Почти каждый пятый американский работник говорит, что пережил необычный разворот на рабочем месте: работодатель заменил его искусственным интеллектом, а затем попросил вернуться. Таков главный вывод нового исследования компании SHL, специализирующейся на оценке персонала, которая назвала этот феномен «AI rebounding» — ранний сигнал того, что некоторые компании, возможно, начинают осознавать ограничения замены людей искусственным интеллектом.

«Организации принимают быстрые, порой близорукие решения о своих сотрудниках, основываясь на неполном представлении о том, что работники могут делать с ИИ или без него», — заявила Люси Бомонт, глобальный старший вице-президент по продукту и дизайну SHL, в пресс-релизе. «Эффект бумеранга ИИ — это то, что происходит, когда компания автоматизирует роль, прежде чем по-настоящему оценит человеческие компетенции в ней. ИИ не оправдывает ожиданий, разрыв становится очевидным, и бизнес в итоге повторно нанимает тех же специалистов, от которых только что отказался, — при гораздо больших затратах».

Согласно опросу, проведённому в июне и июле, 19,1% американских респондентов заявили, что лично были заменены ИИ, а затем их попросили вернуться к работе. В среднем по США и Великобритании этот показатель составил 16%.

Условия возвращения оказались примечательными. Среди тех, кого попросили вернуться, 51% хотели существенного повышения зарплаты до согласия вернуться, обнаружила SHL. Ещё 42% заявили, что потребуют письменных гарантий будущей занятости, а 40% хотели прозрачности в отношении того, как ИИ будет использоваться на их позициях.

Эти ответы также показывают, что, по словам работников, имеет значение, когда работодатель пересматривает решение о замене с помощью ИИ: компенсация, гарантии и чёткое объяснение того, как технология будет встроена в работу. Другие опросы и примеры компаний указывают на связанное различие для работодателей: автоматизация отдельных задач не обязательно равнозначна устранению роли, ответственной за институциональные знания, взаимоотношения или контроль качества.

Компании узнают, что ИИ не может всё

Эта закономерность проявляется и в других местах. Июльский опрос кадровой компании Robert Half показал, что 32% американских нанимающих менеджеров, чьи организации сократили должности из-за ИИ, впоследствии были вынуждены восстановить те же или аналогичные роли. В этой группе 40% заявили, должности требовали институциональных знаний или контекста, которые ИИ не мог заменить. Ещё 39% назвали управление взаимоотношениями, 39% указали на рост спроса в бизнесе, а 38% сказали, что роли требовали большего, чем ожидалось, человеческого контроля и управления качеством.

Несколько известных компаний уже столкнулись с этими ограничениями. Klarna, шведская компания в сфере «купи сейчас — заплати потом», начала набирать живых представителей службы поддержки клиентов после того, как сильно полагалась на ИИ-чат-боты. Генеральный директор Себастьян Семятковски признал, что компания зашла слишком далеко в своей зависимости от автоматизации, по данным Bloomberg.

Представитель Klarna сообщил Fortune, что живые агенты были необходимы «для сложных, чувствительных случаев». Компания начала напрямую нанимать «небольшое число» высококвалифицированных специалистов в процесс обслуживания клиентов, чтобы определить, где «человеческий контакт» может принести наибольшую пользу клиентам.

Ford — ещё один пример. Автопроизводитель нанял и повысил 350 опытных инженеров в июне после того, как инструменты контроля качества на основе ИИ не оправдали ожиданий. Компания заявила, что ИИ способствовал улучшению качества, но подчеркнула важность сочетания технологии с опытными инженерными командами.

«Эти инженеры несут мудрость десятилетий дизайна, добытую тяжёлым трудом», — ранее сообщил Fortune представитель Ford. Компания заявила, что ИИ очень важен для повышения качества, «и что в сочетании с глубокой технической экспертизой это именно то, что необходимо».

Сокращения из-за ИИ надвигались, но рабочие места растут

Несмотря на рост «эффекта бумеранга ИИ», число работодателей, называющих ИИ причиной сокращений штата, существенно выросло. По данным компании по трудоустройству Challenger, Gray \u0026 Christmas, работодатели сослались на ИИ в 121 401 объявленном сокращении рабочих мест по октябрь — более чем вдвое больше, чем 54 836 объявленных планов увольнений за весь 2025 год.

Молодые работники особенно уязвимы к вытеснению рабочих мест из-за ИИ. Исследование Стэнфордской лаборатории цифровой экономики показало, что занятость среди работников в возрасте от 22 до 25 лет в профессиях с высокой подверженностью ИИ была на 19% ниже того уровня, который был бы, если бы она росла теми же темпами, что и занятость среди их менее подверженных сверстников.

Однако исследование SHL всё же указывает на некоторые перспективы для молодых работников. Фирма обнаружила, что они чаще сообщали об «эффекте бумеранга ИИ»: среди респондентов в возрасте от 18 до 24 лет 24% заявили, что лично были заменены ИИ, а затем их попросили вернуться, по сравнению с 19,1% американских респондентов в целом.

Этот материал изначально был опубликован на Fortune.com.