Компании в сфере ИИ сейчас отчитываются о доходах, которые два года назад было трудно представить. По данным Bloomberg, которые приводит Axios, годовая выручка Anthropic превысила 65 млрд долларов к концу июля 2026 года, тогда как OpenAI 13 августа преодолела отметку в 40 млрд долларов. Google, Microsoft и Amazon также быстро растут, главным образом за счет облачного бизнеса. Одновременно четыре крупнейшие технологические компании планируют потратить в этом году от 720 до 745 млрд долларов на капитальные проекты — что ставит простой вопрос: сколько денег приносит ИИ по сравнению с тем, сколько он стоит.

Эта статья собирает последние данные о доходах и объясняет, откуда берется каждая цифра. Многие показатели — это run rate (темпы годового запуска), когда недавние продажи проецируются на полный год. Run rate — это не то же самое, что завершенная годовая выручка.

Насколько велик рынок ИИ в 2026 году?

По оценке IDC, мировой рынок ИИ в 2026 году составит 514,5 млрд долларов — это на 19% больше, чем 390,9 млрд долларов в 2025 году. Grand View Research дает более высокую оценку на 2026 год — 539,5 млрд долларов — и ожидает, что к 2033 году рынок достигнет 3497,3 млрд долларов при годовом темпе роста 30,6%. Собственная оценка IDC на 2027 год — около 670 млрд долларов. Долгосрочные прогнозы часто меняются, поэтому их следует рассматривать как оценки.

Некоторые компании считают гораздо больше. Майский прогноз Gartner оценивал мировые расходы на ИИ в 2026 году в 2,59 трлн долларов, что на 47% больше. Более поздняя цифра Gartner, которую приводит Market Intelligence Tools, — 2,7 трлн долларов, рост на 49,5%, из которых около 1,5 трлн долларов приходится на инфраструктуру. Разница связана с тем, что считает каждая компания: основной показатель IDC охватывает ПО, оборудование и услуги, специфичные для ИИ, тогда как Gartner включает все технологические расходы, на которые влияет ИИ.

Генеративный ИИ — самая быстрорастущая часть. По одной из подборок, в 2026 году он составит 91,57 млрд долларов, рост на 45% с 63 млрд долларов, тогда как данные IDC, на которые ссылается AI Business Weekly, оценивают расходы на генеративный ИИ примерно в 127 млрд долларов, рост на 59%. Gartner прогнозирует, что корпоративные расходы на модели ИИ и API достигнут в 2026 году 32,6 млрд долларов, что на 110% больше. Эти цифры различаются, поскольку компании используют разные определения, и ни одно число не подходит для всех целей.\n## OpenAI против Anthropic: кто зарабатывает больше?

Сейчас Anthropic сообщает о более высоком run rate. Ее годовая выручка составляла около 9 млрд долларов в конце 2025 года по данным UBP; к концу июля 2026 года она превысила 65 млрд долларов — примерно в семь раз больше. Run rate OpenAI преодолел 40 млрд долларов 13 августа — примерно вдвое больше уровня на конец 2025 года, что предполагает около 20 млрд долларов годом ранее. OpenAI также сообщает о доходах от рекламы около 1 млрд долларов в годовом выражении.

Более ранний отчет давал другие цифры. AI Business Weekly указывал Anthropic на уровне 47 млрд долларов в мае, а OpenAI — около 25 млрд долларов, отмечая, что Anthropic обогнала OpenAI в апреле. Более поздние цифры показывают, что обе компании продолжали расти.

Ни OpenAI, ни Anthropic не являются публичными компаниями, поэтому эти цифры попадают к публике через пресс-релизы, а не через квартальную отчетность. Axios добавляет предупреждение, применимое к любому сравнению здесь: две компании могут измерять выручку по-разному. Run rate также зависит от того, какой месяц берется и как учитываются продажи, привязанные к использованию. Ранжирование ясно, но точный разрыв — нет.

Статистика доходов Anthropic

Рост Anthropic обеспечен главным образом корпоративными клиентами. По данным AI Business Weekly, клиентами являются 70% компаний из Fortune 100, включая 8 из Fortune 10, а уровень конверсии в платящих составляет 13% — самый высокий среди крупных ИИ-платформ. Финансирование росло вместе с продажами: в мае 2026 года раунд Series H оценил Anthropic в 965 млрд долларов. Sensor Tower насчитывает 245 млн ежемесячно активных пользователей.

