Согласно исследованию, опубликованному венчурной компанией a16z, более трети американцев за прошедший год купили товар на основе рекомендации ИИ. Однако растущий интерес потребителей к покупкам с помощью ИИ не перерос в широкое доверие к автономным покупкам, а некоторые крупные ритейлеры начали блокировать доступ автоматических агентов к своим платформам.

Исследование, опубликованное в рамках серии Charts of the Week от a16z, объединяет данные опросов потребителей с сетевыми измерениями того, как автоматические агенты воспринимаются в интернете.

Разрыв в доверии: потребители принимают советы, но оставляют оформление покупки за собой

Около 25% опрошенных заявили, что готовы позволить ИИ покупать различные потребительские товары от их имени, за исключением предметов роскоши. Напротив, 42% сказали, что не доверили бы ИИ совершать покупки от своего имени.

Результаты опроса совпадают с признаками того, что автоматические агенты встречают всё более жёсткое сопротивление в сети. Cloudflare, провайдер веб-инфраструктуры, обрабатывающий трафик значительной части сайтов, сообщает, что доля ответов HTTP 403 «Forbidden» — кода состояния, который сервер возвращает при отказе в доступе, — затрагивающая агентов и ботов, с лета примерно удвоилась. Этот тренд указывает на растущее трение между автоматизированными инструментами покупок и веб-сайтами, хотя данные не устанавливают агентную коммерцию единственной причиной.

В совокупности эти цифры обнажают центральную проблему агентной коммерции: ИИ может помочь потребителям сравнивать товары, но передача финального решения о покупке остаётся сложной задачей. Американцы в целом принимают ИИ как помощника в исследованиях, но не готовы делегировать ему право тратить деньги.

У ритейлеров есть причины сопротивляться

Агентная коммерция позволяет системам ИИ выполнять задачи покупок от имени потребителей, потенциально включая выбор товаров и оформление заказа. Некоторые крупные ритейлеры ограничили доступ автоматических агентов к своим платформам, и их сопротивление имеет явные коммерческие основания.

Торговые платформы зависят от посещений клиентов, рекламного охвата и прямых отношений с покупателями — элементов, которые могли бы ослабить автономные агенты. Если потребители будут покупать через ИИ-посредников, ритейлеры могут потерять ценные возможности влиять на решения о покупке.

Мошенничество и возвраты добавляют дальнейшие осложнения. Данные Национальной федерации розничной торговли (National Retail Federation), крупнейшего отраслевого объединения розничной торговли США, показывают, что с 2019 года доля возвратов примерно удвоилась, а совокупные затраты на возвраты — утроились. Ритейлеры могут опасаться, что автоматизированные покупки увеличат количество ошибочных заказов и споров по транзакциям.

Эти опасения оставляют ИИ-покупки перед лицом как технических ограничений, так и коммерческого сопротивления. Более надёжные механизмы защиты могли бы помочь, но потребители также должны доверять агентам правильно расходовать свои деньги.

В публикации в X от 16 октября 2026 года a16z обобщ свои выводы:

Более 1 из 3 американцев купили что-то на основе рекомендации ИИ за прошедший год

44% говорят, что ИИ помогает им находить лучшее соотношение цены и качества

34% заплатили бы больше за товар, если бы ИИ показал, что он лучший вариант для них

Charts of the Week: pic.twitter.com/AUVnx49tGV

— a16z (@a16z) October 16, 2026

Полная публикация доступна на X: a16z (@a16z)

ИИ рекомендует, а покупку оформляет человек

Потребительское поведение указывает на то, что ИИ сейчас играет более заметную роль в исследовании товаров, чем в финальной покупке. По данным a16z, 44% американцев говорят, что ИИ помогает им находить лучшее соотношение цены и качества, а 34% заплатили бы больше за товар, если бы ИИ определил его как лучший вариант для них. Эта готовность полагаться на ИИ в рекомендациях контрастирует с нежеланием доверять ему оформление покупок.

Similarweb, компания в области цифровой аналитики, предоставляет данные кликстрима, на которые ссылается a16z; они показывают, что в пути покупателя всё чаще присутствует ИИ до этапа оформления заказа. Однако большинство сессий покупок с ИИ остаются в середине процесса — между обнаружением товара и оплатой. Для агентной коммерции это означает, что технология встроена в этапы просмотра и сравнения, тогда как оплата остаётся в руках человека.

Это различие важно для компаний, измеряющих эффективность рекламы. Когда ИИ влияет на исследование, а потребители завершают покупку позже, определить, какая рекомендация привела к продаже, становится сложнее. Приведённые данные Similarweb охватывают период только до июня, поэтому текущее поведение может отличаться.

Социальная коммерция показывает пределы автоматизации

Социальная коммерция представляет ещё одну проблему для автономных покупок. Данные Marketplace Pulse, исследовательской компании в сфере электронной коммерции, показывают, что на топ-1% продавцов TikTok Shop приходится примерно 60% продаж, при этом 8,4% продавцов, публикующих не менее 1 000 видео, формируют около 60% общих продаж.

Эти цифры показывают, как контент, ориентированный на человека, может масштабировать коммерцию. ИИ-агенты могут упростить сравнение товаров, но замена обнаружения, убеждения и личных предпочтений — задача иного порядка.

Постепенный переход, а не мгновенная автоматизация

Пока что данные указывают на постепенный переход, а не на полностью автоматизированные покупки. ИИ-рекомендации завоёвывают признание потребителей, но ограничения ритейлеров и сохраняющиеся опасения по поводу автономии покупок продолжают сдерживать агентную коммерцию. Сигналы, за которыми стоит следить: продолжат ли расти показатели Cloudflare по блокировкам, покажут ли будущие волны опросов a16z больше американцев, готовых делегировать покупки, и продемонстрируют ли обновлённые данные кликстрима Similarweb — которые пока охватывают период только до июня — приближение сессий с ИИ к моменту оплаты.