Искусственный интеллект трансформирует процесс найма, но для многих недавних выпускников он также порождает новые разочарования. По мере того как работодатели всё чаще обращаются к автоматизированным инструментам предварительного отбора для обработки тысяч заявок, соискатели опасаются, что квалифицированных кандидатов отсеивают ещё до того, как их резюме увидит кадровый менеджер. Подавляющее большинство крупных компаний сегодня используют системы отслеживания соискателей для управления входящими заявками, а значит, первой инстанцией, через которую должен пройти кандидат, часто становится машина, а не рекрутёр.

Выпускница Marist College Саманта Келер появилась в эфире программы FOX Business «Mornings with Maria», которую ведёт Мария Бартиромо, чтобы обсудить, как ИИ изменил её поиск работы и почему она считает, что автоматизированные системы найма сделали вход на современный рынок труда ещё более сложным.

«Я определённо постаралась пройти небольшое обучение», — сказала Келер о своих усилиях по изучению ИИ. «Это действительно помогло мне понять, как заставить ИИ работать на вас, а не просто получать краткий ответ от него, и по-настоящему использовать его не только для ответов на мои вопросы, но и для помощи в исследованиях и более быстрого синтеза информации».

Хотя ИИ может помочь соискателям в адаптации резюме и проведении исследований, многие компании теперь используют системы отслеживания кандидатов для сканирования заявок на наличие ключевых слов ещё до того, как они попадут к рекрутёру. Этот сдвиг вызвал среди соискателей опасения, что процесс найма становится всё менее личным. Эта тенденция особенно ощутима для стартовых позиций, где на одну вакансию могут претендовать сотни или тысячи человек, что увеличивает зависимость от автоматического ранжирования для сужения круга кандидатов.

«Я знаю, что по сути именно ИИ читает мою заявку», — сказала Келер. «Я не чувствую, что моё резюме и сопроводительные письма читают человеческие глаза… Я знаю, что меня просто отсеивают, если у меня нет определённого ключевого слова».

Келер добавила, что получение писем об отказе «в два часа ночи» укрепляет её убеждение в том, что автоматизированные системы всё больше управляют процессом найма, заставляя многих соискателей задаваться вопросом, была ли у них вообще возможность произвести первое впечатление на живого человека. Законодатели и регулирующие органы уже начали реагировать на растущую роль ИИ в решениях о приёме на работу: Закон № 144 города Нью-Йорка, вступивший в силу в июле 2023 года, требует от работодателей, использующих автоматизированные инструменты принятия кадровых решений, проводить ежегодный аудит на предмет предвзятости и уведомлять кандидатов, а Комиссия по равным возможностям трудоустройства выпустила разъяснения, напоминая работодателям, что антидискриминационные законы применяются к ИИ-скринингу так же, как и к традиционным методам найма.