YouTube Music nie oznaczy utworu jako wygenerowanego przez AI jedynie dlatego, że inżynier dźwięku poprawił wokal za pomocą Auto-Tune, albo że producent przepuścił finalny master przez automatyczne oprogramowanie do masteringu AI. Oba scenariusze mieszczą się w kategorii "No Gen AI", którą platforma ustanowiła dla swoich partnerów muzycznych, w ramach etykiet ujawniania użycia AI, które YouTube Music rozpoczął wdrażać 14 października 2026 r. Rozróżnienie oddziela AI używane do poprawek produkcyjnych od AI generującego kluczowe elementy utworu — to właśnie wokół tej granicy zbudowano system ujawniania.

Przykłady klasyfikacji znajdują się na stronie pomocy YouTube. Standardowe oprogramowanie do korekcji wysokości dźwięku, takie jak Auto-Tune, używane "do poprawiania drobnych błędów stroju w wykonywanym na żywo wokalu", należy do kategorii No Gen AI. To samo dotyczy przypadku, gdy automatyczne oprogramowanie do masteringu AI ustawia finalną balans, kompresję i equalizację utworu.

W pełni ludzki utwór może zostać oznaczony jako częściowo wygenerowany

Kategoria Partly Gen AI obejmuje artystę, który używa narzędzia AI do stworzenia linii basu lub sekcji smyczkowej, a następnie nakłada na to śpiew i instrumenty na żywo. Obejmuje także artystów, którzy sięgają po AI w poszukiwaniu pomysłów na teksty, wspólnie piszą zwrotki z innymi lub szkicują melodie przed wejściem do studia.

Co istotne, utwór ze w 100% wykonywanym przez ludzi audio nadal kwalifikuje się jako Partly Gen AI, jeśli wizualizacje teledysku powstały za pomocą modelu text-to-video.

Fully Gen AI stosuje się, gdy ktoś wpisuje prompt do generatora muzyki AI i pobiera zwrócony utwór. To samo oznaczenie obejmuje artystę, który każe modelowi wygenerować kompozycję, wykonanie instrumentalne i wokal — nawet po wielu promptach mających dopracować wynik.

Etykieta dotzy utworów, "w których AI odegrało znaczącą rolę", zgodnie z ogłoszeniem YouTube. Gdy użytkownik kliknie ją na stronie odtwarzacza, pojawia się menu wyjaśniające, jak wykorzystano AI, dzięki czemu informacja trafia do słuchaczy w momencie odtwarzania.

Partnerzy deklarują użycie AI poprzez DDEX lub kolumnę CSV

Jeśli partner nie zadeklaruje żadnej wartości, YouTube traktuje utwór jako nieznany, "chyba że będziemy w stanie ustalić to na podstawie innych sygnałów". Firma oświadczyła, że współpracuje z partnerami muzycznymi i posiada własne narzędzia do identyfikacji utworów stworzonych przez AI, stosując te same zasady etykietowania, które są już używane w całym YouTube.

Partnerzy dostarczający treści poprzez DDEX ERN 4.3.2 lub nowszy albo poprzez szablony dostawy CSV w ramach swoich warunków SRAV deklarują, czy użyto AI. Artyści przesyłający przez YouTube Studio oznaczą to w sekcji atrybutów.

Ścieżka CSV zawiera kolumnę "contains_ai", która przyjmuje cztery wartości: all, partly, none lub unknown. Wartość "unknown" kasuje wartość przesłaną omyłkowo. YouTube pozostawia partnerom decyzję, jak zastosować definicje DDEX do własnych katalogów.

Etykiety trafią także do głównej aplikacji YouTube, rozszerzając informacje o AI na słuchaczy poza dedykowanym serwisem muzycznym. Samo użycie AI nie sprawia, że utwór nie kwalifikuje się do monetyzacji — poinformował TechCrunch.

Szerszy przemysłowy trend w kierunku przejrzystości AI

Narzędzie YouTube Dream Track pozwala już wybranym twórcom tworzyć ścieżki dźwiękowe z użyciem wersji AI głosów uczestniczących artystów. Deezer, Spotify, Apple Music i TIDAL prowadzą lub planują własne etykiety AI, przy czym Deezer oświadczył w lipcu, że otrzymuje blisko 90 000 w pełni wygenerowanych przez AI utworów dziennie — liczba obrazująca skalę w pełni generowanej przez AI muzyki trafiającej na platformy streamingowe.

We wrześniu 2026 r. Cryptopolitan poinformował, że Suno przebudował swoją gamę modeli w oparciu o katalogi Warner Music Group i BMG. W zeszłym roku Spotify nawiązał współpracę z głównymi wytwórniami w celu opracowania produktów AI po usunięciu ponad 75 milionów spamowych utworów.