Мир переживает трансформацию, движимую экспоненциальным ростом искусственного интеллекта (ИИ), — темпы изменений, беспрецедентные в истории человечества. В результате многие люди опасаются массовой безработицы и других последствий, которые могут повлиять на их средства к существованию и качество жизни. Так ли это на самом деле? Да — или, возможно, не совсем.

Цель этой статьи — рассмотреть потенциальные преимущества ИИ и его последствия для человеческого общества. Ещё слишком рано полностью оценивать потенциальные преимущества ИИ, но они могут быть огромными.

Краткий взгляд назад

История показывает, что технологические изобретения непрерывно повышали экономическую производительность, эффективность и качество жизни. Многие изобретения, когда-то считавшиеся предметами роскоши, со временем стали неотъемлемой частью повседневной жизни. Электричество, автомобили, самолёты, холодильники, стиральные машины, медицинские технологии, сельскохозяйственная техника и бесчисленные бытовые устройства внесли вклад в больший комфорт, эффективность и удобство.

Вспомним изобретение пишущей машинки в XVIII веке, которое преобразило деловую коммуникацию. В 1960-х годах появились карманные электронные калькуляторы, затем компьютеры и ноутбуки. Когда автор был аспирантом в конце 1970-х, профессора — многие из которых прошли подготовку в США — с гордостью демонстрировали результаты регрессионного анализа, полученные компьютером за секунды, заменяя часы ручных вычислений.

Создали ли эти инновации массовую безработицу? Или они повысили производительность человека и качество жизни? Ответ представляется очевидным: они улучшили нашу жизнь. Хотя некоторые профессии исчезли или пришли в упадок, работники в целом переходили в другие секторы, а новые профессии возникали. Экономисты иногда описывают это как разницу между эффектами вытеснения, которые устраняют конкретные задачи, и эффектами роста производительности, которые создают спрос и новые роли в других частях экономики.

Современные изобретения, такие как смартфоны, интернет и приложения вроде WhatsApp и Facebook, сделали коммуникацию мгновенной и недорогой. Они даже сократили необходимость в поездках, позволяя людям видеться и разговаривать с близкими практически в любое время.

Каждый раз, когда человечество переживало крупный технологический прорыв, люди часто полагали, что достигнут пик прогресса. Однако прогресс продолжался — и, вероятно, будет продолжаться ещё поколения. Стоит ли ожидать того же от ИИ?

Подъём ИИ

Сам по себе ИИ не нов. Его основы были заложены в 1940-х и 1950-х годах, а значительные достижения происходили в последующие десятилетия. Однако инвестиции и разработки резко ускорились в 2020-х годах благодаря прогрессу в вычислительной технике, архитектурах трансформеров и больших языковых моделях (LLM), таких как ChatGPT, который привлёк массовое внимание после публичного релиза в конце 2022 года.

Эти системы демонстрируют способности, всё больше напоминающие аспекты человеческого интеллекта, включая понимание языка, рассуждение, распознавание образов, синтез информации и, в некоторых случаях, творчество. В результате ИИ стремительно интегрируется в бесчисленные сферы общества. Этот экспоненциальный рост вызвал как восторг, так и беспокойство.

Многие опасаются, что ИИ может привести к массовой безработице, снижению потребительских расходов и потенциальному замедлению экономического роста. Масштаб воздействия значителен: анализ Международного валютного фонда показал, что около 40 процентов мировой занятости подвержено влиянию ИИ, причём развитые экономики сталкиваются с большей подверженностью, чем развивающиеся. Тем не менее история показывает, что технологические инновации не обязательно навсегда уничтожают занятость. Сельскохозяйственные инновации повышали производительность, перемещая рабочую силу в другие секторы. Промышленная автоматизация устранила одни профессии, создав другие. Медицинский прогресс увеличил продолжительность жизни и повысил производительность человека.

Важный вопрос в том, последует ли ИИ тому же историческому образцу — или же он представляет собой нечто принципиально иное.

Станет ли ИИ переломным моментом?

Некоторые утверждают, что ИИ принципиально отличается от предыдущих изобретений и может вызвать повсеместную безработицу. Мы не можем реалистично остановить развитие ИИ, да и не обязательно должны пытаться. Однако политикам, экономистам, философам, педагогам и учёным необходимо срочно задуматься о том, как общество должно управлять его экономическими, социальными, психологическими и культурными последствиями.

ИИ уже выполняет задачи, которые раньше выполняли администраторы, телефонные операторы, аналитики, писатели, программисты и многие другие специалисты. Беспилотные автомобили, доставка дронами, роботизированная автоматизация и принятие решений с помощью ИИ быстро развиваются. Потенциальное воздействие может оказаться далеко больше всего, что мы переживали ранее.

Возьмём что-то столь простое, как ChatGPT. Задайте вопрос — и за считанные секунды вы можете получить огромный объём структурированной информации. Если вы хотите улучшить свой текст, вы можете скопировать и вставить его и попросить ИИ отредактировать. Можно попросить подготовить поздравление с днём рождения, соболезнование, деловое письмо — практически всё, что можно вообразить. Через секунды вы можете получить несколько формальных или неформальных вариантов ваших изначальных мыслей.

