Агентный ИИ опережает готовность предприятий
Ключевые выводы
- •Около 75% руководителей бизнеса в США ожидают, что ИИ-агенты изменят примерно половину процессов их организаций в течение четырех лет, однако лишь 20% считают, что их компании готовы перестраивать рабочие процессы для автономных агентов, согласно опросу Deloitte.
- •Исследование Salesforce показало, что среднее число ИИ-агентов в организациях почти утроилось за 15 месяцев, время создания и активации агента сократилось на 53% и составило менее двух дней, а число действий на аккаунт росло на 31% в месяц.
- •Deloitte назвала основные внутренние барьеры для масштабного использования агентов: неясные бизнес-процессы, разрозненные данные и системы, а также сопротивление изменениям устоявшихся методов работы.
- •Gartner установила, что агентный ИИ может не получить выгоды от традиционного эффекта масштаба, поскольку более сложные рассуждения и планирование увеличивают затраты на инференс по мере роста числа модельных вызовов на задачу.
- •Лишь 35% руководителей, опрошенных HFS Research и TCS, заявили, что ИИ стабильно приносит бизнес-результаты, вызывает доверие регуляторов и обеспечивает достаточный уровень контроля.
Agentic AI
Generative AI
Intelligent automation
News
Prompt: Агентный ИИ опережает готовность предприятий
По мере ускорения внедрения агентов многие предприятия по-прежнему сталкиваются с процессами, данными, затратами и механизмами контроля, необходимыми для их масштабной поддержки.
21 августа 2026
Примечание редактора: Добро пожаловать в Prompt — ваш еженедельный обзор меняющегося ландшафта ИИ. Мы предлагаем аналитический взгляд на главные события недели в сочетании с подобранной подборкой важных материалов.
У предприятий большие планы по ИИ-агентам. Готовы ли они к ним — другой вопрос. Новый опрос Deloitte survey показал, что примерно 75% руководителей бизнеса в США ожидают, что ИИ-агенты изменят около половины процессов их организаций в течение четырех лет. Однако лишь 20% считают, что их компании сейчас готовы перестраивать рабочие процессы для автономных агентов.
Это наблюдение появляется в примечательный момент. Предприятия внедряют все больше агентов, поставщики делают их проще в запуске, а возможности ИИ продолжают развиваться — но организационная основа, необходимая для их поддержки, не движется с той же скоростью. В результате разрыв между тем, что может агентный ИИ, и тем, к чему предприятия действительно готовы, увеличивается.
См. также: Новая открытая модель Nvidia предназначена для конкретных сценариев использования
Тем не менее внедрение продолжает ускоряться. Исследование Salesforce research показало, что среднее число ИИ-агентов в организациях почти утроилось за 15 месяцев. Между тем время, необходимое для создания и активации агента, сократилось на 53% и составило менее двух дней.
Агенты также выполняют больше работы: среднее число действий на аккаунт росло совокупными темпами 31% в месяц в течение тех же 15 месяцев.
Иными словами, предприятия могут развертывать агентов быстрее, чем когда-либо. Однако подготовка организации к эффективному использованию этих агентов оказывается гораздо более сложной.
Но самые серьезные барьеры находятся внутри самого предприятия. Deloitte обнаружила, что многие организации попросту не готовы: на пути стоят неясные бизнес-процессы, разрозненные данные и системы, а также сопротивление изменениям устоявшихся методов работы.
Эти барьеры становятся еще более значимыми по мере того, как агенты берут на себя большую ответственность. Без надежного доступа к данным агентам трудно выдавать заслуживающие доверия результаты. Еще одна проблема — стоимость. Gartner установила, что агентный ИИ может не получить выгоды от традиционного эффекта масштаба, поскольку более сложные рассуждения и планирование повышают затраты на инференс.
Остаются и вопросы надежности. Лишь 35% руководителей, опрошенных HFS Research и TCS, заявили, что ИИ стабильно приносит бизнес-результаты, вызывает доверие регуляторов и обеспечивает достаточный уровень контроля.
В совокупности эти события указывают на растущий разрыв. Организации внедряют все больше агентов и поручают им все больше задач, тогда как процессы, данные, экономика и механизмы контроля, необходимые для их поддержки, продолжают догонять. Агентный ИИ может появляться быстро. Готовность предприятий, напротив, оказывается гораздо труднее ускорить.
