Компании, поспешившие заменить сотрудников искусственным интеллектом, теперь меняют курс: новое исследование Федерального резервного банка Атланты показывает, что большинство компаний пока не зафиксировали явного роста производительности от этой технологии. Эти выводы появляются в то время, когда работодатели в США продолжают ссылаться на ИИ в объявлениях об увольнениях, а несколько крупных компаний пересматривают планы замены людей машинами. Meta, Microsoft, McKinsey и Walmart входят в число крупных организаций, которые сейчас корректируют применение ИИ на своих рабочих местах. Эти шаги подчёркивают вопрос, на который данные о внедрении пока не дают ответа: действительно ли ИИ обеспечивает рост производительности, который часто называют обоснованием сокращений штата.

Об отступлении сообщило 7 ноября в посте ориентированный на рынки аккаунт unusual_whales:

"Ставка на увольнения из-за ИИ обернулась провалом. Компании, поспешившие заменить работников ИИ, теперь устраняют последствия, сообщает The Guardian. Meta сократила планы увольнений и использования ИИ-агентов после того, как сотрудники стали тратить всё больше времени на исправление технических проблем и проблем безопасности агентов…"

— unusual_whales (@unusual_whales) 7 ноября 2026 г.

Октябрьское расследование The Guardian показало, что компании, быстро внедрившие ИИ, теперь сталкиваются со скрытыми издержками. Сотрудники тратят всё больше времени на исправление ошибок, допущенных ИИ-системами, причём часть этих ошибок связана с проблемами безопасности.

Meta, Microsoft и McKinsey корректируют планы по ИИ

Meta сократила некоторые планы по замене сотрудников ИИ-агентами после того, как обнаружила, что работники тратят больше времени на исправление технических ошибок и ошибок безопасности, создаваемых этими системами. Компания также перестраивает части своей управленческой структуры после более ранних сокращений ролей среднего звена. По данным The Guardian, Meta перестала учитывать внедрение ИИ при оценке эффективности сотрудников, хотя компания не сообщила, как долго будут действовать эти изменения.

Microsoft столкнулась с собственными проблемами, связанными с результатами работы ИИ. Руководители предупреждали о растущем объёме низкокачественных материалов, созданных ИИ, распространяющихся внутри организаций. Райан Рослански, старший руководитель Microsoft, раскритиковал ситуации, когда один сотрудник использует ИИ для написания документа, а коллега затем использует ИИ для его суммирования.

По имеющимся данным, McKinsey и Microsoft также ввели ограничения на некоторые ИИ-инструменты для сотрудников, чтобы контролировать растущие затраты. Walmart, в свою очередь, столкнулся с жалобами сотрудников на ИИ-системы составления расписаний и управления задачами: работники называли нереалистичные цели, неточные оповещения и ошибки, вызванные автоматизированными решениями.

Исследование ФРС показывает ограниченный рост производительности

Несмотря на волну реструктуризаций, федеральные исследования указывают, что обещанный рост эффективности пока не проявился в широком масштабе. Рабочий документ ФРБ Атланты за март 2026 года охватил почти 6 000 компаний в США, Великобритании, Германии и Австралии. Около 70% из них уже использовали ИИ. Почти 90% опрошенных руководителей заявили, что ИИ за последние три года не оказал измеримого влияния на производительность или уровень занятости.

Тем не менее опрошенные компании ожидают, что ИИ повысит производительность примерно на 1,4% в течение следующих трёх лет — прогноз, который даёт текущим корпоративным отступлениям измеримый ориентир.

Другой документ ФРБ Атланты действительно выявил рост производительности в отдельных секторах: наиболее заметные улучшения показали финансы и профессиональные услуги. Однако в экономике в целом рост был неравномерным.

ИИ фигурирует в более чем 121 000 сокращений в США

Неопределённость не замедлила сокращения штата. Отчёт Challenger, Gray & Christmas, опубликованный 6 ноября, насчитал 121 401 объявление об увольнениях, связанных с ИИ, за первые десять месяцев 2026 года — около 20% всех объявленных сокращений в этом году.

Challenger подчеркнул, что упоминание ИИ компанией не доказывает, что технология действительно заменила этих работников. Некоторые фирмы могут проводить реструктуризацию, сокращать расходы или направлять средства в ИИ-инфраструктуру.

Этот разрыв — увольнения со ссылками на ИИ в массовом порядке при том, что опросы руководителей показывают мало измеримых изменений, — делает недавние корпоративные развороты большим, чем изолированные решения отдельных компаний.

Компания также сообщила, что ослабление рыночных и экономических условий вытеснило ИИ как главную причину увольнений. По данным Challenger, сокращения в октябре упали до трёхлетнего минимума.

Исследование ФРБ Атланты отметило, что ИИ по-прежнему применяется в таких областях, как разработка программного обеспечения, анализ данных и поддержка клиентов. Его последние выводы основаны на опросах руководителей в четырёх странах. Дальнейшие ориентиры конкретны: ежемесячные подсчёты Challenger сокращений, связанных с ИИ, ожидаемый компаниями рост производительности примерно на 1,4% за следующие три года, о чём они сообщили ФРБ Атланты, и вопрос, последуют ли другие работодатели примеру Meta, отказавшись от учёта использования ИИ в оценке эффективности.