Потребительское использование меньше корпоративного. По данным Pew, Claude используют 6% взрослых американцев, против 44% у ChatGPT. Similarweb оценивает долю Claude в веб-трафике генеративного ИИ в мае в 8,9% — примерно втрое больше, чем годом ранее.

Бизнес-расходы говорят о другом. Данные по картам Ramp показывают, что Anthropic используют 43,8% платящих американских компаний, против 39,8% у OpenAI. В свой первый месяц модель Fable 5 составила 6% токенов Anthropic, но 11,4% ее расходов. Эта закономерность указывает, что клиенты платят больше за топовую модель, когда задача этого требует. Ведущий экономист Ramp расценил это как верхний предел того, сколько компании готовы платить за дополнительную производительность. Это также показывает, что выручка может расти быстрее, чем число пользователей.

Статистика доходов OpenAI

ChatGPT превысил 1 млрд пользователей в неделю в июле 2026 года по сравнению с 900 млн в феврале; в феврале 2025 года их было 400 млн. The Next Web отмечает, что эта веха наступила примерно на семь месяцев позже собственной цели OpenAI.

ChatGPT по-прежнему лидирует в потребительском сегменте. По данным Pew, его используют 44% взрослых американцев. Его доля в веб-трафике генеративного ИИ упала примерно с 76% годом ранее до 52,7% в мае 2026 года, поскольку набирали Gemini и Claude.

Реклама — новый, но небольшой источник дохода: около 1 млрд долларов в годовом выражении при run rate в 40 млрд долларов. Количество выходных токенов ChatGPT Enterprise выросло в семь раз с июня 2025 года по март 2026 года, по данным Fortune. В том же докладе OpenAI не было найдено связи между ИИ и выручкой на сотрудника.

Программа Stargate с SoftBank и Oracle предполагает инвестиции в инфраструктуру в размере 500 млрд долларов. UBP отмечает, что сомнения в перспективах прибыльности базовых моделей сохраняются, особенно у OpenAI. Выручка быстро растет, но рассмотренные источники не дают цифр по прибыли.

Статистика доходов Google

Доходы Google от ИИ проявляются главным образом внутри Google Cloud. Выручка облака составила 20 млрд долларов в первом квартале 2026 года, рост на 63%, а во втором квартале достигла 24,8 млрд долларов. UBP сообщает, что темпы роста Google Cloud за первое полугодие выросли с 63% до 82%, тогда как у Microsoft Azure рост увеличился с 39% до 43% в постоянных валютных курсах, а у AWS — с 28% до 37%. Темпы роста Google — самые высокие из трех, и UBP называет ИИ все более значимым драйвером этого роста. Облачные сегменты также включают множество не связанных с ИИ услуг, поэтому эти цифры — не чистая выручка от ИИ.

Приложение Gemini имело 1 млрд и более пользователей в месяц по состоянию на 11 августа, по данным Google. Охват выше — около 2 млрд в месяц, если учитывать AI Overviews, согласно майскому показателю. Gemini занимает 27,3% веб-трафика генеративного ИИ. Google также сообщает о более чем 120 000 корпоративных клиентов и многолетней сделке по питанию новой версии Siri от Apple, по данным AI Business Weekly. Источники относят Gemini к Alphabet, без отдельной цифры продаж. Alphabet повысила диапазон капитальных расходов на 2026 год до 195–205 млрд долларов.

Microsoft, Amazon и Nvidia: облачные и чиповые доходы

Amazon Web Services заработала 42,2 млрд долларов во втором квартале, рост на 37%. UBP оценивает ее годовую выручку в 169 млрд долларов. Amazon сообщила, что ее бизнесы ИИ и чипов каждый преодолели годовой run rate в 25 млрд долларов, хотя они могут частично пересекаться.

Microsoft получила за квартал 59,3 млрд долларов. Сатья Наделла сообщил, что выручка Azure впервые превысила 100 млрд долларов в 2026 финансовом году. Microsoft 365 Copilot достиг более 30 млн платных мест против 15 млн в конце 2025 года. Места Copilot составляют около 6,5% коммерческих лицензий Microsoft 365 по данным UBP, что оставляет пространство для роста. По данным Pew, Copilot используют 17% взрослых американцев против 44% у ChatGPT.

