуке. Самая мощная модель Alibaba, Qwen 3.8-Max, насчитывает 2,4 триллиона параметров и в 88 раз больше Qwen 3.8.

Сдвиг в сторону периферийных развёртываний отражает растущее внимание вендоров к затратам предприятий на ИИ и их стремление к снижению этих затрат.

«Многие компании стремятся лучше понять свои расходы на токены, что они на самом деле получают от модели и в чём состоит ценностное предложение», — сказал Брэдли Шиммин (Bradley Shimmin), аналитик Futurum Group.

Периферия — это вопрос затрат

По словам Шиммина, многим предприятиям непросто оценить стоимость доступа к передовым моделям через API. Локальный запуск моделей, отметил он, даёт организациям больший контроль над затратами на эксплуатацию моделей.

«По сути, это способ применить FinOps — идею операционализации финансов ИИ, — сказал Шиммин. — Благодаря этому возобновившемуся интересу к наблюдаемости и FinOps мы видим, как эти компании тонко настраивают свои расходы».

Alibaba также нацелена на рынок периферийного ИИ благодаря партнёрству с Apple. Alibaba добавит ИИ-функции на устройства Apple, продаваемые в Китае, а модель, способная работать на периферийных устройствах, поможет Alibaba охватить пользователей Apple в этой стране.

«Все пользователи Apple в Китае, скорее всего, будут использовать Qwen вместо Gemini, поэтому Qwen выгодно ориентироваться на этот рынок, поскольку он обладает большой установленной базой», — отметил Лянь Цзе Су (Lian Jye Su), аналитик Omdia, подразделения Informa TechTarget.

Война открытого кода в ИИ

Соперничество Alibaba с Meta в области открытых моделей не стало неожиданностью, отметил Су, учитывая успех прежних открытых моделей Meta, включая семейство Llama, ставшее одной из самых популярных линеек открытых моделей после выхода в 2023 году.

«Можно сказать, что Meta действительно умеет делать качественные модели с открытыми весами, — сказал Су. — Для Alibaba Qwen — очень важный способ заявить о себе на рынке. Они хотят и дальше нести знамя открытого кода».

Шиммин отметил, что за прошедший год Alibaba и другие китайские вендоры стали одними из главных двигателей открытого кода.

Он добавил, что именно выпуск целого ряда китайских открытых моделей побудил Meta пересмотреть свою политику выпуска исключительно открытых моделей, что восстановило на рынке ИИ баланс между открытыми и закрытыми проприетарными моделями — сегментом, в котором давно доминируют американские ИИ-лаборатории Anthropic и OpenAI.

«Индустрия ИИ была построена на технологиях открытого кода, — сказал Шиммин. — Идеал открытого кода — это совместная работа всей экосистемы, а не нечто, запертое в контейнеры интеллектуальной собственности, непрозрачные для пользователей, которые пытаются понять хотя бы основы: почему модель говорит то, что говорит, и как расходуются их деньги».