Это только начало. Более совершенные модели ИИ разрабатываются для прогнозирования в энергетике, оптимизации нефтепереработки, экологического анализа, медицины, сельского хозяйства, производства, финансов и практически всех остальных сегментов общества.

Представьте, например, отдел стратегического планирования в нефтегазовой компании. Сегодня команда старших специалистов может потратить месяцы на разработку прогнозных моделей, ключевых показателей эффективности (KPI), бизнес-планов и стратегий оптимизации нефтепереработки. В будущем сложные системы ИИ смогут выполнять значительную часть этой работы, возможно, требуя лишь одного-двух специалистов для надзора, интерпретации и внедрения результатов.

Тот же принцип может применяться к образованию. Если ИИ сможет обеспечивать высоко персонализированное обучение, объяснять сложные предметы, создавать учебные материалы, оценивать задания и индивидуально помогать ученикам, понадобятся ли нам ещё традиционные классы и большое количество преподавателей в их нынешнем виде? Возможно, нет. И тот же вопрос можно задать почти о каждом секторе.

Именно здесь обеспокоенность по поводу безработицы становится гораздо серьёзнее. В ходе предыдущих технологических революций уволенные работники, как правило, могли перейти в менее автоматизированные секторы. Но что произойдёт, если ИИ одновременно трансформирует большинство секторов экономики? Будет ли достаточно новых профессий, чтобы поглотить вытесненных работников? Трудно сказать.

Поэтому политикам необходимо начать мыслить за рамками традиционных экономических решений. Если ИИ существенно сократит потребность в человеческом труде, обществу могут потребоваться совершенно новые подходы к распределению доходов, образованию, занятости, налогообложению и социальной защите. Возможно, нам придётся мыслить вне традиционной экономической рамки. Часть такого осмысления уже идёт: Закон ЕС об ИИ, принятый в 2024 году, — первая всеобъемлющая правовая база для ИИ, классифицирующая системы по уровням риска и накладывающая более строгие обязательства на приложения повышенного риска.

Почему ИИ может быть принципиально иным

По оценке автора, ИИ принципиально отличается от многих предыдущих изобретений. В прошлом мы делегировали машинам физический труд и детерминированные вычисления, но, как правило, не делегировали само мышление. Существовал вход и ожидаемый выход, и люди понимали процесс и контролировали его. Теперь это может быть уже не так.

Мы вступаем в эпоху, когда машины всё больше могут анализировать информацию, генерировать идеи, распознавать закономерности, писать, общаться, давать рекомендации и выполнять задачи, ранее требовавшие человеческого суждения. Впервые человечество, возможно, создаёт сущность, которая в конечном итоге может превзойти людей во всё большем числе интеллектуальных областей. Этого человечество ещё никогда не переживало.

Более того, многие технологические инновации, принятые нами в последние годы, уже содержат элементы ИИ, причём часто мы не осознаём, что взаимодействуем с интеллектуальными системами. Вспомним устройства в наших домах. Мы можем попросить голосового помощника включить белый шум или установить таймер готовки, или попросить Siri выполнить определённые задачи. Системы умного освещения автоматически включают и выключают свет. Системы полива могут пропускать полив при обнаружении дождя. Термостаты изучают наши привычки и расписания и автоматически регулируют отопление и охлаждение, поддерживая привычный уровень комфорта. Даже наши развлекательные системы всё чаще предугадывают, что мы захотим посмотреть.

Вы когда-нибудь обсуждали что-то дома, а затем открывали телефон или YouTube и замечали поразительно похожие рекомендации? Является ли это результатом систем рекомендаций на основе ИИ, поискового поведения, рекламных алгоритмов или других форм сбора данных, более широкий вывод остаётся прежним: интеллектуальные технологии уже глубоко встроены в нашу повседневную жизнь.

Как учатся модели ИИ

Рассмотрим простой пример. Автор недавно смотрел телесюжет, в котором художник рисовал на улице, пока другие играли музыку. Люди из технологической компании подошли к художнику и спросили, сколько он зарабатывает в день. По сообщениям, они зарабатывают около $200 в день. Компания предложила им $500 в день, если они будут носить специальные перчатки, продолжая рисовать и играть музыку.

Перчатки фиксировали движения их рук и передавали данные в компьютерную систему. После сбора этой информации со временем система могла начать изучать связь между движениями художника и получающимся произведением искусства. В конце концов ИИ потенциально смог бы воспроизводить похожие движения, создавать похожие изображения и играть похожую музыку.

Это простая иллюстрация гораздо более сложного процесса. Разработка сложных моделей ИИ требует огромных объёмов данных, обширных вычислительных мощностей, тестирования, валидации и постоянного совершенствования. Это уже происходит в таких областях, как энергетика, эксплуатация нефтеперерабатывающих заводов, экологическое моделирование, прогнозирование погоды и спроса, промышленное производство, сельское хозяйство, медицина и многих других. Чем больше релевантных и качественных данных получает система — и чем лучше она обучена и оценена — тем более способной она может стать.