См. также: Meta меняет курс с open-weight Muse Glimmer
Также в новостях ИИ на этой неделе:
OpenAI's Model Slowdown Offers CIOs a Lesson in AI Planning : Решение ИИ-лаборатории замедлить разработку своих самых продвинутых моделей показывает, почему CIO нужны гибкие дорожные карты ИИ, способные адаптироваться по мере изменения возможностей моделей, их доступности и сроков у поставщиков.
Micron Puts $10B Behind US AI Memory Research : Производитель чипов инвестирует $10 billion в новый исследовательский центр в Idaho, сосредоточенный на развитии технологий памяти, вычислений и упаковки для все более требовательных ИИ-систем.
Nvidia’s SONIC Teaches Humanoids to Move : Базовая модель позволяет человекоподобным роботам изучать широкий спектр движений всего тела на основе демонстраций человека, продвигая более широкие усилия компании в области физического ИИ.
Starling Bank Adds AI-Powered Skills to Customer-Facing Chatbot : Банк расширяет своего ориентированного на клиентов ИИ-ассистента новыми функциями, предназначенными для обработки более сложных банковских запросов и предоставления более персонализированной поддержки.
AI Productivity Gains Aren’t Translating to IT Workload Relief : ИИ экономит ИТ-специалистам часы каждую неделю, но большинство говорит, что их нагрузка осталась прежней или выросла, поскольку новые обязанности нивелируют эти преимущества производительности.
AI-Backed Campaign Targeting Vulnerable Siemens S7 Devices, CISA and FBI Warn : Агентства предупреждают, что хакеры используют ИИ-поддерживаемые методы для атак на уязвимые промышленные системы управления Siemens в секторах критической инфраструктуры, включая энергетику и водоснабжение.
См. также: Microsoft Framework to Cut AI Agent Training Costs
Pony.AI Has Plans for 4,000 Robotaxis Outside China : Китайский поставщик планирует развернуть 4,000 robotaxis по всему миру, ускоряя расширение своего бизнеса автономного вождения.
How Enterprises Can Catch Up with the Rapid Pace of AI Advances : Предприятиям, стремящимся не отставать от быстрого развития ИИ, необходимо четкое понимание своих бизнес-процессов и гибкость для переключения между моделями и агентами по мере изменения возможностей и затрат.
Об авторе
Liz Hughes
Автор-обозреватель
Liz Hughes — отмеченный наградами редакционный лидер и стратег по контенту с многолетним опытом работы в новостных редакциях, цифровых медиа и корпоративных коммуникациях. Последним местом ее работы была должность редактора AI Business и IoT World Today, где она руководила редакционной стратегией, ежедневным освещением и рассылками, которые ежемесячно доходили более чем до 1 million readers.
Ее работа сосредоточена на ИИ и новых технологиях с акцентом на отделение реального внедрения от шумихи. Она освещала такие темы, как генеративный ИИ, робототехника, автономные системы и корпоративные технологии, предлагая ясный и структурированный подход к сложным вопросам.
Hughes также является основателем LTH Media — стратегической редакционной практики, в рамках которой она сотрудничает с руководителями и организациями, помогая создавать экспертные материалы, рассылки и последовательные, качественные коммуникации, основанные на стандартах новостной редакции.
Она продолжает публиковать редакционные материалы в ведущих технологических и деловых изданиях.
Хотите видеть больше материалов AI Business в результатах поиска Google?
Последние новости
Хотите видеть больше материалов AI Business в результатах поиска Google?
Популярные статьи
20 августа 2026
20 августа 2026
Generative AI Shutterstock Embraces AI Image Licensing Deals 11 августа 2026
Shutterstock Embraces AI Image Licensing Deals
Generative AI AI Arrives in the Private Markets Business 28 июля 2026
AI Arrives in the Private Markets Business
Agentic AI Using AI Agents to Collaborate with Human Workers 10 июля 2026
Using AI Agents to Collaborate with Human Workers
Generative AI How SMBs Can Take Advantage of Generative AI 29 июня 2026
How SMBs Can Take Advantage of Generative AI
Sponsored by Google Cloud
Choosing Your First Generative AI Use Cases
To get started with generative AI, first focus on areas that can improve human experiences with information.
The AI Summit New York 2026
