Agibot представила четыре продукта в области воплощенного ИИ на World Artificial Intelligence Conference 2026 в Шанхае, расширив свою линейку за пределы гуманоидных роботов — в промышленную автоматизацию, исследовательские платформы и ловкую манипуляцию.

Китайская робототехническая компания представила полноразмерного гуманоидного робота Agibot A3 Ultra, модульную платформу разработки X2 EDU, промышленного робота для выполнения задач G2 Max и ловкую роботизированную кисть OmniHand 3 Ultra-M. Запуски происходят на фоне стремления робототехнической отрасли перевести воплощенный ИИ — системы ИИ, предназначенные для восприятия, рассуждения и действий в физическом мире, — от разовых демонстраций к надежному полномасштабному использованию в коммерческих и промышленных условиях.

Agibot, один из крупнейших производителей роботов в Китае, на прошлой неделе задействовала на конференции более 30 роботов. Роботы помогали посетителям с навигацией и предоставляли информационные услуги, а также использовались в живых демонстрациях. Компания также представила примеры промышленных применений и свои фундаментальные модели манипуляции.

В совокупности эти продукты показывают стремление Agibot создать более широкий портфель воплощенного ИИ, а не полагаться на единую универсальную гуманоидную платформу.

“What Agibot is doing shows that the embodied AI market still requires innovations across the technology stack,” said Lian Jye-Su, an analyst at Omdia, a division of Informa TechTarget. “Agibot is taking an interesting approach by establishing [product lines] to address these innovations individually, which is a unique move among humanoid robotics vendors.”

Более широкий портфель воплощенного ИИ

A3 Ultra — полноразмерный гуманоид, созданный для коммерческих, сервисных и других сред взаимодействия с широкой публикой. Он работает на платформе Jetson Thor от Nvidia. По данным Agibot, робот может переносить до 5kg на каждую руку и обеспечивает до восьми часов совокупного времени работы.

Agibot не раскрыла цены или сроки коммерческой доступности A3 Ultra.

G2 Max — более специализированная система физического ИИ. Робот с силовым управлением предназначен для промышленных работ с тяжелыми грузами, включая обработку материалов и паллетирование.

OmniHand 3 Ultra-M ориентирована на задачи манипуляции, с которыми сталкиваются все более функциональные роботы. Ловкая кисть с прямым приводом имеет 20 активных степеней свободы и тактильное восприятие на основе машинного зрения, что позволяет ей сочетать визуальную информацию с физической обратной связью при взаимодействии с объектами.

X2 EDU — открытая модульная гуманоидная платформа разработки, предназначенная для того, чтобы дать исследователям и разработчикам возможность создавать, тестировать и оценивать возможности воплощенного ИИ. Открытые платформы разработки также могут помочь робототехническим командам сравнивать подходы к восприятию, управлению движением и выполнению задач до внедрения этих возможностей в коммерческие машины.

Су сказал, что переход от демонстраций роботов к реальным операционным средам продвигается только в отдельных приложениях.

“The biggest barrier is high-quality data,” he said. “The industry still lacks good data to train and fine-tune the robot to perform tasks accurately.”

Эта проблема может стать более значимой по мере того, как Agibot и конкуренты пытаются выйти за рамки отдельных внедрений и масштабировать роботов в большем числе сред. В отличие от полностью цифровых систем ИИ, воплощенный ИИ должен учитывать разнообразие физических пространств, объектов, требований безопасности и взаимодействий с людьми, что может усложнять воспроизводимое обучение и оценку.

“It will take years for the industry to build up the repertoire of high-quality data across different industries,” Su added. “To achieve this, Agibot will need to partner with as many companies across the industry as possible to ensure they can serve all the different use cases.”

Последний запуск Agibot указывает на более широкий вопрос для сектора воплощенного ИИ: можно ли сопоставить все более функциональное аппаратное обеспечение с данными, программным обеспечением и опытом работы в реальных условиях, необходимыми для надежной работы роботов в масштабе.

“The industry should no longer judge embodied AI by whether a robot can complete an impressive demonstration once, but by whether it can be manufactured, delivered and integrated reliably into real operating environments,” Peng Zhihui, co-founder, president and CTO of Agibot, said in a release.