Последняя волна корпоративных увольнений показывает не только то, что искусственный интеллект берет на себя задачи, которые раньше выполняли люди. Она также показывает, что компании все чаще готовы прямо говорить: ИИ, автоматизация и более компактные команды являются частью причин сокращения персонала.

ИИ вошел в обсуждение рабочих процессов с обещанием помогать сотрудникам работать быстрее, устранять повторяющиеся задачи и создавать новые типы рабочих мест. Однако в первой половине 2026 года это обещание стало для работников более проблематичным, поскольку компании все чаще связывали сокращения с автоматизацией, внедрением ИИ и стремлением работать более «бережливыми» командами.

В одних организациях ИИ напрямую выполняет работу, которую ранее делали сотрудники. В других рабочие места ликвидируются, чтобы капитал можно было перенаправить на дата-центры, инфраструктуру ИИ и новые продукты. В ряде случаев ИИ является лишь одним из факторов более широких усилий по исправлению избыточного найма периода пандемии, упрощению управленческих структур или движению к прибыльности. Нынешний цикл также опирается на более длительное сокращение в технологическом секторе, начавшееся в 2022 году, когда компании, включая Meta, Google, Amazon и другие, ликвидировали сотни тысяч рабочих мест еще до того, как ИИ стал доминирующим объяснением.

Компании, стоящие за волной увольнений в H1 2026

1. Microsoft объявила в июле, что сократит 4,800 рабочих мест, что соответствует примерно 2.1 percent ее глобального штата. Около 3,200 затронутых должностей были связаны с пересмотром структуры игрового подразделения Xbox, включая запланированную продажу нескольких студий.

Microsoft отдельно заявила, что ликвидируемые позиции не заменяются ИИ. Это важное различие. Сокращения в основном были направлены на повышение отдачи от игрового бизнеса, а не на автоматизацию тысяч отдельных рабочих мест.

Тем не менее увольнения произошли на фоне того, что Microsoft продолжала активно инвестировать в инфраструктуру ИИ и внедрять ИИ-инструменты для повышения производительности во всех своих операциях. Случай компании отражает более косвенную форму влияния ИИ: сотрудников могут не заменять чат-ботом, но рабочие места сокращаются, тогда как капитал и организационный фокус смещаются в сторону ИИ. Капитальные расходы Microsoft в FY2025 превысили $80 billion, главным образом из-за строительства дата-центров для поддержки сервисов Azure AI.

1. Amazon объявила примерно о 16,000 сокращениях корпоративных должностей в January 2026 после предыдущего раунда, затронувшего 14,000 позиций в October 2025. CEO Andy Jassy неоднократно утверждал, что ИИ поможет компании сократить бюрократию, автоматизировать рутинную работу и функционировать с меньшим числом управленческих уровней.

Однако увольнения также были частью более длительных усилий Amazon по исправлению избыточного найма периода пандемии и упрощению корпоративной структуры. Поэтому Amazon представляет собой пересечение внедрения ИИ и программы реструктуризации, которая уже велась на протяжении нескольких лет. Компания также имеет значительное технологическое присутствие в Африке через AWS, включая облачный регион в Cape Town.

1. Последние сокращения Uber дают более прямой пример влияния ИИ на занятость.

On July 22 компания сообщила, что ликвидировала около 10 percent рабочих мест в команде community operations, которая занимается клиентской поддержкой. Uber заявила, что изменения были направлены на упрощение операций, усиление очного взаимодействия и расширение использования ИИ.

Клиентская поддержка становится одной из первых крупных корпоративных функций, сталкивающихся с масштабным воздействием ИИ. Многие обращения клиентов повторяются, следуют предсказуемым шаблонам и могут быть обработаны с использованием информации, уже хранящейся в базах данных компании. Эта функция уже была объектом прежних волн автоматизации через сценарные чат-боты и интерактивные голосовые системы, поэтому компании накопили многолетние данные о том, что спрашивают клиенты и как им отвечать.

Это делает команды поддержки очевидной целью для ИИ-агентов, способных отвечать на вопросы, обрабатывать жалобы и направлять более сложные случаи сотрудникам-людям.

1. Salesforce стала одним из наиболее заметных сторонников замены рутинной корпоративной работы автономными ИИ-агентами.

Компания сократила штат клиентской поддержки примерно с 9,000 до около 5,000 сотрудников после внедрения ИИ-агентов, обрабатывающих значительную долю взаимодействий с клиентами. CEO Marc Benioff утверждал, что технология снизила число сотрудников, необходимых в этом подразделении. Также сообщалось, что Salesforce сократила менее 1,000 дополнительных должностей в February 2026, включая позиции в маркетинге, управлении продуктами, аналитике данных и подразделении Agentforce AI.

Это противоречие трудно не заметить. Salesforce сокращает одних сотрудников, одновременно нанимая других для разработки и продажи ИИ-продуктов, которые могут помочь ее клиентам уменьшить собственные штаты. Это не полное исчезновение работы. Это смещение спроса от рутинных операционных ролей к ИИ-инжинирингу, корпоративным продажам и надзору за системами.

1. IBM демонстрирует более сложную картину вытеснения рабочих мест, связанного с ИИ.

CEO Arvind Krishna подтвердил в 2025 году, что ИИ-агенты заменили несколько сотен сотрудников в отделе кадров компании. По сообщениям, система IBM AskHR обрабатывает около 94% рутинных HR-задач, включая запросы, связанные с расчетными листками и информацией о сотрудниках. В то же время IBM заявила, что ее общая численность персонала выросла за счет найма большего числа сотрудников в программировании, маркетинге и продажах.