ИИ: конвергенция человеческого прогресса

Что делает ИИ особенно примечательным, так это то, что он, похоже, сходится со многими предшествующими инновациями. Человечество накопило столетия знаний о том, как устроены вещи, как проектируются продукты, как работают предприятия, как лечатся болезни, как производится энергия, как управляется сельское хозяйство и как функционируют общества. ИИ потенциально может объединить значительную часть этих накопленных знаний в системы, способные анализировать и применять их с невероятной скоростью.

Со временем, по мере сбора, обработки, оценки и включения всё большего объёма данных во всё более сложные модели, ИИ может стать чрезвычайно мощным инструментом улучшения человеческой жизни. Это одновременно волнует и пугает.

Настоящая опасность

Удобство технологий уже имело немалую цену. В отличие от прошлых революций, ИИ может также бросить вызов уникальной роли, которую люди традиционно играли в мышлении, анализе и принятии решений. По опыту автора, когда что-то запрашивается у ChatGPT или любой другой модели ИИ или редактируется с её помощью, мы, как правило, сразу принимаем результат — а это значит, что мы идём на компромисс с собственными способностями. Автор предупреждает: по мере развития ИИ люди, скорее всего, станут рабами ИИ и потеряют уверенность в себе и достоинство.

Например, наша память, похоже, используется менее активно, чем в прошлом. Раньше мы запоминали телефонные номера, правила правописания, маршруты, грамматику и другую информацию. Сегодня мы сильно полагаемся на смартфоны, поисковые системы, GPS и цифровые ассистенты для хранения и извлечения информации. Не осознавая этого, мы стали зависимыми от этих технологий — иногда до такой степени, что можем не помнить даже собственные номера телефонов.

Ещё более тревожно потенциальное разрушение самостоятельного человеческого мышления. Мы всё больше полагаемся на технологии в получении быстрых ответов, анализе, рекомендациях и даже принятии решений. Если мы перестанем упражнять собственные когнитивные способности, потому что машины могут делать всё за нас, эти способности могут постепенно ослабнуть.

Мэр Нью-Йорка Зоран Мамдани объявил годичный мораторий на использование учащимися генеративного ИИ в государственных школах, действующий в 2026–27 учебном году и затрагивающий почти 600 000 учеников от подготовительного класса (2-K) до 8-го класса. Автор считает это хорошим решением и надеется, что другие штаты вскоре последуют примеру.

Опасность не только в том, что ИИ становится умнее. Опасность в том, что люди могут стать менее способными, потому что перестанут думать самостоятельно. Крупный технологический сбой, кибератака, системная ошибка или неисправность в высокосвязанном обществе, зависящем от ИИ, могут иметь последствия, далеко выходящие за рамки всего пережитого ранее.

Сможем ли мы контролировать темпы?

Умеренный и сбалансированный подход к развитию ИИ мог бы позволить обществу адаптироваться постепенно, а не реагировать в панике. Но неконтролируемое развитие может создать серьёзные риски. ИИ развивается с необычайной скоростью; миллиарды долларов инвестируются в центры обработки данных. В какой-то момент его возможности могут превысить нашу способность полностью понимать, предсказывать или контролировать его поведение.

Фантастические фильмы давно представляют машины, ставшими достаточно мощными, чтобы угрожать человеческой цивилизации. Эти истории вымышлены, но лежащий в их основе вопрос уже не является чисто вымыслом: что произойдёт, когда созданные нами системы станут более способными, чем их создатели?

Мы пока не знаем ответа. Возможно, человечество адаптируется, как оно адаптировалось к каждой предыдущей технологической революции. Возможно, ИИ станет одним из величайших инструментов, когда-либо созданных для улучшения человеческой цивилизации. А возможно, мы обнаружим, что сам интеллект — самая мощная технология, когда-либо созданная человечеством, — и потому та, что требует наибольшей ответственности.

Заключение

ИИ не следует ни слепо бояться, ни безоговорочно принимать. Его потенциальные преимущества огромны. Он может повысить производительность, ускорить научные открытия, усовершенствовать медицину, преобразовать образование, оптимизировать отрасли, улучшить управление ресурсами и облегчить повседневную жизнь. Но риски не менее значительны. Возможность масштабного вытеснения работников, растущая зависимость от машин, эрозия самостоятельного мышления, концентрация экономической власти, дезинформация, вопросы конфиденциальности и утрата человеческого контроля — всё это должно восприниматься серьёзно.

Цель не должна заключаться в остановке ИИ. Вместо этого человечество должно научиться разрабатывать, регулировать и использовать ИИ ответственно.

Главная проблема, возможно, не в том, изменит ли ИИ мир. Почти наверняка изменит. Настоящий вопрос в другом: будем ли мы контролировать ИИ — или ИИ в конечном итоге будет контролировать нас?

Так ли закончится мир? Или человечество, как оно делало на протяжении всей истории, адаптируется к новой реальности и продолжит стремиться к лучшей и более комфортной жизни для будущих поколений? Покажет только время.

И, несколько иронично, эта статья также была отредактирована с помощью ИИ.

Автор — Салман Гури для Oilprice.com