AktualnościAkcjeWaymo buduje własny układ do robotaksówek i otwiera nowy model Ojai dla pasażerów w trzech miastach

Waymo buduje własny układ do robotaksówek i otwiera nowy model Ojai dla pasażerów w trzech miastach

Autor: Coincentral·

Najważniejsze informacje

  • Nowy, dedykowany układ ASIC Waymo jest produkowany przez TSMC w procesie 5-nanometrowym i wykonuje ponad 1000 bilionów operacji na sekundę, co według firmy stawia go na równi z najnowszymi systemami jazdy autonomicznej Nvidii.
  • Układ odpowiada za wstępne przetwarzanie danych z kamer, lidarów i radarów, co oznacza odejście od dotychczasowego polegania Waymo na zewnętrznych dostawcach, takich jak Nvidia i AMD.
  • Procesor debiutuje w Ojai — robotaksówce nowej generacji Waymo zbudowanej na platformie minivana Zeekr, dostępnej już dla wszystkich pasażerów w Los Angeles, Phoenix i San Francisco, z około 300 pojazdami we flocie komercyjnej.
  • Waymo prowadzi robotaksówki w 11 miastach USA, realizuje ponad 250 000 płatnych przejazdów tygodniowo i planuje jeszcze w tym roku wprowadzić Ojai do Denver, Las Vegas i San Diego.
  • Ojai ma być tańsze w produkcji, eksploatacji i utrzymaniu niż starsze pojazdy Jaguar I-Pace, ale amerykańskie cła na pojazdy produkowane w Chinach podniosły koszty importu i zwiększyły presję na cele kosztowe i rentownościowe Waymo.
Waymo buduje własny układ do robotaksówek i otwiera nowy model Ojai dla pasażerów w trzech miastach

Waymo, należąca do Alphabet jednostka rozwijająca samochody autonomiczne, opracowała własny, dedykowany układ krzemowy, który zasili jej flotę robotaksówek. Firma ogłosiła układ w czwartek, informując, że procesor projektowany wewnątrz firmy usprawni zdolność pojazdów do poruszania się po złożonych miejskich ulicach, obsługując ogromny strumień danych z kamer, lidarów i radarów generowany w samochodach bez kierowcy.

Informacja o ogłoszeniu krążyła szeroko na platformie X, gdzie finansowy profil Wall St Engine zwrócił uwagę na to osiągnięcie:

WAYMO BUILT A CUSTOM CHIP FOR ITS ROBOTAXIS $GOOGL 's Waymo has developed its own 5nm ASIC capable of 1,000 TOPS to process the massive flow of camera, lidar and radar data inside its driverless cars. The chip handles front-end sensor processing and AI workloads before feeding… pic.twitter.com/W1U69YaXeL

— Wall St Engine (@wallstengine) August 20, 2026

Nowy procesor to układ scalony przeznaczony do określonego zastosowania, czyli ASIC — został więc zaprojektowany do konkretnego zadania, a nie do ogólnego użytku. Według Waymo układ wykonuje ponad 1000 bilionów operacji na sekundę, co stawia go na równi z najnowszymi systemami jazdy autonomicznej Nvidii, i odpowiada za wstępne przetwarzanie danych z czujników oraz obciążenia sztucznej inteligencji, zanim informacje zostaną przekazane do pozostałych systemów pojazdu.

Dotąd Waymo korzystała z układów zewnętrznych dostawców, takich jak Nvidia i AMD. Przeniesienie projektu do wnętrza firmy pozwala Waymo szybciej przetwarzać dane z czujników i uruchamiać modele AI, które pomagają jej samochodom odczytywać otaczający świat i reagować na niego.

Układ jest produkowany przez Taiwan Semiconductor Manufacturing w procesie technologicznym 5 nanometrów. Nie jest to najbardziej zaawansowana technologia TSMC, ale wciąż szeroko wykorzystywana przez największe firmy technologiczne.

Nowy pojazd dla nowej strategii

Równolegle Waymo udostępniła swoją robotaksówkę nowej generacji o nazwie Ojai wszystkim pasażerom w Los Angeles, Phoenix i San Francisco. W miarę wprowadzania do służby komercyjnej pojazdy Ojai są obecnie wyposażane w nowy, dedykowany układ.

Ojai powstaje na platformie minivana marki Zeekr, należącej do chińskiego koncernu Geely Holding Group. Waymo nawiązała współpracę z Zeekr w 2021 roku i przez lata rozwijała pojazd z myślą o użytkowaniu komercyjnym. Podstawowe pojazdy trafiają do Stanów Zjednoczonych bez chińskiej technologii łączności samochodowej, a następnie są wysyłane do ośrodka Waymo w Arizonie, gdzie firma instaluje swój system jazdy autonomicznej.

Ojai jest wyposażone w szóstej generacji system autonomicznej jazdy Waymo, zaprojektowany tak, aby działał w różnych typach pojazdów. Pojazd ma także przeprojektowane wnętrze oraz sztuczną inteligencję Gemini od Google, pełniącą rolę asystenta pasażerów. Waymo ma obecnie około 300 pojazdów Ojai we flocie komercyjnej, a pasażerowie w trzech miastach startowych mogą otrzymać jeden z nich przy zamawianiu przejazdu.

Koszty i ekspansja

Waymo planuje jeszcze w tym roku rozszerzyć obsługę Ojai o Denver, Las Vegas i San Diego. Firma prowadzi robotaksówki łącznie w 11 miastach USA i podała, że realizuje ponad 250 000 płatnych przejazdów tygodniowo, przez co ekonomia sprzętu w przeliczeniu na pojazd staje się istotnym czynnikiem wraz ze wzrostem floty.

Ojai zaprojektowano tak, aby było tańsze w produkcji, eksploatacji i utrzymaniu niż używane od lat starsze pojazdy Jaguar I-Pace. Celem jest pomóc Waymo osiągnąć rentowność na większą skalę. Cła amerykańskie na pojazdy produkowane w Chinach podniosły jednak koszt każdego przywożonego do kraju Ojai, ponieważ pojazdy są wytwarzane w Chinach, a dopiero potem wykańczane w Arizonie. To zwiększa presję na cele kosztowe Waymo.

Waymo pozostaje wiodącym operatorem robotaksówek w Stanach Zjednoczonych, wyprzedzając rywali takich jak Tesla i należące do Amazona Zoox. Autorskie układy krzemowe to wśród twórców systemów autonomicznych już przyjęta praktyka: Tesla, która stawia na systemy oparte na kamerach, a nie lidarach, projektuje własne procesory komputerowe do wspomagania prowadzenia pojazdu od 2019 roku. Krok Waymo rozciąga to podejście na w pełni bezkierownicową flotę przewożącą płacących pasażerów, a połączenie pojazdu budowanego od podstaw pod konkretne zastosowanie z autorskim układem oznacza przesunięcie firmy w stronę bardziej pionowo zintegrowanego modelu.

Działania Waymo w dziedzinie krzemów wpisują się też w szerszą strategię Alphabet. Google buduje własne jednostki Tensor Processing Units do obciążeń AI od połowy lat 10. XXI wieku, a własne układy do centrów danych rozwijają również Amazon i Microsoft. Program chipowy Waymo stanowi część tego szerszego wysiłku na rzecz ograniczania zależności od zewnętrznych dostawców, takich jak Nvidia, której układy AI są w całej branży nadal poszukiwane. Wraz z rozszerzaniem wdrażania Ojai na kolejne miasta wzrost floty wyposażonej w nowy układ będzie najczystszym miernikiem wpływu tej strategii na koszty Waymo.