Производители чипов находятся в основании стека. Nvidia отчиталась о 96,2 млрд долларов совокупной выручки за второй квартал 2027 финансового года, рост на 106%. Nvidia обозначает свои финансовые годы с опережением календарного, поэтому этот квартал приходится на 2026 календарный год. Доходы от дата-центров составили 89,0 млрд долларов — примерно в 13 раз больше, чем 6,7 млрд долларов у AMD. Broadcom ожидает 21,7 млрд долларов выручки от ИИ-полупроводников в следующем квартале — вторая крупная точка данных по спросу на ИИ-чипы помимо Nvidia. Nvidia направила ориентир на 108,0 млрд долларов на следующий квартал, не включая доходы от дата-центров в Китае. За весь 2026 финансовый год Nvidia отчиталась о 215,9 млрд долларов.

Пользователи против выручки: у кого аудитория, а у кого продажи

Число пользователей и выручка не совпадают. По данным Pew, ChatGPT используют 44% взрослых американцев, Gemini — 24%, Copilot — 17%, Meta AI — 14%, Claude — 6%, — однако Anthropic сообщает о большем run rate. Одна из причин в том, что компании платят за доступ к API, корпоративные места и топовые модели, зачастую в бо́льших суммах, чем частные лица. Данные Ramp показывают больше платящих американских компаний наropic, чем на OpenAI. Потребительский охват и бизнес-расходы — отдельные показатели.

Пользовательские метрики также различаются между компаниями. 1 млрд ChatGPT — это пользователи в неделю, а у Gemini — в месяц. 1,2 млрд пользователей в месяц у Meta включает пассивные ответы, а Microsoft считает платные места, а не людей.

В целом использование широко. По данным Pew, ИИ-чатботами пользуются 49% взрослых американцев по сравнению с 33% в 2024 году и 23% в 2023 году. Gallup установил, что 52% американских сотрудников используют ИИ на работе, хотя лишь 13% делают это ежедневно. Бизнес-адаптация в государственных данных выглядит скромнее: Бюро переписи США насчитало 19,8% американских компаний, использующих ИИ, в мае 2026 года, при этом среди компаний с 250 и более сотрудниками показатель выше — 37%.

Финансирование ИИ: кто платит за гонку?

Венчурные деньги текут к нескольким компаниям. По данным AI Business Weekly, в первом квартале 2026 года ИИ получил 242 млрд долларов из 300 млрд долларов мирового венчурного финансирования, то есть 80%. Четыре раунда составили 188 млрд долларов, или 65% от общемирового объема: OpenAI — 122 млрд долларов, Anthropic — 30 млрд долларов, xAI — 20 млрд долларов и Waymo — 16 млрд долларов. Источник предупреждает, что квартал был событием концентрации и его не следует экстраполировать на весь год; итог определили несколько очень крупных раундов.

За весь 2025 год ИИ-стартапы привлекли 212 млрд долларов — на 85% больше, чем в 2024 году, по данным Crunchbase. Stanford AI Index насчитывает 581,7 млрд долларов глобальных корпоративных инвестиций в ИИ в 2025 году, рост на 130%, включая 344,7 млрд долларов частных инвестиций, из которых 285,9 млрд долларов пришлось на США. Американский показатель в 23,1 раза превышает китайские 12,4 млрд долларов, хотя Stanford отмечает, что государственные направляющие фонды Китая находятся за пределами этого подсчета. После раунда OpenAI была оценена в 852 млрд долларов, а Anthropic после Series H — в 965 млрд долларов. Оценки — это не выручка, но они показывают ожидания инвесторов.

Расходы на ИИ против доходов от ИИ

Отток денег тоже велик. Microsoft, Alphabet, Amazon и Meta сориентировали капитальные расходы на 2026 год в диапазоне 720–745 млрд долларов. Средняя точка — 732,5 млрд долларов против примерно 410 млрд долларов в 2025 году — рост примерно на 76–82%, по данным MemeBurn. Цифры следуют собственным определениям каждой компании, поэтому это не чистый показатель ИИ: они включают обычные облачные мощности и, в случае Amazon, сеть выполнения заказов.