Это делает IBM важным контраргументом к представлению о том, что каждое автоматизированное ИИ рабочее место ведет к постоянному сокращению общей занятости. ИИ устранил некоторые административные позиции, но рост производительности позволил компании расширяться в областях, где человеческое суждение, техническая экспертиза и отношения с клиентами оставались важными.

Проблема в том, что сотрудники, теряющие рутинные HR-должности, не становятся автоматически квалифицированными для новых ролей в программировании или корпоративных продажах. Компания может заявлять, что ИИ создал больше рабочих мест, чем ликвидировал, тогда как отдельные работники все равно сталкиваются с вытеснением. Эта динамика побудила профсоюзы и политиков в нескольких странах обсуждать, следует ли усилить обязательства работодателей по финансированию переобучения, хотя обязательные рамки, специально связанные с вытеснением из-за ИИ, пока не были внедрены в широком масштабе.

1. Jumia раскрыла планы сократить около 200 рабочих мест, или примерно 10% своего штата, по мере расширения рабочих процессов на базе ИИ в логистике, финансах, маркетинге, клиентском сервисе и других частях бизнеса. Эти сокращения являются частью более широкой попытки выйти на безубыточность к последнему кварталу 2026 года и показать прибыль за весь 2027 год.

Штат Jumia уже сократился с более чем 4,300 сотрудников на конец 2022 года до примерно 1,980 к March 2026. ИИ не создал проблему прибыльности компании, но помогает руководству продолжать наращивать транзакции без восстановления более крупного штата, который компания поддерживала ранее.

1. Увольнения в Zap Africa затронули меньшие абсолютные числа, но значительную долю штата.

Нигерийский криптовалютный стартап сократил персонал с 18 до 10 сотрудников в February, урезав 44% штата. Сообщалось, что затронутые роли включали позиции в дизайне, операционной деятельности, маркетинге и клиентской поддержке.

Часть обязанностей была передана инструментам автоматизации, включая систему поддержки компании на базе ИИ. Хотя число затронутых работников было небольшим по сравнению с тысячами сокращений в глобальных компаниях, ликвидация почти половины штата стартапа означает серьезное изменение того, как работает этот бизнес.

1. Cisco объявила в May о планах ликвидировать менее 4,000 рабочих мест, что составляет менее 5% ее штата. Сетевая компания описала этот шаг как часть реструктуризации с фокусом на ИИ, призванной перенаправить инвестиции в искусственный интеллект и другие быстрорастущие технологии.

Cisco объявила о сокращениях несмотря на высокий спрос на ее продукты со стороны крупных клиентов в сфере облачных сервисов и инфраструктуры ИИ. Это еще одна заметная особенность нынешнего цикла увольнений: компаниям не обязательно испытывать трудности, чтобы сокращать рабочие места.

В предыдущие периоды спада увольнения часто рассматривались как признак падения выручки или финансовых проблем. В эпоху ИИ прибыльные компании сокращают персонал, потому что инвесторы ожидают, что технологии обеспечат более высокую маржинальность и больший объем выпуска при меньших командах.

1. Standard Chartered объявил в May о планах сократить около 15 percent штата корпоративных функций к 2030 году, что потенциально может затронуть почти 8,000 позиций. CEO Bill Winters столкнулся с критикой после того, как описал стратегию как замену "lower-value human capital" технологиями. Позднее он попытался успокоить сотрудников и подчеркнул приверженность банка переобучению и перераспределению персонала.

Упоминание Standard Chartered особенно важно для Африки, поскольку банк работает на континенте более 170 лет и присутствует на нескольких африканских рынках. Поэтому изменения в глобальных корпоративных функциях могут иметь последствия для сотрудников и операций, связанных с регионом, даже если окончательное распределение сокращений остается неясным.

1. Breadfast сократила 58 сотрудников в инженерном, продуктовом и дата-подразделениях в May, менее чем через три месяца после привлечения $50 million в раунде pre-Series C. Египетская компания по доставке продуктов описала этот шаг как решение не продлевать контракты после истечения срока их действия.

В отличие от Jumia и Zap Africa, Breadfast публично не называла ИИ прямой причиной сокращений. Тем не менее ее включение важно, поскольку оно подчеркивает слабое место более широкого нарратива об увольнениях из-за ИИ: когда ИИ становится доминирующим объяснением потерь рабочих мест в технологическом секторе, обычное сокращение затрат и реструктуризацию легко ошибочно представить как автоматизацию.

Представление каждого увольнения как неизбежного технологического прогресса может защищать компании от более глубокого анализа. Бизнесу, сталкивающемуся с избыточным наймом, высокими операционными затратами или неудачными стратегическими решениями, может быть проще сказать инвесторам, что он становится "AI-first", чем признать, что его прежняя модель была неустойчивой. ИИ может менять труд, но он также может становиться удобным корпоративным объяснением решений, главным образом продиктованных затратами.

Для африканских работников риск выше, поскольку на континенте меньше формальных рабочих мест, слабее защита от безработицы и ограничен доступ к масштабному переобучению. Африканский союз принял континентальную стратегию в области ИИ в 2024 году, но ее фокус был направлен на внедрение и этику, а не на специальные меры защиты труда. Поэтому увольнения H1 2026 являются не только свидетельством того, что машины забирают рабочие места. Они также показывают, что компании теперь ожидают от меньших команд большей производительности с помощью ИИ, тогда как именно работники, а не акционеры или клиенты, вероятно, понесут большую часть немедленных издержек этого перехода.