Денежная нагрузка различается между компаниями. Во втором квартале Meta потратила 49,5% выручки на недвижимость и оборудование, Microsoft — 39,8%, Alphabet — 37,5%, Amazon — 27,0%. Meta сохранила лишь 784 млн долларов свободного денежного потока после капитальных расходов, а у Amazon был отрицательный свободный денежный поток в 7,6 млрд долларов за 12 месяцев.

Часть разрыва закрывают заимствования. Reuters установил, что Amazon, Alphabet, Meta и Oracle выпустили облигаций примерно на 194 млрд долларов к 7 июля по сравнению со 108 млрд долларов за весь 2025 год. Alphabet также привлекла 49,6 млрд долларов чистого акционерного капитала в первом полугодии.

Часть роста объясняется более высокими ценами. Microsoft сообщила, что 25 млрд долларов из ее прежнего плана на 190 млрд долларов связаны с ростом стоимости компонентов, а Amazon частично связала увеличение с 200 до 220 млрд долларов с ценами на память.

Эект достигает и более широкой экономики. ING относит инвестиции в дата-центры, ПО и обработку информации к 50,2% роста ВВП США во втором квартале. Ramp также зафиксировала снижение расходов на ИИ на сотрудника у верхнего 1% компаний на 9,7% в августе, что, по ее мнению, может быть летним эффектом.

Окупается ли ИИ для клиентов?

Опросы дают неоднозначные ответы. Опрос Nvidia среди более чем 3200 респондентов показал, что 88% говорят о росте годовой выручки в некоторых или всех частях бизнеса. Тридцать процентов сообщают о росте более чем на 10%, а 33% — о росте на 5–10%. McKinsey в State of AI рисует более узкую картину: 80% отмечают положительное влияние на производительность, но лишь 37% видят какой-либо вклад в прибыль до процентов и налогов. Около 6% квалифицируются как высокоэффективные, а 44% говорят, что ИИ масштабируется по всей компании.

Другие опросы занимают промежуточное положение. Deloitte установила, что 20% организаций сообщают о росте выручки от ИИ. S&P Global сообщает, что 46% ИИ-инициатив идут по пути к положительной отдаче в течение 12 месяцев, а 37% уже работают и приносят ценность. Исследование MIT и NBER показало, что 95% пилотных проектов генеративного ИИ не дали измеримого влияния на прибыль и убытки. Формулировки вопросов и размер выборки могут объяснить часть разброса, а компания может видеть, как ИИ помогает одной команде, не наблюдая изменений в общей прибыли.

Некоторые исследования находят высокую отдачу у зрелых программ. IDC и Microsoft оценивают среднюю отдачу в 3,70 доллара на каждый потраченный доллар на генеративный ИИ, а Accenture сообщает 4,60 доллара для зрелых программ. Эти цифры зависят от того, как каждое исследование учитывает выгоды.

Что показывают цифры о доходах

Доходы от ИИ быстро растут у разработчиков моделей, облачных провайдеров и производителей чипов. Run rate Anthropic и OpenAI превышает 65 и 40 млрд долларов соответственно, а продажи Nvidia только от дата-центров составили 89,0 млрд долларов за один квартал. Отдача для клиентов менее ясна: большинство компаний сообщают о некоторой пользе, но меньше — о явном влиянии на прибыль. Планы расходов в 720–745 млрд долларов означают, что выручка должна продолжать расти.

Capital Economics заявляла, что условия выглядят соответствующими поздней стадии пузыря, тогда как глава Nvidia говорит об ускорении спроса. Следующие данные появятся скоро: Meta отчитается 21 октября, Alphabet и Microsoft — 28 октября, Amazon — 29 октября. Эти отчеты обновят приведенные выше цифры по облакам и капитальным расходам и дадут следующее представление о том, поспевает ли выручка за строительством инфраструктуры.

Тем, кто цитирует эти цифры, следует учитывать дату и метод измерения. Run rate, квартал продаж и полная годовая выручка — три разные вещи.

Источники

• AI Statistics 2026: Market Size, Users, Adoption Impact (AI Business Weekly)
• AI Spending Statistics 2026 Show Big Tech's $733B Bet (MemeBurn)
• What percentage of companies increase revenue with AI? (AI Statistics Center)
• AI starts showing signs of profitability (UBP, from Agefi Suisse)
• AI statistics for 2026: OpenAI has the users, Anthropic has the money (Market Intelligence Tools)